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19件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ユナイテッド・オーバーシーズ銀行(UOB)

2025

AI駆動型ポートフォリオ最適化ソリューションにより法人銀行収益が前年比5%以上増加。ATM現金補充のAI最適化で補充トリップを33%削減し、AI信用判断で業界賞を受賞。

法人銀行収益前年比5%以上増、ATM補充トリップ33%削減
金融・保険 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ノルデア(Nordea)

2025

AWS Bedrockベースのモデル非依存型AIプラットフォームを構築し、社内Enterprise Agent等のAIツールを全社展開。AI News Summaryを顧客向けに提供し、1,500名分の業務効率化を計画。

1,500名分の業務効率化計画、約1.9億ユーロの再編コスト
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ソシエテ・ジェネラル(Societe Generale)

2025

社内にAI専門組織「SocGen AI」を設立し、約400名のAI人材ネットワークで330以上のデータ・AI活用事例を本番運用。不正検知やパーソナライズド金融アドバイスなどに活用し、2026年までに5億ユーロの事業価値創出を目指す。

170以上のAI活用事例を本番運用、2026年までに5億ユーロの事業価値創出目標
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

オクタ(Okta)

2025

アイデンティティセキュリティの最大手がAIエージェント時代のセキュリティ基盤として「Auth0 for AI Agents」を発表。AIの安全な企業採用を支えるID管理を提供。

Q3 FY2026売上7.42億ドル(前年比12%増)、記録的営業利益と堅調なフリーキャッシュフロー
IT・通信 不正検知・リスク管理 AIエージェント

ゼットスケーラー(Zscaler)

2025

ゼロトラストセキュリティ大手がAIとゼロトラストを統合した新製品群を展開。AIガード、ゼロトラストセグメンテーション、IoT/OTセキュリティなど革新的ソリューションを提供。

ARR30億ドル突破、前年比25%超成長、Avalor Technologies買収(2024年3月)
IT・通信 不正検知・リスク管理 AIエージェント異常検知・予兆検知

Lemonade

2025

AI-firstの保険モデルで全保険金請求の55%を完全自動処理し、96%のFNOL(事故初期通知)をAIチャットボットが人の介在なく受理。2024年に初の通年プラスFCFを達成し損害率も12ポイント改善。

保険金請求の55%を完全自動処理、FNOL96%をAI受理、損害率70%(12ポイント改善)、2024年初の通年プラスFCF達成
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

HSBC

2025

Mistral AIと複数年の戦略的パートナーシップを締結し、57カ国の業務で生成AIの展開を加速。従業員の85%に生成AIツールを展開し、融資審査・顧客オンボーディング・不正検知の高度化を推進。

従業員の85%に生成AIツール展開、57カ国で運用、総資産3.2兆ドル規模の銀行
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

OCBC銀行(OCBC Bank)

2024

シンガポール初のAI専門部門を2018年に設立し、1日600万件のAI駆動型意思決定を実現。OCBC GPTを30,000名の従業員に展開し最大50%の生産性向上を達成。2027年までに顧客サービス要求の75%をAI支援する目標を掲げる。

1日600万件のAI意思決定、30,000名に生成AI展開、最大50%の生産性向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

中国工商銀行(ICBC)

2024

独自の大規模言語モデルを開発し、顧客サービス・リスク管理・マーケティングなど20機能領域で200以上のAI活用事例を展開。顧客サービス効率18%向上、リスク評価で年間20万時間の削減を達成し、アジアの銀行AI実装のベストに選出。

顧客サービス効率18%向上、リスク評価・コンプライアンスで年間20万時間削減、200以上のAI活用事例
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ピンドゥオドゥオ(Pinduoduo / Temu)

2024

ピンドゥオドゥオ(Temu親会社)がAI監視システムで品質不正・コスト割れ商品を自動検知。AI価格最適化・消費者行動予測アルゴリズムにより、パーソナライズされた商品推薦と動的価格設定を実現し、220以上の国・地域に展開。

クロスボーダーECでの品質不正・コスト割れ商品の自動検知
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知レコメンド・パーソナライズ

ドーバー(Dover Corporation)

2024

ドーバーがDigital Labsに約150名のソフトウェア開発者・データサイエンティストを配置し、IoT×ML×AIのコネクテッド産業製品とSaaSサービスを開発。製品トレーサビリティ、偽造防止、車両損傷分析など認証済みソリューションを展開。

Digital Labs約150名体制、FY2024調整後フリーキャッシュフロー10億ドル
製造業 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

スイス再保険(Swiss Re)

2024

スイス再保険は2024年半ばに生成AIベースの保険金請求分析ツール「ClaimsGenAI」を導入。1,000件以上の不正アラートを生成し、数百万ドル規模の不正防止パイプラインを構築した。

1,000件以上の不正アラート生成、数百万ドル規模の不正防止パイプライン構築
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

BNPパリバ(BNP Paribas)

2024

BNPパリバは750以上のAIユースケースを本番環境で稼働させ、3,000人のデータ・AI専門家チームを擁する。AI統合により2025年までに5億ユーロの収益貢献を目指す戦略を推進している。

750以上のAIユースケースを本番稼働、2025年までに5億ユーロの収益貢献目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Visa

2024

AI搭載の不正検知スイート「Visa Protect」により2024年だけで400億ドルの不正取引をブロック。深層学習による新たな「Visa Deep Authorization」や即時送金保護ソリューションも展開。

2024年に400億ドルの不正取引をブロック、手動審査25%以上削減、取引の98.7%をAIが自動処理
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Nubank

2024

ブラジル発の世界最大級デジタルバンキングが、AIデータインテリジェンス企業Hyperplaneを買収しAIファースト戦略を加速。1億人超の顧客基盤に対し、AIによる信用リスク判定・パーソナライゼーションを高度化。

1億人超の顧客基盤、ペタバイト規模の日次データ処理、リスク・回収・マーケティングの各領域でAIモデル活用
金融・保険IT・通信 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

JPMorgan Chase

2024

200人超のML科学者からなるMLCOE(Machine Learning Center of Excellence)を設立。20万人超がLLM Suiteを利用し、不正検知・信用判断・顧客パーソナライズ等に約100の生成AIソリューションを本番運用。

20万人超のLLM Suite利用者、約100の生成AIソリューションを本番運用
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

りそなホールディングス

2024

AIを活用した銀行業務支援ツール「Data Ignition」をブレインパッドと共同開発。地域金融機関への提供も開始し、銀行業界全体のDXを推進。

静岡銀行が第1弾として導入決定
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

くら寿司(AIカメラ迷惑防止)

2023

くら寿司は全532店舗にAIカメラシステムを導入し、レーン上の皿カバーの不審な開閉をAIが検知。迷惑行為の未然防止と食の安全確保を実現した。

全532店舗に導入
飲食・食品 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知