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254件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Mondelez International

2024

Mondelez Internationalは独自開発のAIツールで新商品のレシピ開発を従来の2〜5倍の速度に加速。OREOやChips Ahoyなど70以上の製品にAIを適用し、風味・コスト・環境負荷を最適化している。

レシピ開発速度を2〜5倍に加速、70以上の製品に適用
飲食・食品 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Tyson Foods

2024

Tyson FoodsはPalantirのAIプラットフォームを導入し、食肉加工のサプライチェーン全体を最適化。2年間で2億ドル以上のコスト削減を達成し、積載率を46%から87%に改善した。

2億ドル以上のコスト削減、積載率46%から87%に改善
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

クローガー(Kroger)- デジタル革新

2024

クローガーのCIOはAIと生成AIを業務全般に活用していることを公表。マーケティングコンテンツの改善、検索精度向上、顧客パーソナライズ、従業員支援など多面的にAIを展開している。

小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ヒューマナ(Humana)

2024

ヒューマナはGoogle Cloudとの複数年契約でクラウド基盤を刷新し、生成AIによるコンタクトセンター対応性向上、プロバイダーネットワーク簡素化、個別化された初期診療の提供を推進している。

医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

カイザー・パーマネンテ(Kaiser Permanente)

2024

カイザー・パーマネンテはAbridgeのAI環境音声認識技術を活用した臨床ドキュメンテーションツールを、8州・40病院・600以上の医療施設に展開。14言語以上・50以上の診療科に対応し、医師の書類作業を大幅に削減した。

8州40病院600以上の医療施設に展開、14言語以上・50以上の診療科に対応
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

フェデックス(FedEx)

2024

フェデックスはAI搭載の出荷監視・介入ソリューション「FedEx Surround」を欧州市場に展開。機械学習による予測分析で出荷リスクを事前に検知し、ヘルスケア・航空宇宙・ハイテク業界の高付加価値貨物を保護している。

2秒ごとの位置データ送信(従来の数十倍の追跡頻度)
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

イベルドローラ(Iberdrola)

2024

イベルドローラはAWSをAIワークロードの優先クラウドプロバイダーに選定し、風力発電所の設計最適化、400カ所の風力発電所の気象予測改善、送配電網のAI最適化を推進している。

再生可能エネルギーサイト全体でエネルギー浪費約25%削減、全世界400風力発電所の気象予測改善
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

シェル(Shell)

2024

シェルはC3.aiとMicrosoft Azureを活用したAI予知保全プログラムを全世界10,000台以上の機器に展開。非計画ダウンタイムを45%削減し、年間約4億ドルのメンテナンスコスト削減を実現した。

非計画ダウンタイム45%削減、メンテナンスコスト年間約4億ドル削減、設備稼働率93%→98%向上
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

セフォラ(Sephora / LVMH)

2024

セフォラはRELEX SolutionsのAI駆動需要予測・自動補充ソリューションを35カ国・2,500以上の店舗に導入。在庫回転率の改善と陳腐化リスクの削減を実現しながら、AI肌診断ツールで顧客体験も革新した。

35カ国2,500以上の店舗に展開、肌診断ツールは70,000の医療グレード画像で学習・95%の信頼性
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

ハネウェル(Honeywell)

2024

ハネウェルはCiscoとの協業でAI搭載ビル管理ソリューション「Forge Sustainability+」を展開。リアルタイム占有率に基づくHVAC自動制御でエネルギー消費と生産性の最適化を実現した。

製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ステランティス(Stellantis)

2024

ステランティスは第9回Factory Booster Dayで、AI搭載ロボット誘導システムやデジタルツインなどの製造イノベーションを披露。2021年以降、変換コスト11%削減・エネルギー消費23%削減・品質問題40%削減を達成した。

変換コスト11%削減、エネルギー消費23%削減、品質問題40%削減(2021年以降)
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

フォード(Ford)

2024

フォードはAI画像検査システム「MAIVS」を世界27工場686ステーションに展開し、1億6,800万回以上の検査を実施。組立欠陥の排除と品質管理の自動化を大規模に実現した。

27工場686ステーション展開、1億6,800万回以上の検査実施
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

プログレッシブ保険(Progressive)

2024

プログレッシブ保険はAIツールを活用した保険金査定の効率化を実現。AIツール使用時のアジャスターの査定処理能力が2.5倍に向上し、請求処理全体の速度が15%改善された。

アジャスターの査定処理能力2.5倍向上、請求処理速度15%改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

スイス再保険(Swiss Re)

2024

スイス再保険は2024年半ばに生成AIベースの保険金請求分析ツール「ClaimsGenAI」を導入。1,000件以上の不正アラートを生成し、数百万ドル規模の不正防止パイプラインを構築した。

1,000件以上の不正アラート生成、数百万ドル規模の不正防止パイプライン構築
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

キャピタル・ワン(Capital One)

2024

キャピタル・ワンはグラフニューラルネットワークと金融取引埋め込み技術を活用した高度な不正検知システムを開発。AIアシスタント「Eno」と組み合わせ、精度を17ポイント向上させながら誤拒否を削減した。

不正検知精度17ポイント向上、正当取引の誤拒否を削減
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ING(ING Group)

2024

INGは生成AIチャットボットを欧州の金融機関として初めて顧客向けに展開。McKinseyとの協力でわずか7週間で構築・展開し、10市場・3,700万人以上の顧客への拡大を計画している。

10市場・3,700万人以上の顧客への拡大計画、従来のNLPベースから大幅な精度向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ドイツ銀行(Deutsche Bank)

2024

ドイツ銀行は生成AIツール「DB Lumina」を2024年9月に稼働開始し、約5,000人のアナリストが利用。アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮し、分析量を50%増加させた。

アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮、分析量50%増加、2024年末までに10,000人以上へ展開予定
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

BNPパリバ(BNP Paribas)

2024

BNPパリバは750以上のAIユースケースを本番環境で稼働させ、3,000人のデータ・AI専門家チームを擁する。AI統合により2025年までに5億ユーロの収益貢献を目指す戦略を推進している。

750以上のAIユースケースを本番稼働、2025年までに5億ユーロの収益貢献目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

DuPont

2024

AI半導体向け先端パッケージング材料とIC基板用ソリューションを展開。エレクトロニクス事業の成長をAI需要が牽引し、Q4 2024で売上前年比7%増の31億ドルを達成。

Q4 2024売上31億ドル(前年比7%増)、通年売上124億ドル(前年比3%増)
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

Caterpillar

2024

AIを活用した予知保全で建設機械のダウンタイムを最小化し、メンテナンスコストを削減。リアルタイムのフリート管理と設計・製造プロセスの効率化にもAIを展開。

ダウンタイム最小化とメンテナンスコスト削減を実現
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション