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47件の事例 / 全1942件 定量効果あり

アサヒグループホールディングス

2025

SNSに投稿された画像から消費者の「声なき声」をAIで抽出し、ビールやコーヒー飲料の商品企画に活用。先入観を排した発想を取り入れ、企画の作業日数を3分の1に短縮した。

商品企画の作業日数を従来の3分の1に短縮。
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

Publix(パブリックス)

2025

米国南東部の大手スーパーPublixが、フロリダ州レイクランドに1.2億ドルを投じたハイテクキャンパスを開設。AIと自動化の研究開発拠点として、需要予測・在庫管理から顧客行動予測まで機械学習を活用した最適化を推進している。

1.2億ドルのイノベーションキャンパス投資
小売・流通 需要予測・在庫管理設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

アカマイ・テクノロジーズ(Akamai Technologies)

2025

CDN最大手がAI推論をエッジに展開する「Akamai Inference Cloud」を2025年10月に発表。世界4,300超の拠点でNVIDIA Blackwellベースの低遅延AI処理を提供。

クラウドインフラサービス収益Q3 2025で前年比39%増、世界130カ国4,300超のエッジ拠点
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

チャーター・コミュニケーションズ(Charter Communications)

2025

米第2位のケーブル事業者がAWSとの戦略的提携で生成AI・エージェント型AIをソフトウェア開発・業務運用に導入。年間80億ドルのサービスコスト削減をAIで目指す。

年間80億ドルのサービスコスト削減目標、3,200万以上の顧客、41州でサービス提供
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

チャイナモバイル(China Mobile)

2025

世界最大の通信事業者が自社開発の九天(Jiutian)自然言語大規模モデルを展開し、国家戦略技術トップ10に選出。5G-A試験とAIインフラを一体化して推進。

2024年売上約1,880億ドル、5G基地局420万局、5G契約10億超
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ASML

2025

半導体露光装置の世界唯一のEUVサプライヤーがAI需要に牽引され、2025年のEUV売上が前年比41%増の111億ユーロに拡大。High-NA売上は3倍増を予測。

2024年売上283億ユーロ、2025年EUV売上予測111億ユーロ(41%増)、High-NA売上3倍増予測
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

アーム(Arm)

2025

チップアーキテクチャ大手が2025年に歴史上初めて四半期売上10億ドル超を3期連続達成。エッジからクラウドまで全層のAIコンピューティングを支える基盤に。

四半期売上10億ドル超を3期連続達成、2025年末までにAI対応デバイス1,000億台超
製造業IT・通信 設計・R&D 最適化・シミュレーション

インフィニオン・テクノロジーズ(Infineon Technologies)

2025

独半導体大手がNVIDIAと連携しAIデータセンター向け800V直流電力アーキテクチャを開発。AI関連売上が2025年に約7億ユーロに達し、2026年に15億ユーロを見込む。

AI関連売上2025年約7億ユーロ、2026年15億ユーロ予測、FY25でAIサーバー収益倍増
製造業エネルギー・インフラ 設計・R&D 最適化・シミュレーション

ケーエルエー(KLA)

2025

半導体プロセス制御装置の最大手がAI拡張型検査・計測ツールでウエハ検査市場シェア56%を維持。先端パッケージング向け収益が2025年に9.25億ドルに倍増。

ウエハ検査市場シェア56%、先端パッケージング収益5億ドル→9.25億ドルに倍増
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ケイデンス・デザイン・システムズ(Cadence)

2025

AI駆動チップ設計ツール「Cerebrus」が1,000件超のテープアウトを達成。2025年にはCerebrus AI Studioを発表し、PPA20%改善・設計期間5-10倍短縮を実現。

1,000件超テープアウト、PPA20%改善、設計期間5-10倍短縮、コアEDA収益16%成長
製造業IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント最適化・シミュレーション

ハーシー(Hershey)(AI製品開発)

2025

ハーシーが生成AIプラットフォーム(Ai Palette・ZS)を導入し、コンセプト→市場投入のリードタイムを数ヶ月から数週間に短縮。AIが膨大な消費者データから予想外のフレーバートレンド(Blueberry Muffin Kit Kat等)を発見。

コンセプト→市場投入を数ヶ月→数週間に短縮
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

ギャップ(Gap Inc.)(AI全社戦略)

2025

Gap Inc.がAI Office(AI専門部署)を設立し、Google Cloudとの複数年パートナーシップを締結。Gemini・Vertex AI・BigQueryを活用し、商品デザイン加速・ハイパーパーソナライズ・組織生産性向上の3領域でAI変革を推進。

AI Officeの設立、Google Cloudとの複数年戦略パートナーシップ締結
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

帝人(Tenax Next)

2025

製造プロセスの効率化と再生可能エネルギーの活用により、CO2排出量を約35%削減する環境配慮型炭素繊維製品ブランド「Tenax Next」を立ち上げ。AIやDXを活用した製造工程の最適化で、環境負荷低減と品質維持を両立。

CO2排出量約35%削減、2製品で販売開始
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ハーモニック・ドライブ・システムズ

2025

ヒューマノイドロボット市場の開拓に向け約100億円の戦略投資を実施し、波動歯車減速機の量産体制を整備。バックラッシュゼロ・位置決め精度±1秒角の超精密減速機が世界中のヒューマノイドロボットに採用されている。

戦略投資約100億円、2026年度にヒューマノイド向け売上100~200億円目標
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

JSR(IBM共同研究)

2025

IBMと化学産業に特化したAIの共同研究プログラムを開始。材料開発に特化した基盤モデルの拡張や生成AIによるデータ活用基盤の整備を通じ、半導体向けフォトレジスト等の革新的材料開発を加速。

フォトレジスト・有機EL材料の開発加速を目指す
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

マクロミル(GENIACデータセット構築)

2025

経済産業省・NEDOの「GENIAC」プロジェクトにおいて、生成AI開発加速に向けた新たなデータセット構築事業に採択。マーケティングリサーチの知見を活かし、日本語AI基盤の強化に貢献。

経産省・NEDO GENIAC事業に採択
専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)

アプライドマテリアルズ(Applied Materials)

2025

AI向けGAA(Gate-All-Around)トランジスタ・HBM・先端パッケージング製造装置の新製品を発表。AI半導体需要で6年連続成長を達成し、FY2025売上283.7億ドルを記録。

FY2025売上283.7億ドル、Q3売上73億ドル(過去最高)、EPS前年比17%増
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

バイエル・クロップサイエンス(Bayer Crop Science)

2025

EYと共同開発した生成AIアグロノミーツールで農業専門知識の即時提供を実現。AIで新製品開発を加速し、10年で10のブロックバスター(各5億ユーロ超)の上市を目標。

AI Breakthrough Awards「AI for Good Award」受賞、R&Dパイプライン320億ユーロ超
農業・畜産 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

デリバリーヒーロー(Delivery Hero)

2025

AI自律型コーディングエージェント「Herogen」を開発し、年間130人分のエンジニア相当のコーディング能力と25万時間の手作業削減を達成。AI主導で初の四半期黒字化も達成。

年間130人分のコーディング能力、25万時間/年の手作業削減、1日100以上のコード変更自動マージ、PR成功率85%
IT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

レキット(Reckitt)

2025

Microsoft連携の生成AIで需要予測誤差50%削減を達成。R&DではAI活用で製品開発時間60%短縮、Scope3排出量データ精度も75倍改善。全社的なAI変革を推進中。

需要予測誤差50%削減、製品開発時間60%短縮、排出量データ精度75倍改善
製造業 需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測