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458件の事例 / 全1933件 定量効果あり

ノードストローム(Nordstrom)

2024

ノードストロームが生成AIを活用したアプリリニューアルを実施。スタイリスト×AIのトレンドレポート、Style Swipes機能、自然言語検索を導入。バックエンドでは100以上のAIモデルが在庫管理・注文ルーティング・需要予測を日次運用。

100以上のAIモデルを日次運用
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ダラー・ゼネラル(Dollar General)

2024

ダラー・ゼネラルがAI最適化専任のSVPを新設し、サプライチェーン・店舗運営・マーチャンダイジング全般にAIを適用。Shelf EngineのAI需要予測を3,000店舗に展開し、生鮮食品の発注最適化を実現。

AI需要予測を3,000店舗に展開
小売・流通 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ベストバイ(Best Buy)

2024

ベストバイがGoogle Cloud・Accentureと提携し、生成AIバーチャルアシスタントを開発。Vertex AIとGeminiモデルを活用し、製品トラブルシューティング・注文管理・サブスクリプション管理をセルフサービスで提供。

Web・アプリ・電話の3チャネルでAIカスタマーサポートを展開
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

タタ・モーターズ(Tata Motors)

2024

タタ・モーターズがIndustry 4.0戦略としてAI・IoTを製造工程に全面導入。コボット(協働ロボット)による精密組立、AI外観検査による品質管理、AR/VR×AI技術による作業員訓練を推進。

電力消費18%削減、燃料使用量10%削減、化学品投入量8%削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

BYD(比亜迪)

2024

BYDがXUANJI AIラージモデルを発表し、全車両領域へのAI技術適用を業界初で実現。西安工場では約97%の自動化率を達成し、AI品質管理によりバッテリー欠陥率40%削減・寿命20%向上を実現。

バッテリー欠陥率40%削減、バッテリー寿命20%向上、西安工場自動化率約97%、年間生産400万台超
製造業 品質管理・検査設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

日本電子

2024

AI構造解析ソフトウェア「msFineAnalysis AI」を開発し、約1億種の化合物構造から予測EIマススペクトルのAIライブラリを構築。2つのAI(メインAI・サポートAI)の相補的解析により、未知物質の構造を自動推定する世界初のGC-MS統合解析を実現。

約1億種の化合物構造からAIライブラリ構築、未知物質の自動構造解析を実現
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ブラザー工業(AI検査自動化)

2024

全社AI活用プロジェクトにより製造現場でのAI検査を推進。プリンター工場でラベル貼付検査をAI化し貼り忘れ・貼り間違いゼロを達成、インク吐出素子の穴形状検査では目視工数8割減と不良判定精度5ポイント向上を実現。

ラベル貼付検査:ミスゼロ達成、インク吐出素子検査:目視工数8割減、不良判定精度5ポイント向上
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

酒井重工業

2024

JIG-SAWと共同で道路舗装用ロードローラーの自動運転システム「ARMs」を開発し、2024年10月に受注を開始。大林組、清水建設、大成建設など大手ゼネコン6社が開発プロジェクトに参画する業界標準機を目指す。

2024年10月受注開始、大手ゼネコン6社参画、国内ロードローラー大型シェア70%
製造業 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

住友ゴム工業(IoT/AI工場基盤)

2024

IoT/AI基盤を名古屋工場でモデル構築し、2025年までに国内外全12拠点のタイヤ工場へ導入する計画を推進。データ収集・解析時間を90%短縮し、不良品発生率を30%低減する効果を確認。

データ収集・解析時間90%短縮、不良品発生率30%低減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

村田製作所(AI向けMLCC開発)

2024

AI半導体向けに従来品比約2倍の静電容量を実現した新型MLCC(積層セラミックコンデンサー)を世界初開発。AIサーバー・データセンター向け部品の売上が急拡大し、検査工程へのAI導入で作業時間約30%削減も達成。

静電容量約2倍(47μF→100μF)、検査工程作業時間約30%削減、AI関連売上2倍以上見込み
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

矢崎総業(生成AI基盤Y-Assistant)

2024

Azure OpenAI Serviceをベースとした専用生成AI基盤「Y-Assistant」を自社開発し、全社約23万人の従業員を対象に2024年2月から本格導入。管理間接部門の生産性向上と販管費率の削減を推進している。

全社約23万人に展開、2024年2月本格導入
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日本精工(状態監視ソリューション)

2024

AI技術と設備診断エキスパートの知見を組み合わせた状態監視ソリューションを拡充。ワイヤレスセンサーとクラウドを活用し、工作機械や産業機械の予知保全をリモートで実現するサービスを2024年より提供開始。

ワイヤレスシステム2024年1月提供開始、有線システム拡充2024年10月提供開始
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

ベネッセスタイルケア

2024

熟練介護職員のノウハウを組み込んだ独自AIシステム「マジ神AI」を開発し、介護付きホーム261拠点に導入完了。認知症BPSDの要因分析や予兆検知により、経験の浅い職員でも熟練職員に近い判断を支援。

介護付きホーム261拠点に導入完了
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

レバレジーズ

2024

社内AIチャットツール「CAIL(Chat AI for Leverages)」を独自開発し、全社員の約50%にあたる約2,000名が利用。情報漏洩リスクを排除した安全な生成AI環境を構築し、社内QAボットで1日10〜15件の問い合わせを自動化。

約2,000名(全社員の約50%)が利用、社内QAボットで1日10〜15件自動化
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

東芝インフラシステムズ(鉄道AI)

2024

鉄道向け輸送計画ICTソリューション「TrueLine」を開発・提供。匠の技をAIが継承し、ダイヤ作成・車両運用計画の最適化を実現。多摩都市モノレールや国内外の鉄道事業者に導入。

列車ダイヤ作成時間の大幅短縮、運用コスト5%削減(多摩都市モノレール事例)
IT・通信 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

つくばエクスプレス(首都圏新都市鉄道)

2024

国内初のATO高速運転(130km/h)を採用した全自動列車運転を実施。つくば市ではAI解析による混雑状況把握と自動運転モビリティの連携実証も推進。

130km/hの高速でATO運転を実現(国内初)
物流・運輸 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

神戸市水道局

2024

富士通Japanと共同で全国初のAI図面審査システムを開発。給水装置工事申請の図面をAI画像認識で自動審査し、審査期間を最長20日から5日に短縮。業務量を半減。

審査期間を最長20日→5日に短縮、3人分の業務を半分の人数で対応可能に
エネルギー・インフラ自治体・公共 経理・財務・法務 画像認識・外観検査OCR・文書解析

鈴与

2024

AI-OCRソフトウェア「AIRead」を開発するアライズイノベーションをグループ会社化し、物流現場の通関書類・請求書の読み取り業務を自動化。グループ内外の業務効率化に活用。

物流・運輸 経理・財務・法務 OCR・文書解析

スカイマーク

2024

AIチャットボットと有人チャットを組み合わせた「SKYMARKチャットサポート」を構築し本格稼働。Oracle Fusion Cloud Serviceと連携し、顧客問い合わせの効率化と品質向上を実現。

物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

GO

2024

AIによるリアルタイム需給予測を活用したタクシー配車サービス「AI予約」を展開。従来の人力予約の10倍以上の依頼に対応可能となり、月間100万回の配車を突破。

従来の10倍以上の予約依頼に対応、月間配車100万回突破(2024年7月)
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション