AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
1024件の事例 / 全1933件 定量効果あり

住友不動産販売

2024

AIで不動産を査定する「ステップAI査定」を展開。マンション・戸建て・土地に対応し、膨大な相場データをAIが学習して毎月査定価格を自動更新。

全国のマンション・戸建て・土地に対応、毎月自動更新
建設・不動産 最適化・シミュレーション営業支援・販売 需要予測・数値予測

東京建物不動産販売

2024

トランスコスモスとAI-OCRと生成AIを組み合わせた物件情報登録スキームを構築。多種多様な帳票の非定型データを正読率90%以上で自動テキスト化。

非定型帳票の正読率90%以上
建設・不動産 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

日本生命(N-Chat全社展開)

2024

全内務職員2万人が利用できる生成AIチャットシステム「N-Chat」を社内展開。約20種類のラインナップを整備し、2029年度までに内勤業務量30%削減を目指す。

全内務職員2万人利用、約20種類のAIツール、2029年度業務量30%削減目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アフラック(代理店AI支援)

2024

生成AIを活用した代理店向け業務支援システム「Aflac Assist」の本格運用を開始。文章作成サポートと資料検索の2機能で代理店業務を効率化。

社員利用率75%達成
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

第一生命(AI活用プラットフォーム)

2024

エクサウィザーズのexaBase Studioを採用し、「AI活用プラットフォーム」を構築。オフィス業務の50%生産性向上を目指す。

オフィス業務50%生産性向上目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

あいおいニッセイ同和損害保険(生成AI専用保険)

2024

Archaicと共同で国内初の「生成AI専用保険」を開発・提供開始。生成AI利用による知的財産権侵害やハルシネーションリスクなどを最大1,000万円補償。

国内初の生成AI専用保険、最大1,000万円補償
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

三井住友海上(生成AI通話要約)

2024

NECと共同で事故対応時の通話内容をAIが自動テキスト化・要約するシステムを開発。全国235拠点に導入し年間約29万時間の削減を見込む。

全国235拠点導入、年間約29万時間の削減見込み
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

三井住友海上(AI音声事故受付)

2024

自動車保険の事故受付にAI音声自動応答を導入し24時間365日対応を実現。災害時の事故連絡集中にも迅速対応が可能に。

24時間365日の自動事故受付、火災保険・傷害保険にも拡大予定
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

東京海上日動(マーケットインナビ)

2024

生成AIを活用した営業サポートツール「マーケットインナビ」を開発。顧客との対話をAIが解析し経営課題の抽出から保険商品提案まで一気通貫で支援。

全国約130拠点、約1,200人の営業担当者が利用
金融・保険 営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

大和証券(Speech2Summary)

2024

音声データから個別業務に特化したアウトプットを自動生成するアプリ「Speech2Summary」を開発。プロンプト不要で全社員9,000人の生成AI活用を促進。

全社員約9,000人対象、プロンプト不要でAI活用を促進
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

大和証券(AIオペレーター)

2024

国内大手金融機関初となる音声AIオペレーターサービスを開発。株価・市況ニュース・NISA関連等の問い合わせに音声会話形式で自動応対。

国内大手金融機関初の音声AIオペレーターサービス
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

めぶきフィナンシャルグループ

2024

傘下の常陽銀行・足利銀行にAI審査サービスを導入し、住宅ローン・無担保ローンの審査を自動化。50〜80%の案件で即時回答を実現。

50〜80%の案件で即時回答可能
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

三菱UFJ信託銀行(ChatMee全社導入)

2024

法人向けChatGPT「ChatMee」を全社導入し、カサナレの生成AIプロダクトと連携して社内問い合わせ対応を50%削減。年間6万5千時間の業務削減を実現。

年間6万5千時間の業務削減、問い合わせ対応50%削減
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

足利銀行

2024

2024年4月から全行員にChatGPTの利用を開始し、10月に従業員参加型の生成AI活用アイデアコンテストを開催。37人から39件の応募があり実務活用を促進。

全行員対象、39件の活用アイデア創出
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

西日本シティ銀行

2024

NTTデータのAI審査モデルを活用したトランザクションレンディングサービスを導入。法人融資をAIが審査し最短当日の借入を実現。事務作業1,200人分を削減。

事務作業1,200人分削減、法人融資最短当日
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

千葉銀行(エッジテクノロジー子会社化)

2024

AIアルゴリズム開発企業エッジテクノロジーを約90億円で完全子会社化。2029年までにグループ全体で30億円相当のAI効果創出を目指す。

2029年までに30億円相当の効果(業務効率化12億、コスト削減8億、収益向上10億)
金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

ハートフォード(The Hartford)

2024

エンドツーエンドのデジタル変革を推進し、データ・アナリティクス・AI能力を活用して引受判断の迅速化と顧客体験の向上を実現。予測分析・ビッグデータ分析・機械学習を保険引受と不正検知に導入し、業界の技術先導者としての地位を確立。

エンドツーエンドの変革投資でAI・デジタル能力を全事業に浸透
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

台北富邦銀行(Taipei Fubon Bank)

2024

AI不正検知技術で416件の詐欺を阻止し、総額4億1,000万元以上の被害を防止。台湾32行による銀行横断AI不正対策同盟に参画し、業界全体での不正対策AIの標準化を推進。台湾独自の金融LLM共同開発にも参加。

416件の詐欺を阻止、4億1,000万元以上の被害を防止
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

ドミニオン・エナジー(Dominion Energy)

2024

AI予知保全・グリッド最適化・需要予測で電力網の効率を向上。バージニア州を中心に数百のAIデータセンターに電力を供給し、年間5.5%の需要成長に対応するため2024年に123件の送電プロジェクトを完了。2039年までに電力需要倍増を見込む統合資源計画を策定。

2024年上半期に123件の送電プロジェクト完了、約90マイルの送電線新設・再建、13の新変電所
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

サザンカンパニー(Southern Company)

2024

アラバマ・パワーがDatabricksベースのAI暴風雨管理システム「SPEAR」と電力網信頼性分析「RAMP」を構築。顧客停電履歴の検索を4時間から4秒に短縮し、暴風雨の影響予測とリアルタイム対応を実現。AIデータセンター向け電力供給にも812億ドル規模の投資を計画。

顧客停電履歴検索を4時間から4秒に短縮
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション