AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
60件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Ant Group(Ant International)

2025

AIaaS(AI-as-a-Service)プラットフォーム「Alipay+ GenAI Cockpit」を発表。金融サービス企業がAIエージェントを構築できる環境を提供し、決済・コンプライアンス・リスク管理の自動化を支援。

WorldFirst年間決済量1,000億ドル突破(2020年比4倍)
金融・保険IT・通信 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

Lemonade

2025

AI-firstの保険モデルで全保険金請求の55%を完全自動処理し、96%のFNOL(事故初期通知)をAIチャットボットが人の介在なく受理。2024年に初の通年プラスFCFを達成し損害率も12ポイント改善。

保険金請求の55%を完全自動処理、FNOL96%をAI受理、損害率70%(12ポイント改善)、2024年初の通年プラスFCF達成
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

AXA

2025

60以上のAgentic AIユースケースをテスト・部分展開し、2025年AI保険指数で業界首位(63ポイント)を獲得。NADiAプログラムとSmartInAXAチャットエージェントを軸にAI変革を推進。

60以上のAgentic AIユースケースをテスト・展開、2025年AI保険指数で業界首位(63点)
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応経理・財務・法務不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

Allianz

2025

全社で400以上の生成AIユースケースを展開し、AllianzGPTを6万人以上の従業員に提供。保険金請求のAI自動処理率がペット保険で49.7%に到達し、英国では不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失を防止。

400以上の生成AIユースケース、ペット保険AI自動処理率49.7%、英国不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失防止
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

Standard Chartered

2025

独自の生成AIアシスタント「SC GPT」を41市場・約7万人の従業員に展開。リサーチ・コーディング・翻訳・要約などの業務を効率化し、信用業務・金融犯罪・フロントオフィスの各領域でAI活用を推進。

41市場で展開、約7万人の従業員が対象、さらに10市場への拡大計画
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

HSBC

2025

Mistral AIと複数年の戦略的パートナーシップを締結し、57カ国の業務で生成AIの展開を加速。従業員の85%に生成AIツールを展開し、融資審査・顧客オンボーディング・不正検知の高度化を推進。

従業員の85%に生成AIツール展開、57カ国で運用、総資産3.2兆ドル規模の銀行
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

GMOあおぞらネット銀行

2025

法人口座開設審査にAI面談システムを導入検証。生成AIが500万法人のデータベースを活用して企業ごとにカスタマイズした質問をリアルタイム生成し、総合評価レポートを自動作成。

面談所要時間約10分、予約不要、総合評価レポート自動生成
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Werner Enterprises(ウェルナー・エンタープライズ)

2024

米国の大手トラック運送会社Wernerは、クラウドベースのAI設備ライフサイクル管理と、Fleet Defender社のAIサイバーセキュリティ「Neural Sentinel」を車両フリートに導入。AIテレマティクスで業務効率化と安全性向上を推進。

2024年売上30億ドル、約13,000名の従業員、車両ダウンタイム推定20%削減(AIテレマティクス)
物流・運輸 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

Glencore(グレンコア)

2024

世界最大級の資源商社Glencoreは、CSA銅鉱山でAI駆動の鉱物検出・自動化採掘を導入。コモディティ取引ではアルゴリズム取引がQ4 2024の小麦先物利益の約45%を占め、AIベースのメンテナンス投資で設備稼働率を向上。

Q4 2024小麦先物利益の約45%がアルゴリズム取引、2024年総収入約2,309億ドル
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Chubb(チャブ)

2024

世界最大の上場保険会社が54カ国でAIを活用した引受・請求・不正検知を展開。AI画像認識による損害査定とMLベースのリスク評価で、保険業務のデジタル変革を推進。

54カ国で事業展開、世界最大の上場保険会社
金融・保険 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

サントリーグループ(AI基本方針)

2024

AI社会の急速な浸透に対応し「サントリーグループAI基本方針」を策定。事業活動ノウハウとAI技術の組み合わせによる新たな価値提供と、AIリスクへの責任ある対応を表明。

グループ全体のAI活用ガバナンス基盤を構築
飲食・食品 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

Chick-fil-A(チックフィレ)

2024

米国最大級のファストフードチェーンChick-fil-Aが、3Dカメラ・エッジコンピューティング・AIアナリティクスを組み合わせたIoTシステムで温食の鮮度を自動監視。ソーシャルメディアのAI分析で食品安全リスクを早期検出する仕組みも構築している。

飲食・食品 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

野村ホールディングス(Core AIプラットフォーム)

2024

Amazon Bedrockを活用したマルチLLMオーケストレーション基盤「Core AI」を構築。広告審査の処理時間を大幅短縮しコンプライアンス業務を効率化。約5,000名がDigital IQ University受講。

約5,000名がAI人材育成プログラム受講、広告審査処理時間短縮
金融・保険 経理・財務・法務不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

あいおいニッセイ同和損害保険(生成AI専用保険)

2024

Archaicと共同で国内初の「生成AI専用保険」を開発・提供開始。生成AI利用による知的財産権侵害やハルシネーションリスクなどを最大1,000万円補償。

国内初の生成AI専用保険、最大1,000万円補償
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

めぶきフィナンシャルグループ

2024

傘下の常陽銀行・足利銀行にAI審査サービスを導入し、住宅ローン・無担保ローンの審査を自動化。50〜80%の案件で即時回答を実現。

50〜80%の案件で即時回答可能
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

西日本シティ銀行

2024

NTTデータのAI審査モデルを活用したトランザクションレンディングサービスを導入。法人融資をAIが審査し最短当日の借入を実現。事務作業1,200人分を削減。

事務作業1,200人分削減、法人融資最短当日
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ハートフォード(The Hartford)

2024

エンドツーエンドのデジタル変革を推進し、データ・アナリティクス・AI能力を活用して引受判断の迅速化と顧客体験の向上を実現。予測分析・ビッグデータ分析・機械学習を保険引受と不正検知に導入し、業界の技術先導者としての地位を確立。

エンドツーエンドの変革投資でAI・デジタル能力を全事業に浸透
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

サンライフ(Sun Life)

2024

インド工科大学(IIT)インドールとの戦略提携でAI駆動型保険イノベーションを推進。歯科保険金請求のAI効率化やRPA・AIツールによるグループ保険のデジタル化を展開し、AI・ML・生成AI技術でリスク評価・請求処理・顧客セグメンテーションの高度化を目指す。

IITインドールとの戦略提携によるAI人材パイプライン構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

プルデンシャル(Prudential plc)

2024

シンガポールにグローバルAIラボを設立し、アジア・アフリカ24市場向けのAI活用を加速。ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案され、Google Cloudとの提携で引受・不正検知・顧客体験のAI化を推進。

ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

コタック・マヒンドラ銀行(Kotak Mahindra Bank)

2024

自社AI基盤「Kotak AI」を構築しGenAI搭載の銀行への変革を推進。AIチャットボット「Keya」は350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応。インド科学大学院大学(IISc)とAI/ML研究センターを設立し、技術者500名の採用を計画。

350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応、100万以上のユニークユーザー、技術者500名採用計画
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI