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371件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ニューバランス(New Balance)

2024

ニューバランスがAIコンテキスト解析プラットフォーム(Silverpush Mirrors AI)でYouTube動画を分析し、UEFA Euros・ウィンブルドン・オリンピック期間中にスポーツファンへの精密なターゲティング広告を展開。Prime AIのサイズ予測でEC返品率も削減。

UEFA Euros・全仏OP・ウィンブルドン・五輪期間のターゲティング精度向上、EC返品率削減
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 画像認識・外観検査需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

クラフト・ハインツ(Kraft Heinz)

2024

クラフト・ハインツがMicrosoftと共同開発した「Kraft Heinz Lighthouse」コントロールタワーでサプライチェーン全体をリアルタイム可視化。AIきゅうり品質検査で生産効率12%向上。自律予測の採用率48.2%を達成。

きゅうり品質検査で生産効率12%向上、自律予測採用率48.2%達成
飲食・食品 品質管理・検査需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査需要予測・数値予測

マース(Mars)

2024

マースがペットケア部門を中心にAI・テクノロジーに3年間10億ドルの投資を発表。生成AIで栄養研究論文・SNS・社内データからイノベーションインサイトを抽出し、AI画像認識で獣医診断精度を向上。サプライチェーンにもリスク予測AIを導入。

3年間10億ドルのテック投資、技術者300人追加採用予定、2030年までにデジタル売上倍増目標
飲食・食品 マーケティング・広告需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査需要予測・数値予測

タタ・モーターズ(Tata Motors)

2024

タタ・モーターズがIndustry 4.0戦略としてAI・IoTを製造工程に全面導入。コボット(協働ロボット)による精密組立、AI外観検査による品質管理、AR/VR×AI技術による作業員訓練を推進。

電力消費18%削減、燃料使用量10%削減、化学品投入量8%削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

BYD(比亜迪)

2024

BYDがXUANJI AIラージモデルを発表し、全車両領域へのAI技術適用を業界初で実現。西安工場では約97%の自動化率を達成し、AI品質管理によりバッテリー欠陥率40%削減・寿命20%向上を実現。

バッテリー欠陥率40%削減、バッテリー寿命20%向上、西安工場自動化率約97%、年間生産400万台超
製造業 品質管理・検査設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ジャガー・ランドローバー(JLR)

2024

JLRがコベントリーのEV施設にBoston Dynamics製AIロボット犬「Rover」を導入。1日最大24回の自律巡回により高精度な設備点検を実現し、バッテリーテスト設備の安全監視を自動化。

1日最大24回の自律巡回、人的検査エラーの排除
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

曙ブレーキ工業(AI製品検査)

2024

ブレーキ部品工場にAIによる製品検査システムを導入し、検査工程での不良品排除を自動化。今後3年以内に国内4拠点への導入を完了し、最終的に国内外12拠点への展開を計画。

3年以内に国内4拠点導入、最終的に国内外12拠点展開計画
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ヤマハ発動機(ギヤ検査AI自動化)

2024

ノーコードAIプラットフォーム「TechSword Vision」を導入し、ギヤ検査の自動化を推進。非エンジニアでもマウス操作だけで画像認識AIを開発・エッジデバイスにインストールでき、検査工程のAI内製化を実現。

ギヤ検査のAI自動化、非エンジニアによるAI内製化を実現
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ミスミ(meviy全方位構想)

2024

機械部品調達のAIプラットフォーム「meviy」の全方位構想を推進。2024年に2D図面対応の「meviy 2D」、図面データ検索AI「meviy Finder」、日本最大級の製造業マーケットプレイスを相次ぎ投入し、世界5極への展開を完了。

世界5極展開完了、オンライン部品調達サービス国内シェアNo.1
製造業 営業支援・販売設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ブラザー工業(AI検査自動化)

2024

全社AI活用プロジェクトにより製造現場でのAI検査を推進。プリンター工場でラベル貼付検査をAI化し貼り忘れ・貼り間違いゼロを達成、インク吐出素子の穴形状検査では目視工数8割減と不良判定精度5ポイント向上を実現。

ラベル貼付検査:ミスゼロ達成、インク吐出素子検査:目視工数8割減、不良判定精度5ポイント向上
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

不二越

2024

LiDARとセンサー7つを内蔵した協働ロボット「MZSシリーズ」を開発し、人やものとぶつかる前にロボットを停止させる安全機能を実現。位置精度±0.02mmの高精度を維持しつつ、安全柵不要の人協働を可能にした。

位置精度±0.02mm、検知範囲最長5,000mm、停止範囲最短500mm
製造業 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

カネカ(太陽電池AI検査)

2024

太陽電池の検査工程に生成AIとディープラーニングのハイブリッドアプローチを導入。奈良先端科学技術大学院大学との共同研究で未知の欠陥にも対応できる検知システムを開発し、工場への実装を実現。

樹脂プラント乾燥設備で年間100t増産、太陽電池検査の未知欠陥対応
製造業 品質管理・検査 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

村田製作所(AI向けMLCC開発)

2024

AI半導体向けに従来品比約2倍の静電容量を実現した新型MLCC(積層セラミックコンデンサー)を世界初開発。AIサーバー・データセンター向け部品の売上が急拡大し、検査工程へのAI導入で作業時間約30%削減も達成。

静電容量約2倍(47μF→100μF)、検査工程作業時間約30%削減、AI関連売上2倍以上見込み
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

豊田合成

2024

典型的ものづくり企業としてDXに取り組み、デジタル人材育成プログラムを2021年から推進。データサイエンスやAI活用の内製化を進め、製品検査の自動化や原価低減に向けたデジタル改革を実施。

デジタル人材育成3年目で成果創出段階に到達
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

福岡ソフトバンクホークス(トラッキングAI)

2024

ライブリッツ社の野球選手AIトラッキングシステムをチーム戦略に活用。試合映像・トラッキングデータ・コンディション情報を一元管理し、選手パフォーマンスの数値化と科学的分析を実現。

選手パフォーマンスの数値化・科学的分析基盤構築
専門サービス 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

セントケア・ホールディング

2024

富士通JapanのAI動画解析「ウェルネス運動支援サービス」をデイサービスに導入し、科学的介護の実現を推進。市販カメラで撮影するだけで身体機能測定が可能となり、複数人同時測定で訓練員の業務効率化を実現。

市販カメラで身体機能測定、複数人同時測定対応
専門サービス 品質管理・検査 画像認識・外観検査

横浜DeNAベイスターズ

2024

DeNA×AIチームが選手育成支援の3つの主要AIプロダクト(捕手育成支援・投手制球力分析・打者動作解析)を開発。ハイスピードカメラ4台×600fpsの映像解析で、バイオメカニストのフィードバックを月1〜2件から月10〜20件に激増。

バイオメカニストのフィードバック月1〜2件→月10〜20件、2024年観客動員過去最高236万人
専門サービス 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

サンリオ

2024

NTTデータと共同でキャラクターライセンス商品のデザイン監修業務にAIシステムを導入。年間約12万件の申請画像をAIで自動解析し、マスターデータとの照合・差異箇所の自動ハイライトで業務時間17%削減を見込む。

業務時間17%削減見込み、8〜9割の認識精度
専門サービス 品質管理・検査 画像認識・外観検査

阪神高速道路

2024

「サイバーインフラマネジメント構想」のもと、ロボット・センサーで収集したデータをAI・大規模データ処理技術で分析・知識化する次世代インフラ管理システムの研究を推進。

エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

Mujin

2024

「汎用的知能ロボットコントローラ」により物流・製造現場の自動化を推進。3Dビジョンで認識したケースに合わせて吸着パッドを制御し、1時間当たり1,100ケースのデパレタイジングを実現。

1時間当たり1,100ケースのピッキング、63個の吸着パッド制御で最大4ケース同時吸着
物流・運輸 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション