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1751件の事例 / 全1933件 定量効果あり

Continental AG(コンチネンタル)

2024

ドイツのタイヤ大手Continentalは、AI搭載の新世代タイヤセンサーContiConnectによるリアルタイム摩耗予測と、デジタルシミュレーションによる仮想タイヤテストを推進。2024年に初めて物理テストよりデジタルシミュレーション数が上回った。

2024年にデジタルシミュレーション数が物理テスト数を初めて上回る
製造業 品質管理・検査設計・R&D 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Freeport-McMoRan(フリーポート・マクモラン)

2024

世界最大の銅生産企業Freeport-McMoRanは、McKinseyと連携しAIモデルでミル処理設定を1時間ごとに最適化。鉱石種別に応じた動的調整により銅生産量を5-10%増産し、年間9万トン相当の増産効果を見込む。

銅生産量5-10%増産、年間約9万トン相当の増産効果、Cerro Verde鉱山(Bagdad鉱山の5倍規模)にも展開
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Holcim(ホルシム)

2024

スイスの建材大手Holcimは、C3 AIの予知保全ソリューションを45工場に展開し、今後4年間で100工場以上にAIを拡大する計画を2024年6月に発表。垂直ローラーミル等の重要設備3,000センサーを監視。

45工場で稼働中、今後4年で100工場以上に拡大予定、3,000センサーの重要設備を監視
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Cemex(セメックス)

2024

メキシコのセメント大手Cemexは、AIシステム「MARIA」でセメント工場の温度・酸素・圧力・振動をリアルタイム監視し、機械学習によるミル性能予測でエネルギー効率と品質を最適化。

粉砕工程で1トンあたり約40kWhの省エネ達成、メキシコ15工場の約30基のキルンと50基のセメントミルを監視
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Flex(フレックス)

2024

グローバルEMS大手Flexは、AI/MLベースのビジョン検査システムを工場フロアに導入し、従来の画像検査や人間の目では発見困難な欠陥を検出。2工場がWEFのGlobal Lighthouse Networkに選定。

2工場がWEF Global Lighthouse Network選定、FY2024以降グローバルで800万平方フィート以上の製造拠点拡大
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

Nucor(ニューコア)

2024

Nucorは米国最大の鉄鋼メーカーとして、AIを活用した鋼材混合最適化と品質予測を実施。Delta BravoのAIプラットフォームにより、リサイクル原料と新規原料の最適ブレンドを予測し、品質を維持しながらコスト削減と省エネを実現。

特定工程の人的作業時間約80%削減
製造業 最適化・シミュレーション品質管理・検査 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

関西ペイント

2024

自動車補修用コンピューター調色システム「AIカラーシステム」に機械学習エンジンを搭載。ビッグデータから最適な調色配合を予測し、調色精度を大幅向上。

メタリック塗色の判別が可能に、調色工程の作業時間大幅削減
製造業 最適化・シミュレーション品質管理・検査 最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

ブリヂストン(EXAMATION AI成型)

2024

AI搭載タイヤ成型システム「EXAMATION」により、タイヤ製造工程の属人化を解消。ロット切替時の不良率を41%削減するなど、品質の安定化を実現。

ロット切替時の不良率を41%削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ミネベアミツミ(デジタル人材育成)

2024

AI・DX推進部門を新設しデジタル人材を3年以内に2.6倍の約80人に拡大する計画を策定。藤沢工場でAI・IoTによる製造現場のデジタル化を推進。

デジタル人材を3年以内に2.6倍の約80人に拡大
製造業 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

横浜ゴム(AIタイヤ設計)

2024

dotDataのAIプラットフォームを導入し、「人とAIの協奏」をコンセプトにタイヤの性能と開発・製造プロセスの改善に活用。試作評価データの分析で設計精度を向上。

タイヤ性能と安定性の段階的向上
製造業 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

長谷工コーポレーション(LLM-AI設計支援)

2024

テクトムと共同で言語指示による自動設計に向けたLLM-AIシステムの研究開発に着手。設計者のデータ入力・チェック作業を50%削減目標。

設計者のデータ入力・チェック作業を50%削減目標
建設・不動産 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

安藤ハザマ(AI配筋検査)

2024

AI搭載3眼カメラによる配筋検査サービスを導入。鉄筋径・本数・ピッチを自動計測し、設計データとの自動照合で検査・記録時間を6割短縮。

検査・記録時間を6割短縮
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

コベルコ建機(K-DIVE施工大賞)

2024

重機遠隔操作ソリューション「K-DIVE」が日本建設機械施工大賞で優秀賞を受賞。約70km離れた拠点から土砂災害対策工事の遠隔操作を実用化。

約70km離れた場所からの遠隔施工を実用化
建設・不動産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ニコン(AI再構成CTスキャン)

2024

ディープラーニングを活用した3D CT再構成ソフトウェア「AI Reconstruction」をリリース。高速で鮮明なCTスキャンを実現し、製造業の非破壊検査を革新。

スキャン速度と画質の両立を実現
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

日本特殊陶業(Niterra)

2024

Google Cloud上に統合データ基盤を構築し、生成AIによるSQL自動生成とベクトル近傍探索による類似図面検索システムを開発。データ分析の民主化を推進。

類似図面の探索時間を大幅に短縮
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

TOTO

2024

ウォシュレット専用AIチャットボットを導入し、顧客の自己解決率を向上。電話問合せ比率の低減とカスタマーエクスペリエンス向上を実現。

電話問合せ比率の低減、CX向上
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

カルビー(AI生産スケジューラ)

2024

AI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を湖南工場に導入。生産計画の立案・修正業務の負荷を軽減し、属人化リスクを解消。

生産計画の立案・修正業務の負荷軽減、属人化リスク解消
製造業飲食・食品 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 最適化・シミュレーション

日立建機

2024

サービスソリューション「ConSite」にAI予兆検知を搭載し、建設機械の遠隔故障診断サービスを強化。センシングによる故障予兆検知率約90%を目標。

故障予兆検知率約90%を目標
製造業建設・不動産 カスタマーサポート・問い合わせ対応生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

コニカミノルタ(AI外観検査装置)

2024

スズキの全完成車工場にAI外観検査装置を順次導入。微少な塗装ムラやホコリを自動検知し、検査員を半減させる計画。

検査員を半減、微少な塗装ムラ・ホコリの自動検知
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

鶴弥

2024

粘土瓦の外観検査自動化にAI検査システム「MENOU」を採用。目視検査のバラつきやヒューマンエラーを解消し、品質管理を高度化。

目視検査のバラつき解消、検査基準の統一化
製造業建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査