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262件の事例 / 全1942件 定量効果あり

鹿島建設

2024

画像AIを用いて建設現場の技能者の人数と作業時間をリアルタイムかつ正確に自動把握するシステムを開発。

技能者の人数と作業時間をリアルタイムに自動把握
建設・不動産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

トヨタ自動車

2024

エンジニアの集合知を活用するマルチAIエージェントシステム「O-Beya」を開発。パワートレイン開発の約800名が利用し、振動・燃費など9つの専門AIエージェントが24時間設計支援を提供。

月数百回利用、9つの専門AIエージェントが24時間対応
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

Daigasエナジー(遠隔AIエネルギーサービス)

2023

クラウド型遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を用いた省エネ制御・VPP制御サービスを商用展開。気象予測・需要予測・電力料金情報をAIが統合分析し負荷設備を遠隔自動制御。

省エネ制御と自動VPP制御を商用サービスとして提供
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

トリドールホールディングス(丸亀製麺AI需要予測)

2023

富士通のAI需要予測サービス「ODMA需要予測SaaS」を丸亀製麺の国内全823店舗に採用。店舗ごとの日別・時間帯別の客数・販売数を予測し、発注・仕込み・シフトの最適化を推進。

国内全823店舗に導入
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測

イオンリテール(AIオーダー)

2023

イオンリテールは日本IBMと共同開発した需要予測・発注システム「AIオーダー」を約380店舗に導入。発注時間を平均5割削減し、予測精度を最大40%改善した。

発注時間平均5割削減、予測精度最大40%改善、平均3割の在庫削減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

サミット

2023

サミットはPKSHA Technologyと共同でAIによる作業割当表作成支援システムを開発し、全122店舗に導入。年間8万時間(人件費換算1.2億円)の業務削減効果を実現した。

年間8万時間削減(人件費換算1.2億円)、作業割当表作成の95%自動化
小売・流通 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

沖縄海邦銀行

2023

映像・BGM・ナレーションのほぼ全てを生成AIで制作したテレビCMを金融機関として国内初公開。複数の生成AIソフトを駆使し、数万通りのデータから最適な素材を選定。

CM制作費を約4割削減
金融・保険 マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)音声認識・音声合成

日本製紙

2023

AIを活用した木材チップの配船計画最適化システムを導入。経験と勘に頼っていた配船業務を効率化し、輸送コストを年数億円削減。CO2排出量も約3%削減。

輸送コスト年数億円削減、CO2排出量約3%削減、配船作業時間を約3分の1に短縮
製造業 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

愛知県

2023

名古屋市と連携し全国初となる県・政令市共通の「生成AIの利用に関するガイドライン」を策定。庁内で生成AIの利用環境を整備し、文書作成・翻訳・コード生成等の業務効率化を推進。

全国初の県・政令市共通ガイドライン策定
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

中国電力

2023

中国電力はエクサウィザーズと共同でAIを活用した水力発電所の発電計画最適化システムを開発。ダム越流量を年間約600万m³削減し、CO2を年間1,400トン削減する成果を上げた。

ダム越流量を年間約600万m³削減、CO2を年間1,400トン(約770世帯分)削減
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

トリドールホールディングス

2023

讃岐うどん「丸亀製麺」を展開するトリドールHDが、富士通のAI需要予測サービスを国内全823店舗に導入。気象データやPOSデータをもとに日別・時間帯別の客数・販売数を予測し、食品ロス削減と運営効率化を実現。

全823店舗に導入、食品ロス削減・エネルギーマネジメント実現
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

パルコ

2023

2023年ホリデーシーズンの広告をグラフィック・ムービー・ナレーション・音楽まで全て生成AIで制作。実在のモデルや撮影を一切行わず、プロンプトのみで広告一式を完成させた国内初の大規模事例。

AMDアワード優秀賞を受賞
小売・流通 マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)

ENEOSマテリアル

2023

横河電機と共同で、強化学習AIアルゴリズム「FKDPP」を化学プラントの蒸留塔制御に世界で初めて正式採用。約1年間の実運用で蒸気使用量とCO2排出量を手動制御比で約40%削減。

蒸気使用量・CO2排出量を約40%削減、24時間体制の手動制御が不要に
製造業エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

東京電力エナジーパートナー

2023

AI技術を活用したエネルギーマネジメントシステム(EMS)を開発。電力・熱の需要を30分周期で高精度予測し、コジェネレーション設備の運転計画を自動最適化。

30分周期の高精度需要予測、電熱併給システムの運転計画自動最適化
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

IKEA(Ingka Group)

2023

Blue Yonderと連携したAI需要予測技術を全世界で導入。顧客インサイト・天候・経済指標を統合分析し、ポルトガル市場では予測精度を5%向上。在庫最適化と品揃え改善を実現。

ポルトガル市場で予測精度5%向上
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

イートアンドホールディングス(大阪王将)

2023

大阪王将にTechMagic社の調理ロボット「I-Robo」を導入し、約60種類のメニューから約20品の調理を自動化。FLコスト約10%削減を実現。

FLコスト約10%削減、厨房人員1人分削減
飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

FOOD & LIFE COMPANIES(スシローAI需要予測)

2022

スシローの回転レーンにICチップ搭載皿を導入し、約200億皿分の販売データをAIで分析。1分後・15分後の需要を予測して最適な握り数を決定し、メニュー廃棄率を75%削減。

メニュー廃棄率75%削減、約200億皿分のデータを分析
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

西友

2022

西友はシノプスの需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」を全300店舗以上に導入。日配食品・加工食品・日用品の発注業務を自動化し、店舗在庫の最適化と物流センターの効率化を実現した。

2023年7月より全店舗に順次導入
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

多摩都市モノレール

2022

東芝の輸送計画ICTソリューション「TrueLine」とAI最適化技術を活用し、列車ダイヤと車両運用計画を最適化。2022年3月のダイヤ改正で年間約5%の運用コスト削減を見込む。

年間約5%の運用コスト削減見込み
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

熊本県

2022

県・八代市・宇土市・小国町・西原村の1県4市町村でAIチャットボットを共同調達・共同利用。自治体間連携によるスケールメリットを活かしたコスト効率的なAI導入モデル。

1県4市町村の共同調達・共同利用を実現
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI