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679件の事例 / 全1933件 定量効果あり

明治(meiji AI Talk)

2024

従業員向け生成AIツール「meiji AI Talk powered by ChatGPT」を開発し、約1万人の従業員を対象に運用開始。セキュリティ対策を施した環境で業務効率化と新たな価値創造を推進。

従業員約1万人が利用対象
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

中部薬品(AI需要予測自動発注)

2024

バローグループの中部薬品(V・drug)全400店舗に日立システムズのAI需要予測型自動発注システムを導入。発注作業時間を週約600時間削減し、日配品の自動発注率を従来比160%に向上。

発注作業時間を週約600時間削減、自動発注率を全体で従来比115%、日配品で160%に向上
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

トライアルホールディングス(リテールAIカメラ)

2024

独自開発のリテールAIカメラを国内208店舗に約19,500台導入。欠品検知・商品識別・購買行動分析を行い、自動値下げシステムも実現。月間約400万人が利用。

国内208店舗に約19,500台導入、月間約400万人利用
小売・流通 マーケティング・広告需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

ファミリーマート(exaBase生成AI)

2024

法人向けChatGPTサービス「exaBase 生成AI」を導入し、SV含む約3,000人の社員が利用。本社の関連業務時間を最大50%削減。

本社の関連業務時間を最大約50%削減、約3,000人の社員が利用
小売・流通 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ファミリーマート(人型AIアシスタント)

2024

店長業務をサポートする人型AIアシスタント「レイチェル/アキラ」に生成AI機能を搭載し、業務マニュアルの音声検索を実現。約7,000店舗に導入済み。

約7,000店舗に導入
小売・流通 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

KSAS×Sigfox(低コストIoT農機管理)

2024

クボタのKSASが京セラコミュニケーションシステム(KCCS)のIoTネットワークSigfoxを採用した「KSASシンプルコネクト」を2024年3月に提供開始。農機に後付けできる低コスト・低消費電力デバイスで農作業データを自動収集。

低コスト・低消費電力で農機の稼働データを自動収集
農業・畜産 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

大阪大学(生成AI全学事務部門導入)

2024

大阪大学が2024年5月に全学事務部門約1,600名を対象に生成AIサービス「Knowledge Stack」を本格導入。国立大学法人最大級の規模でRAG機能による学内規程参照を実現し、事務文書の英語化・議事録作成・資料要約を効率化。

全学事務部門約1,600名に展開、国立大学法人最大級規模での導入
教育 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

東北大学(生成AIチャットボット全学導入)

2024

東北大学が2024年4月に国立大学として初めて生成AI応対チャットボットを14のチャットボットに実装。RAG技術で約350のURLから学内情報を参照し30カ国語に対応。GPT-4oベースで高精度な応答を実現。

対応言語を3カ国語から30カ国語に拡大、約350URLの学内情報をベクトルDB化
教育 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

前橋市(生成AI Smart-GPT)

2024

群馬県前橋市がDX推進のため「生成AI利用ガイドライン」を策定し、活用マニュアル「Smart-GPT」をミライズWGの職員が内製作成。業務効率化と住民サービス向上に向けた全庁的な生成AI活用を推進。

全庁的な生成AI活用体制を構築
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

戸田市(AI総合案内・航空写真AI解析)

2024

埼玉県戸田市がAIを活用した複数の業務改革を推進。AI総合案内サービス、航空写真AI解析による固定資産税課税客体把握、生成AI活用した市民向け応答サービスの実証実験を展開。年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化を実現。

年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

福島市(議会答弁検討システム答べんりんく)

2024

福島市職員が内製開発した議会答弁検討システム「答べんりんく」をエフコム・ぎょうせいと連携し全国の自治体向けにクラウドサービスとして商品化。答弁書検討の準備時間を50%削減、年間5万枚のペーパーレスも実現。

答弁書検討準備時間を50%削減(10時間→5時間)、年間150時間短縮、年間紙出力5万枚削減
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

取手市(AI議会答弁書作成支援)

2024

茨城県取手市が2024年9月の定例議会から、生成AIとAmiVoice音声認識を組み合わせた議会答弁書作成支援システムを導入。過去の議事録データベースと連動し答弁書素案を自動生成、職員の作業時間を約50%削減。

約半数の職員が作業時間約50%削減と回答
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

神戸市(AIコールセンター統合)

2024

神戸市が年間200万件の問い合わせに対応するため、電話・チャット・FAQを統合した窓口を構築。AIチャットボットが24時間365日対応し、データベースにない質問はオペレーターが引き継ぐハイブリッド方式を採用。

年間200万件の問い合わせ対応を効率化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

大阪市(生成AI全庁導入)

2024

2024年4月1日から水道局・学校園を除く全職員を対象に生成AIの業務活用を全庁で開始。Azure OpenAI Serviceを用い、独自の閉域環境でセキュリティを確保しながら文書要約・翻訳・企画案作成を推進。

全庁規模(約3万人)での生成AI業務活用を実現
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

湖西市(生成AI業務効率化)

2024

静岡県湖西市が職員発案のボトムアップ型で生成AIを導入。2023年7月から2024年2月の約7か月間で約800時間の業務削減を達成し、議会答弁書の作成時間を従来の3分の1に短縮。

約800時間の業務削減、議会答弁書作成時間を3分の1に短縮、月額コスト約7万円
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

Darden Restaurants(ダーデン・レストランツ)

2024

米国最大のフルサービスレストラン企業Darden(Olive Garden、LongHorn Steakhouse等)がAIを多角的に活用。AIチャットボットによるカスタマーサービス、予測分析による在庫管理、パーソナライズドマーケティング、従業員スケジューリング最適化を推進。Uber Eatsでの全国配送拡大にもAIを活用。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

eBay(イーベイ)

2024

オンラインマーケットプレイスeBayが、出品者向けの生成AI動画ツールやMagical Listing(自動出品情報入力)、AI背景加工ツールを展開。ハイパーパーソナライズされたショッピングエージェントも一部ユーザーに提供開始。30年のデータ資産をAI活用に転換している。

AI背景加工ツールを米英独のiOS・Androidユーザー100%に展開
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)AIエージェント

Marks & Spencer(マークス&スペンサー)

2024

英国大手小売M&SがSymphonyAIのコンピュータビジョン技術を店舗運営に導入。ハンドヘルドデバイスで棚の画像をリアルタイム分析し、プラノグラムとの差異を即座に検出。食品サプライチェーンにはAIと自動化に3.4億ポンドを投資し、鮮度向上と廃棄削減を推進。

食品サプライチェーンに3.4億ポンド投資
小売・流通 品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Domino's Pizza(ドミノ・ピザ)

2024

Domino's PizzaがMicrosoftとAI駆動イノベーション提携を発表。Azure OpenAI Serviceを活用し、注文処理、品質管理、配送最適化を推進。AIによる電話注文処理が北米の約80%を占め、DOM Pizza Checkerによるコンピュータビジョンで品質検査を自動化している。

北米電話注文の約80%をAI処理、注文完了時間予測精度95%(従来75%)
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

Chipotle(チポトレ)

2024

米国ファストカジュアルチェーンChipotleが、ParadoxのAI採用プラットフォーム「Ava Cado」を導入。採用にかかる時間を75%短縮し、応募フローがほぼ2倍に増加。応募からオンボーディングまでの期間を8日から4日に短縮した。

採用時間75%短縮、応募フロー約2倍増加、オンボーディング期間8日→4日
飲食・食品 営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI