AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
74件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ニューバランス(New Balance)(EC返品削減)

2024

ニューバランスがPrime AIのPredictive AI Size Finderを導入し、SKU単位でのフィット差異を学習するAIサイズ推薦を実装。8ヶ月間のA/Bテストで返品率の大幅削減を達成し、EC購買体験を向上。

8ヶ月間で返品率を大幅削減
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ピンドゥオドゥオ(Pinduoduo / Temu)

2024

ピンドゥオドゥオ(Temu親会社)がAI監視システムで品質不正・コスト割れ商品を自動検知。AI価格最適化・消費者行動予測アルゴリズムにより、パーソナライズされた商品推薦と動的価格設定を実現し、220以上の国・地域に展開。

クロスボーダーECでの品質不正・コスト割れ商品の自動検知
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知レコメンド・パーソナライズ

ニューバランス(New Balance)

2024

ニューバランスがAIコンテキスト解析プラットフォーム(Silverpush Mirrors AI)でYouTube動画を分析し、UEFA Euros・ウィンブルドン・オリンピック期間中にスポーツファンへの精密なターゲティング広告を展開。Prime AIのサイズ予測でEC返品率も削減。

UEFA Euros・全仏OP・ウィンブルドン・五輪期間のターゲティング精度向上、EC返品率削減
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 画像認識・外観検査需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

メルカド・リブレ(Mercado Libre)

2024

ラテンアメリカ最大のEコマース企業メルカド・リブレがAIをパーソナライズ・購買プロセス・社内業務に全面導入。AI効率化による人員削減ではなく、能力拡張のためのAI投資と追加雇用を両立させる戦略を展開。

AI導入後も雇用を拡大(効率化分を事業拡大に充当)
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

シーイン(SHEIN)

2024

SHEINがAI需要予測で80%の精度を達成し、企画から出荷まで7-10日のスピードを実現。5,400以上のサプライヤーにAIプラットフォームを開放し、リアルタイムの消費者嗜好に基づく少量多品種生産モデルを構築。

需要予測精度80%達成、企画→出荷7-10日、常時60万点以上を掲載、220以上の国・地域に販売
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

ルルレモン(Lululemon)

2024

ルルレモンが初のChief AI & Technology Officerを任命し、生成AIを商品開発・Eコマース検索・パーソナライズに全面導入。商品デザインのPoC段階で生成AIによる高速プロトタイピングを実証し、開発効率を向上。

初のChief AI & Technology Officer設置、商品開発への生成AI導入
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)レコメンド・パーソナライズ

ノードストローム(Nordstrom)

2024

ノードストロームが生成AIを活用したアプリリニューアルを実施。スタイリスト×AIのトレンドレポート、Style Swipes機能、自然言語検索を導入。バックエンドでは100以上のAIモデルが在庫管理・注文ルーティング・需要予測を日次運用。

100以上のAIモデルを日次運用
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

プレイド

2024

CXプラットフォーム「KARTE」にGoogleの画像生成AI「Imagen 3」を導入。テキストプロンプトからビジネスレベルの画像を即座に生成し、マーケティングクリエイティブ制作を効率化。

KARTEシリーズでのシームレスな画像生成・活用が可能に
IT・通信 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)レコメンド・パーソナライズ

陣屋(鶴巻温泉 元湯陣屋)

2024

1918年創業の老舗旅館がクラウド基盤「陣屋コネクト」とAI技術で経営を再建。車番認識AIで顧客到着を自動通知し、赤字から売上1億円増・黒字転換を達成。

売上1億円増、赤字→黒字転換、離職率40%→3%、外販400施設以上
小売・流通飲食・食品 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

アマデウスIT(Amadeus IT)

2024

旅行業界のAI調査で生成AIが最優先技術(46%)と判明。旅行者のGenAI利用率が前年比64%増加し、53%が予約時AIアシスタントを導入。旅行エコシステム全体のAI化を推進。

業界リーダー46%がGenAIを最優先と回答、旅行者GenAI利用率64%増、Q1 2025売上9%成長
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

クローガー(Kroger)- デジタル革新

2024

クローガーのCIOはAIと生成AIを業務全般に活用していることを公表。マーケティングコンテンツの改善、検索精度向上、顧客パーソナライズ、従業員支援など多面的にAIを展開している。

小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

アダストリア

2024

生成AIを活用した社内アプリ「STAFF VOICE」で顧客の「買わなかった理由」を収集・分析。EC検索にVertex AI Searchを導入し、詳細ページ遷移率15%向上、CVR20%改善を実現。

検索から詳細ページへの遷移率15%向上、CVR20%改善、撮影コスト50%以上削減
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)音声認識・音声合成レコメンド・パーソナライズ

エン・ジャパン

2024

AI研究・開発専門の「AIテクノロジー室」を新設し、30名以上のデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを集約。求職者と企業のマッチング精度向上を目指す。

30名以上のAI人材を集約
IT・通信専門サービス レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ビズリーチ

2024

HRMOSタレントマネジメントに「社内版ビズリーチ」機能を追加。生成AIで社員のスキル・経験を可視化し、社内ポジションとの精度の高いマッチングを実現。優秀人材の離職防止に活用。

生成AI関連特許公開数で国内1位(直近1年間)
IT・通信専門サービス レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ベネッセコーポレーション

2024

ベネッセが進研ゼミで生成AI活用の新サービス「チャレンジ AI学習コーチ」を2024年3月から提供開始。小学4年〜中学3年生が教科の疑問をいつでも生成AIに質問でき、個別最適化された学習支援を実現。

AIトレーニング後の正解率が約9割に向上、日本e-Learning大賞経済産業大臣賞受賞
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

駿台予備学校

2024

駿台予備学校がatama plus社のタブレット型AI教材「atama+」を全国展開し、資本業務提携を実施。高卒クラスの生徒7割がatama+を利用し、AIが苦手の根本原因を分析して個人最適化された学習カリキュラムを自動作成。

高卒クラス生徒の7割が利用、オンライン模試累積受験者38万人突破
教育 レコメンド・パーソナライズ レコメンド・パーソナライズ

KADOKAWA

2024

KADOKAWAが生成AI技術を活用した体験型コンテンツ「AI書店員ダ・ヴィンチさん」を全国書店に期間限定展開。大規模言語モデルにより、来店客の「今の感情・興味」に基づいたパーソナライズされた書籍推薦を実現。

小売・流通 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ヤマダホールディングス

2024

ヤマダデンキの通販サイト「ヤマダウェブコム」がAIサジェストソリューション「awoo AI」を導入し、約20万点の商品から最適な商品を提案。回遊率2.4倍、CV率3.6倍を実現した。

回遊率2.4倍、CV率(コンバージョン率)3.6倍
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ レコメンド・パーソナライズ

三井住友海上火災保険

2024

dotDataのAI技術を活用した代理店営業支援システム「MS1 Brain」を約3万8,000の代理店に導入。AIスコアリングにより保険のアップセル・クロスセル成約率が従来比2〜3倍に向上。

アップセル・クロスセル成約率が従来比2〜3倍に増加、約3万8,000代理店で展開
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

明治安田生命

2024

約3万6,000人の営業職員にAIエージェント「MYパレット」を導入。顧客属性・趣味嗜好・地域イベント情報等をAIが分析し最適なコミュニケーションをアドバイス。訪問準備・報告時間を30%削減。

訪問準備・報告作業時間を従来比30%削減、約3万6,000人の営業職員に展開
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ