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31件の事例 / 全1942件 定量効果あり

コスモ石油マーケティング(AI給油許可監視)

2026

セルフ式ガソリンスタンドにAI自動給油許可監視システム「AiQ PERMISSION」の導入を開始。カメラ映像をAIが解析し、安全確認から給油許可までを自動化。積雪環境でも安定動作。

2026年4月から法令適合確認試験開始、全国展開予定
エネルギー・インフラ 品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

北海道電力(Enerista蓄電池AI)

2025

AIを活用した系統用蓄電池の需給管理サービス「Enerista」を開始。蓄電池の充放電をAIが最適制御し、再生可能エネルギーの出力変動を平準化して電力系統の安定化に貢献。

系統用蓄電池のAI最適制御サービスを提供開始
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

大阪ガス(Energy Brain)

2025

遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を活用し、産業用冷凍機を完全停止せずに自動デマンドレスポンス制御する実証に成功。冷凍冷蔵倉庫のエネルギー最適化を実現。

産業用冷凍機の完全停止不要なデマンドレスポンス制御を実現
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

大阪ガス(GreenChecker)

2025

世界初となる生成AIを活用したカーボンクレジット品質評価Webサービス「GreenChecker」を開発・提供開始。クレジット創出プロジェクトの計画書や報告書をAIが自動評価し、短時間で品質を判定。

カーボンクレジットの品質評価を短時間で実現、2025年夏頃に一般提供開始予定
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

JR東海

2025

JR東海は生成AIをサービス相談室に導入し、年間6万件超の顧客相談への対応を効率化。年間200時間以上の削減効果を見込んでいる。

年間200時間以上の業務時間削減見込み
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)

INPEX

2025

INPEXはMicrosoft 365 Copilotを段階的に導入し、2025年1月に650ユーザーまで拡大。トライアルで95%が継続利用を希望し、92%が費用対効果ありと回答する高い評価を獲得した。

トライアルで95%が継続利用希望、92%が費用対効果ありと回答
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

東京ガス(AIGNIS-marketing)

2024

NTTデータと共同開発した生成AIマーケティングツール「AIGNIS-marketing」により、One to Oneマーケティングの自動実行を実現。顧客理解の深化と迅速な課題解決を推進。

マーケティング領域のDXを推進
エネルギー・インフラ レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

コスモエネルギー(Cogniteデジタルプラント)

2024

コスモ石油が製造業特化型データプラットフォーム「Cognite Data Fusion」を製油所に導入し、生成AIによるデジタルプラント化を推進。プラント運転データの統合分析と予兆保全を実現。

2024年5月から導入開始、デジタルプラント化を推進
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

東邦ガスネットワーク(空き家予測AI)

2024

マイクロベースと共同で全国初のAIによる将来の空き家予測を実現。都市ガス使用量等のデータから住居単位で4年後の空き家状況を約9割の精度で予測し、ガス管更新計画を効率化。

4年後の空き家予測精度約9割、2024年度上期中にシステム導入
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

北陸電力(石炭配船計画AI)

2024

ALGO ARTISの最適化AIソリューション「Optium」を石炭海上輸送の配船計画に導入し、2024年11月から運用開始。船舶状況や発電所の石炭消費シナリオに応じた最適な配船計画を自動作成。

コスト効率の最大化、石炭調達コストの可視化と最適計画作成の迅速化
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

中部電力パワーグリッド(送電設備AI異常検出)

2024

センシンロボティクスと共同でドローン映像をリアルタイム解析し送電設備の異常を自動検出するAIを開発。電線の素線切れ・がいし破損に加え、ダンパ・スペーサ・ボルト・鉄塔錆の検出にも対応。

送電設備点検時間を従来比半分以下に短縮
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

北海道電力(ReNom Power)

2024

グリッドと共同で火力・水力需給計画最適化システム「ReNom Power」のAIエンジンを開発。火力発電の需給計画最適化で月間約6億円の燃料費削減効果を確認。

月間約6億円の燃料費削減効果(火力発電)
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

東京ガス(CAT.AI導入)

2024

トゥモロー・ネットの対話AI「CAT.AI」をコールセンターに本格導入。ボイスとチャットの同時利用でガス開閉栓手続きの自動化を実現し、AI対応完了率最大96%を達成。

AI対応完了率最大96%(2024年3月繁忙期)
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

日揮ホールディングス(AI異常検知)

2024

NECの「インバリアント分析」AI技術とプラントエンジニアリングノウハウを組み合わせ、プラント全体の時系列運転データ解析による異常検知の自動化を実現。深刻なトラブルの未然防止とダウンタイム削減に貢献。

プラント全体の異常検知自動化、ダウンタイム削減
製造業エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

関西エアポート

2024

関西国際空港でAI画像認識による保安検査支援と、PBB(搭乗橋)の完全自動装着システムを導入。AIスマート空調でエネルギー使用量50%削減も目指す。

AIスマート空調でエネルギー使用量50%削減目標、PBBボタン一つで完全自動装着
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

首都高速道路

2024

データプラットフォーム「i-DREAMs」の拡充とAI・ドローンを活用した点検技術の社会実装を推進する3カ年中期経営計画を策定。健全橋梁率94%を目標にインフラ維持管理DXを加速。

目標:健全橋梁率94%、3カ年で3,056億円の投資計画
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

NEXCO東日本

2024

AI画像認識による高速道路構造物のひび割れ自動検出・判定支援技術を開発。検出率95%・的中率95%を達成し、2025年度から判定支援技術の本格実装を予定。

ひび割れ検出率95%・的中率95%
エネルギー・インフラ 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

京セラ(電力需給AI)

2024

AIを活用した需給管理システム「AEMS」を開発し電力事業者に展開。AIによる高精度な電力需給予測で再エネ活用と安定供給の両立を実現。

電力需給管理の自動化・高精度化
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ENEOS(製油所AI自動運転)

2024

川崎製油所で世界初の原油処理装置AI自動運転を稼働。24個の運転重要因子を常時監視しながら13個のバルブを同時操作し、手動を超える効率的運転を達成。

24個の運転重要因子監視、13個のバルブ同時操作、手動を超える効率達成
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

東北電力

2024

東北電力はゲットワークス等と提携し、生成AI向けGPUをクラウドで提供するサービスを発表。東北地域のDX推進を後押しする新事業として展開する。

エネルギー・インフラ 設計・R&D 生成AI(テキスト)