電通総研の「minnect AIアシスト」を県庁約4,000人を対象に導入。約半年で270名が登録し、施策アイデア出し・関数作成・文章作成等で活用。全国に先駆けてガイドラインと事例集を公開。

名古屋市科学館で生成AI技術を用いた多言語対応の実証実験を実施。「Hatch Technology NAGOYA」事業として先端技術の社会実装を推進し、来館者の利便性向上を検証。

全国初となる生成AIを活用した補正予算編成を実施。650万字の区民アンケートをAIで1.5時間で分析し、保育士向けAI研修もAWSと共同開発。戸籍業務ではAI検索で調査時間を半減。

16部局65人の職員が生成AIの活用を実施し、84%が業務時間短縮を実感。25%の職員は1日1時間以上の削減効果を報告。NTT Comと特化型生成AIの共同実証協定も締結。

ChatGPTの全庁的な業務活用を推進し、月500時間の業務削減を達成。教育分野ではAI不登校予測モデルの実証を実施し、児童生徒約12,000人のデータ分析で早期支援体制を構築。

電通総研の自治体向け生成AIソリューション「minnect AIアシスト」を全職員約4,000名に導入。LGWAN環境でのセキュアな生成AI利用とRAG機能による庁内文書活用を実現。

2024年2月に職員向け生成AIガイドラインを策定し、業務利用のルールを整備。児童虐待対応へのAIリスクアセスメントツール導入や、農業特化型生成AIの試験運用も推進。

全国の自治体で初めてGoogleと生成AI活用に関する協定を締結。全職員にNotebookLMを無償提供し、プレゼン資料作成や議事録要約など13種類の業務でAI活用を開始。

本庁全職員約5,000人を対象に「exaBase 生成AI for 自治体」を導入。RAG技術で庁内文書を活用した回答が可能で、業務時間の削減効果の可視化にも対応。

全職員を対象に「exaBase 生成AI for 自治体」を導入し、文書作成・要約・事業アイデア出し等の業務効率化を推進。さらに県内15自治体との生成AI共同利用を開始し、コスト削減を実現。

新潟市は2024年8月から全庁職員を対象にCopilotとChatGPTの業務利用を正式に開始。試行段階で約7割の職員が「業務が効率化した」と回答する成果を上げた。

相模原市はNECの国産生成AI「cotomi」を活用し、市議会答弁の原案作成に生成AIを導入。市長が実際にAI生成の答弁原案を使用して議会で答弁を行った。

東京都は全庁で文章生成AIの利用を開始し、34の活用事例をまとめた「都職員のアイデアが詰まった文章生成AI活用事例集」を公開。企画立案からSNS投稿、Excel関数作成まで幅広い業務で活用している。

アブダビ政府が「デジタル戦略2025-2027」を発表し、世界初の全デジタルサービスにおけるAIネイティブ政府を2027年までに実現する目標を設定。130億AED（約5,200億円）を投資し、200以上のAIソリューションを政府サービス全体に導入。

長崎県西海市がkintoneを基盤に生成AIサービス「バリグッドくん」を全庁導入。議会答弁書作成や画像からのテキスト起こしなどに活用し、年間2,072時間の業務削減を達成。

全職員約16,000人を対象に生成AIサービスの利用を開始。300人規模の半年間の試行運用で業務効率化の効果を確認後、ChatGPTとMicrosoft Copilotを全庁展開。文書作成やアイディア出しなどに活用。

生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」を職員50名で実証実験し、作業時間を平均33.75%削減、業務品質を36.56%向上。企画書・広報資料作成、翻訳、議事録要約等で活用。

2024年度より全庁で生成AIの業務活用を開始。Azure OpenAI Serviceによる安全な利用環境を構築し、日立製作所とのAIエージェント共同検証で業務処理時間最大40%削減を確認。

全職員がMicrosoft Copilotを利用開始。生成AI利用ガイドラインを制定し、プロンプト事例集も公開して自治体業務の効率化を推進。

2023年4月に自治体として全国初となるChatGPTの全庁的な活用実証を開始。全庁導入から1年で60%以上の職員が生成AIを活用し、約8割が業務効率向上を実感。