日本取引所グループ傘下のSCRIPTS AsiaがAmazon Bedrockで決算説明会スクリプトの自動翻訳システムを構築。過去の翻訳履歴や辞書を統合し、翻訳品質を45〜50点から90点以上に高め、時間効率を10倍以上、費用効率を数十倍改善した。

消費者金融大手のアコムがコールセンターの対応精度向上にNotebookLMを導入。複数資料の横断検索を可能にし、情報検索を迅速化した。

決済大手JCBがMicrosoft 365 Copilotを導入し、上位5つのユースケースで1人あたり月約6時間を削減。会議関連業務だけでも月1.4時間を削減した。

金融アナリスト向けの生成AIリサーチツール「DB Lumina」を開発。これまで数時間から数日かかっていた調査レポートの作成を数分に短縮した。

米国大手生命保険会社が36ヶ月かけてクラウドベースのAIデータ基盤を構築。9ヶ月でAIバーチャルアシスタントを導入し、CS応答時間10%短縮・FA問い合わせ5%削減。

国内グループ会社の社員約3万人を対象にAIエージェントツール「SOMPO AIエージェント」を導入開始。国内単一企業グループ最大規模のAIエージェント展開。

生成AIを活用した社内向け照会業務効率化ツールを自社開発し運用を開始。社内規定やマニュアルの検索・回答を自動化。

保有する膨大なマニュアルやQ&Aデータを学習した独自LLM「おしそんLLM」を開発し、照会回答支援システムとして全国営業店に展開。

地域金融機関として初めてOpenAIと連携を開始し、ChatGPT Enterpriseを導入。金融業務の効率化・高度化と新たな価値創造に取り組む。

AWS Bedrockベースのモデル非依存型AIプラットフォームを構築し、社内Enterprise Agent等のAIツールを全社展開。AI News Summaryを顧客向けに提供し、1,500名分の業務効率化を計画。

戦略アップグレード「Momentum」の一環としてChief Data & AI Officerを新設し、AI投資に6億ユーロを計画。仮想バンキングアシスタント「Ava」を導入し、2030年以降は年間5億ユーロの付加価値創出を見込む。

東京海上日動と共同開発した照会応答業務特化型対話AI「AI Search Pro」を本格導入。大規模言語モデルを活用し、保険商品の複雑な問い合わせに高精度で対応。

PKSHA Chatbotに生成AIによるドキュメント検索機能を追加導入。約1,000件の規程・マニュアルから自動回答を生成し、年間8,000時間の対応工数削減を見込む。

独自の生成AIアシスタント「SC GPT」を41市場・約7万人の従業員に展開。リサーチ・コーディング・翻訳・要約などの業務を効率化し、信用業務・金融犯罪・フロントオフィスの各領域でAI活用を推進。

全社員3,700人にChatGPT Enterpriseを導入し「全社員AIワーカー化」を推進するCSAX戦略を始動。2027年度末までに累計300万時間（社員1,500人分）の業務削減を目指す。

ChatGPTベースの独自対話型AI「AI-bow」を全行展開し、AI Nativeな組織への転換を推進。議事録作成・翻訳・手続検索など幅広い業務で活用が進み、利用率は8ヶ月で3倍以上に急上昇。

「Vision 2030 生産性倍増」戦略の一環として生成AIを全行的に活用。NTT東日本と連携し本部55業務以上に展開し、年間約32,000時間の業務削減を見込む。

保険商品に関する情報照会業務に生成AIを活用し、社員が必要な情報を素早く引き出せるようにすることで業務負担を軽減する。

軍人・退役軍人向け保険会社がRAGシステムで約2万件の社内文書を自然言語で検索可能に。バーチャルアシスタント「Eva」は問い合わせの78%を人間不要で解決。

NECの生成AIサービスを導入し、約200名の職員を対象に事務規定の問い合わせ対応や文書作成・要約に活用する実証実験を実施。