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291件の事例 / 全1942件 定量効果あり

東北電力(生成AIサービス事業化)

2024

エクサウィザーズとの業務提携により、exaBase生成AIを社内導入するとともに、東北6県・新潟県の法人顧客向けに生成AIサービスの提供を開始。電力会社からAIサービス提供企業への転換を図る。

東北6県・新潟県の法人向けAIサービス提供開始
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日本郵政グループ(生成AIポータル)

2024

Azure OpenAI Serviceを活用した生成AI活用ポータルを開発。半年で70以上のミニアプリを内製し、月間2万回以上の利用を達成。利用者の8割が業務効率化の効果を実感。

半年で70以上のミニアプリ作成、月間実行回数2万回超、利用者の8割が効果を実感
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

UBS(ユービーエス)

2024

スイスの大手銀行が「UBS Red」をAzure OpenAI上に構築し、主要部門の3万人に展開。ウェルスマネジメントではAI Auto Commentaryで複雑なポートフォリオ分析を自動要約。

3万人の従業員に展開(2024年12月時点)、スイス・香港・シンガポールの主要拠点で運用
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)

日清食品(NISSIN AI-chat営業活用)

2024

独自開発の「NISSIN AI-chat」を営業部門に浸透させ、営業担当者の利用率7割を達成。営業効率68%向上、年間3万時間超の業務時間削減を実現。1人あたり年間400時間の工数削減目標を設定。

営業利用率7割、営業効率68%向上、年間32,591時間の工数削減
飲食・食品 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

明治(meiji AI Talk)

2024

従業員向け生成AIツール「meiji AI Talk powered by ChatGPT」を開発し、約1万人の従業員を対象に運用開始。セキュリティ対策を施した環境で業務効率化と新たな価値創造を推進。

従業員約1万人が利用対象
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

イオンリテール(exaBase生成AI全社導入)

2024

エクサウィザーズの「exaBase 生成AI」をイオングループ全業態90社・約1,000人に導入。店舗運営・商品開発・マーケティング・人事など幅広い業務で生成AIの活用を推進。

全業態90社・約1,000人が利用、検討開始から約3ヶ月で導入
小売・流通 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

ファミリーマート(exaBase生成AI)

2024

法人向けChatGPTサービス「exaBase 生成AI」を導入し、SV含む約3,000人の社員が利用。本社の関連業務時間を最大50%削減。

本社の関連業務時間を最大約50%削減、約3,000人の社員が利用
小売・流通 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

東京都教育委員会(生成AI学校教育活用)

2024

東京都教育委員会が都立学校における生成AIの教育活用を推進。教員向けの研修プログラムと活用ガイドラインを整備し、授業準備の効率化や個別最適な学習支援への生成AI導入を段階的に展開。

都立学校の教員向け研修とガイドライン整備を実施
教育自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

東京大学(全学生成AIサービス提供)

2024

東京大学が2024年3月にMicrosoft Copilotによる全学構成員向け生成AIチャットの提供を開始。教育・研究等における生成AI利用を一律に禁止せず、活用上の実践的知識と注意を発信する方針で先進的モデルを構築。

全学構成員への生成AIサービス提供を実現
教育 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

名古屋大学(Microsoft 365 Copilot効果検証)

2024

名古屋大学が東海国立大学機構として大学事務職員向けにMicrosoft 365 Copilotの導入効果検証を実施。2024年10月から36ライセンスで先行利用を開始し、2025年7月に160ライセンスへ拡大。

36ライセンスから160ライセンスへ拡大、Copilotダッシュボードで効果測定
教育 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

大阪大学(生成AI全学事務部門導入)

2024

大阪大学が2024年5月に全学事務部門約1,600名を対象に生成AIサービス「Knowledge Stack」を本格導入。国立大学法人最大級の規模でRAG機能による学内規程参照を実現し、事務文書の英語化・議事録作成・資料要約を効率化。

全学事務部門約1,600名に展開、国立大学法人最大級規模での導入
教育 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

前橋市(生成AI Smart-GPT)

2024

群馬県前橋市がDX推進のため「生成AI利用ガイドライン」を策定し、活用マニュアル「Smart-GPT」をミライズWGの職員が内製作成。業務効率化と住民サービス向上に向けた全庁的な生成AI活用を推進。

全庁的な生成AI活用体制を構築
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

当別町(AI議事録作成)

2024

北海道当別町が2024年春から生成AI活用の検証実験を実施。Microsoft 365 Copilotの導入により、議事録作成時間を従来の約半日から約1時間に大幅短縮。小規模自治体での生成AI活用モデルを実証。

議事録作成時間を約半日から約1時間に短縮(約75%以上削減)
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

福島市(議会答弁検討システム答べんりんく)

2024

福島市職員が内製開発した議会答弁検討システム「答べんりんく」をエフコム・ぎょうせいと連携し全国の自治体向けにクラウドサービスとして商品化。答弁書検討の準備時間を50%削減、年間5万枚のペーパーレスも実現。

答弁書検討準備時間を50%削減(10時間→5時間)、年間150時間短縮、年間紙出力5万枚削減
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

取手市(AI議会答弁書作成支援)

2024

茨城県取手市が2024年9月の定例議会から、生成AIとAmiVoice音声認識を組み合わせた議会答弁書作成支援システムを導入。過去の議事録データベースと連動し答弁書素案を自動生成、職員の作業時間を約50%削減。

約半数の職員が作業時間約50%削減と回答
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

大阪市(生成AI全庁導入)

2024

2024年4月1日から水道局・学校園を除く全職員を対象に生成AIの業務活用を全庁で開始。Azure OpenAI Serviceを用い、独自の閉域環境でセキュリティを確保しながら文書要約・翻訳・企画案作成を推進。

全庁規模(約3万人)での生成AI業務活用を実現
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

湖西市(生成AI業務効率化)

2024

静岡県湖西市が職員発案のボトムアップ型で生成AIを導入。2023年7月から2024年2月の約7か月間で約800時間の業務削減を達成し、議会答弁書の作成時間を従来の3分の1に短縮。

約800時間の業務削減、議会答弁書作成時間を3分の1に短縮、月額コスト約7万円
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

京都中央信用金庫(生成AI実証)

2024

NECの生成AIサービスを導入し、約200名の職員を対象に事務規定の問い合わせ対応や文書作成・要約に活用する実証実験を実施。

約200名の職員を対象に実証
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

東京建物不動産販売

2024

トランスコスモスとAI-OCRと生成AIを組み合わせた物件情報登録スキームを構築。多種多様な帳票の非定型データを正読率90%以上で自動テキスト化。

非定型帳票の正読率90%以上
建設・不動産 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

日本生命(N-Chat全社展開)

2024

全内務職員2万人が利用できる生成AIチャットシステム「N-Chat」を社内展開。約20種類のラインナップを整備し、2029年度までに内勤業務量30%削減を目指す。

全内務職員2万人利用、約20種類のAIツール、2029年度業務量30%削減目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI