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208件の事例 / 全1933件 定量効果あり

GMOあおぞらネット銀行

2025

法人口座開設審査にAI面談システムを導入検証。生成AIが500万法人のデータベースを活用して企業ごとにカスタマイズした質問をリアルタイム生成し、総合評価レポートを自動作成。

面談所要時間約10分、予約不要、総合評価レポート自動生成
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

マクロミル

2025

マクロミルは経産省・NEDOの「GENIAC」プロジェクトに採択され、約3万人の調査参加者を対象とした100万件規模のQA対話データセット構築事業を開始。生成AI開発に必要な日本語データの大規模構築に取り組む。

約3万人の調査参加者、100万件規模のQA対話データ構築
IT・通信専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)

長谷工コーポレーション

2025

燈株式会社と共同で、国内初となるBIMと生成AIを融合した新システムを構築。チャット形式でBIM内の設計図書データから瞬時に必要な情報を検索・取得可能に。

設計図書確認時間の大幅削減を目標
建設・不動産 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

inaho

2025

AI搭載トマト自動収穫ロボットの最新モデルを発表。ハードウェアと回路アーキテクチャを全面刷新し、量産・商用化に向けた開発を加速。オランダでの実証実験も開始。

オランダで有料モデルの試験稼働開始、労働コスト45%削減を目指す
農業・畜産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

リクルート

2025

生成AI活用で観光マーケティング分析の工数を最大15分の1に削減。熱海市での実証実験でインバウンド対応の効率化を実証。

マーケティング分析工数を最大15分の1に削減
専門サービス マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

農研機構(NARO)

2025

国内初の農業特化型生成AIを開発。農業専門知識に関する正答率が汎用AIより40%高く、三重県でいちご栽培技術の伝承に試験運用を開始。

農業専門知識の正答率が汎用AIより40%向上
農業・畜産 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ダイキン工業

2025

日立製作所と協創し、工場の設備故障診断を支援するAIエージェントを開発。10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を提示する実証に成功。

10秒以内に90%以上の精度で原因と対策を提示
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

ANA X(コンタクトセンターVoC分析)

2024

ANA X が、コンタクトセンターの通話文字起こしデータの分析に生成 AI を使った。従来は約100件の分析に通話確認で3日、分析作業に1週間程度かかっていた作業について、分類・詳細分析の時間を60%削減した。

従来は約100件の分析に、通話内容の確認で3日、分類作業を含めた分析作業に1週間程度を要していた。生成AIの活用で人手による分類作業・詳細分析の時間を60%削減。約200通話を対象にコールリーズン分析を実施した。
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応マーケティング・広告 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

日立パワーソリューションズ(保守ナレッジRAG)

2024

日立パワーソリューションズが、保守知識を共有する生成 AI 環境「Power AI Ground」を構築した。Excel 帳票データの扱いを見直すことで、回答精度を40%から90%へ引き上げた。

回答精度を40%から90%へ向上。シニア層が保守作業員の約10%を占める。
製造業エネルギー・インフラ 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Daimler Truck(ダイムラートラック)

2024

Daimler TruckはTorc Robotics(子会社)と連携し、SAEレベル4の自律走行トラックの実用化を推進。Freightliner Cascadiaプラットフォームに自律走行技術を統合し、2024年にテキサスで無人テスト走行に成功。

テストトラック上で時速65マイルでの無人走行に成功、2027年米国市場投入目標
製造業物流・運輸 設計・R&D物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

長谷工コーポレーション(LLM-AI設計支援)

2024

テクトムと共同で言語指示による自動設計に向けたLLM-AIシステムの研究開発に着手。設計者のデータ入力・チェック作業を50%削減目標。

設計者のデータ入力・チェック作業を50%削減目標
建設・不動産 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

近畿日本鉄道(AI案内デジタルサイネージ)

2024

主要駅にAIを活用したお客さま案内デジタルサイネージの実証実験を実施。JR西日本・JR東海と共同で京都駅にてQRコード読取式のAI案内システムも検証。

主要駅での実証実験を実施
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

東京電力パワーグリッド(ドローン航路AI)

2024

送電線ルートに沿ったドローン航路の全国展開を推進。グリッドスカイウェイを通じて電力7社と連携し、AI×ドローンによる送電設備点検で点検時間を従来比半分以下に短縮。

2027年度までに全国1万km超のドローン航路開拓目標、点検時間を従来比半分以下に
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

東北電力ネットワーク(労災予防AI)

2024

SWCCおよび北陸電力送配電と3社共同で、AI技術を活用した労働災害の未然防止に向けた検証を実施。過去の労災データをAIが解析し、リスクの高い作業を事前に特定。

2024年8月〜2025年3月の実証期間で効果検証
エネルギー・インフラ 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

東京ガス(熱源機器最適制御AI)

2024

エイシングと共同で熱源機器の最適制御AIを開発。東京都のGX関連産業支援事業にも採択され、TAKANAWA GATEWAY CITYへの導入も決定。エネルギー効率の最適化とCO2削減に貢献。

東京都GX支援事業採択、TAKANAWA GATEWAY CITYに導入決定
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

阪急電鉄(生成AI案内端末)

2024

宝塚駅ごあんないカウンターに生成AI案内端末「AIさくらさん」を設置し、列車ダイヤや乗車券に関する問い合わせに自然な会話で自動応答する実証実験を開始。

宝塚駅での実証実験を開始(2024年11月5日〜)
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

JR東日本(鉄道版生成AI)

2024

鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発し、運行管理システム(ATOS)へのAIエージェント導入検証を日立と共同で開始。復旧時間の約50%短縮を見込む。

復旧時間を従来の約50%に短縮見込み、2027年度末完成予定
物流・運輸 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

小田急電鉄(ホーム安全AI)

2024

新百合ヶ丘駅ホームで画像解析AIによる列車出発時の安全確認システムの実証実験を開始。ホーム端での危険行為や閉扉後の傘挟みなどをAIが自動検知する。

1日10万人以上利用する駅での安全確認を自動化
物流・運輸 品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

日本航空(手荷物AI解析)

2024

NECと共同で世界初の搭乗口における機内持ち込み手荷物のAI解析・積載量推定ソリューションの実証実験を羽田空港で実施。手荷物収納棚の占有スペースをリアルタイムで推定。

搭乗口の手荷物積載量をリアルタイム推定(世界初、2024年10月時点)
物流・運輸 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

オプティマインド

2024

配送ルート最適化AI「Loogia」を開発・提供し、西濃運輸との共同実証実験で約20%の配達時間削減を目指す。1000万回分の走行データをAIが分析し、最適な配送ルートを自動算出する。

約20%の配達時間削減目標、40以上の現場制約を考慮した最適ルート算出
物流・運輸IT・通信 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション