弁護士ドットコムが AWS DevOps Agent をインシデント対応に組み込み、Datadog のアラートを起点に調査を自動起動する構成にした。あるパフォーマンス障害では、調査開始から約10分で根本原因の N+1 問題を特定した。

村田製作所が、内製の全社生成 AI プロダクト「Murata Coworker」を累計約3万人に展開し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認した。さらに Amazon Bedrock AgentCore へ移行し、AI エージェントの活用基盤へ進化させている。

農業機械メーカーのオーレックホールディングスが、AWS が公開する OSS の生成 AI アプリケーション GenU を社内 AI 基盤として導入した。生成 AI の利用を禁止していた状態から、全社員の約40%にあたる200名が使う状態になった。

ブライダルジュエリー販売のプリモグローバルホールディングスが、Amazon Bedrock を使った AI ロールプレイサービスを接客研修に導入した。インプット中心だった研修に実践の場を加え、熟練スタッフが新人教育に割く工数を減らしている。

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

防災のヤマトプロテックが、Amazon BedrockとKiroでAI-OCR書類電子保管システムを構築し、手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日だった。

人事総務領域で生成AI活用を本格化し、2026年春までに採用支援・AI自律型面接官トレーニング・面接日程調整・キャリア自律支援など10件のツールを順次運用。人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。

NTTソノリティと共同で、音声AIを活用した建設現場の安全管理向上・効率化に向けた実証実験を開始。音声技術で現場コミュニケーションを革新。

ツルハHDはNECとProofXの支援で生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムを導入。1カ月で1,000店舗以上に展開し、膨大なマニュアルからの情報検索を効率化した。

2023年8月に「AI委員会」を立ち上げ、社内生成AI「テレ東AI」を導入。月例のAI研修会とAIアンバサダー制度で全社的なAIリテラシー向上を推進し、民放初のAI専門YouTubeチャンネルも開設。

全社横断のAI推進組織「AI-CoE」を設置し、15,000名の従業員から選抜した「全社選抜タスクフォース」がAI活用を現場主導で推進。対話型AIアバター「J:COMデジタルヒューマン」も開発中。

仙台市と共同で生成AIを活用した戸籍事務作業の実証実験を実施。AIが根拠付きの回答を行い、資料調査のスピードを向上させ、住民の待ち時間短縮を目指す。

JR九州はAllganizeの「Alli LLM App Market」を導入し、手書き・図表対応のRAGとノーコード開発で全社的な生成AI活用を推進。各部署が独自にAIアプリを開発する体制を構築した。

DX・AI戦略を策定し、AIを全業務プロセスに組み込む方針を発表。設備異常検知AIの提供や燃料運用最適化など多領域でAI活用を推進。

日本製鉄が Microsoft 365 Copilot を4,400シート導入し、1か月で約2万件の Teams 会議 AI メモ利用、約4,500件のメールスレッド要約などの利用が生まれた。パイロットの結果から年間数万時間の業務効率化を見込み、グループ全体では11,000シートまで拡大している。

遊技機メーカーの平和が、Amazon Bedrock を使った生成 AI アシスタントを内製し、500名を超える全社員が使える基盤としてリリースした。開発自体は1か月、全社展開の前に3か月のテスト導入期間を置いた。

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

総合商社の丸紅が社内生成AIプラットフォーム「Marubeni Chatbot」を拡大し、登録ユーザーを7,500人以上から10,000人以上へ拡大。Amazon Bedrock AgentCoreでAIエージェント機能も搭載し、全社的な生成AIの民主化を進めている。

エンジニア人材サービスのAKKODiSがMicrosoft Power PlatformとCopilotで社内プロセスを改善し、年間15,800時間（約6,500名で1人あたり月約1.3時間）を削減した。

JDSCがAmazon Bedrockを活用した横断検索システムを構築し、専門的な問い合わせ対応の工数を97%短縮、回答精度を30%向上させた。