Intuitは中小企業向け会計ソフト「QuickBooks」に生成AIアシスタント「Intuit Assist」を導入。メール・手書きメモから請求書を自動生成し、過期請求書の回収期間を平均5日短縮、完全回収率を10%向上させた。

Metaは2024年4月にオープンソース大規模言語モデル「Llama 3」をリリース。8Bと70Bパラメータの2サイズで提供し、15兆トークンで学習。推論・コーディング能力でClaude SonnetやGPT-3.5を上回る性能を実現した。

Uberは自社開発のMLプラットフォーム「Michelangelo」を8年間にわたり進化させ、5,000以上のモデルを本番運用。ピーク時に毎秒1,000万件のリアルタイム予測を処理し、ETA計算・マッチング・不正検知など全事業に活用している。

AI臨床試験最適化により、AI設計の試験がスケジュール前倒しで完了する傾向を確認。AI選定の治験責任医師はアフリカ系アメリカ人患者の登録が2.7倍多く、多様性のある臨床データ取得を実現。

AI-Rad Companion製品群とAI-Pathway Companionを展開し、放射線画像の自動解析から臨床パスウェイ全体の意思決定支援までをカバー。胸部X線・脳MRI・前立腺MR等のAI診断支援を提供。

RSNA 2024で40以上のAI対応イノベーションを展示。FDA認可済みAI搭載医療機器は80件で業界最多。Deep Learning画像再構成やAI駆動型PACSプラットフォームで放射線科の業務効率化を推進。

Touch Surgery Ecosystemに14種の新AIアルゴリズムとLive Stream機能を2024年4月に追加。腹腔鏡・ロボット支援手術の映像をAI分析し、20カ国以上での遠隔教育環境を実現。

生成AIプラットフォーム「Charlie」を2024年2月に発表し、医薬品マーケティングのコンテンツ制作・ファクトチェック・法務レビューを効率化。Publicis Groupeと連携し、数千人の従業員が利用。

PSP・キヤノンメディカルシステムズと3社で医療AI推進の業務提携を締結。画像診断支援AIプラットフォームを通じて累計350万検査以上を解析し、医師の働き方改革を支援。

米国子会社Otsuka Precision Healthが大うつ病患者向けデジタル治療アプリ「Rejoyn」を米国で発売。FDAが認可した世界初の大うつ病向けデジタル治療アプリとして、6週間200ドルで提供。

臨床試験の統計解析プログラム（SAS）を自動生成するAIシステム「AI-SAS」を開発し、標準作業時間の30%削減を実現。2024年にSAS Customer Recognition Awards「Innovative Problem Solver」部門で日本企業初の受賞。

Azure OpenAI Serviceを活用した独自生成AIシステム「DS-GAI」を約1カ月でグループ約9,300名に展開。画像生成やコード解析機能も段階的に追加し、8割以上の社員が生産性向上を実感。

自社開発の創薬支援AI「MALEXA」を活用し、バイオ医薬品設計を従来の3,000倍の速度で実現。AI創出の新薬候補が臨床試験入りし、ヒットジェネレーションから臨床までの期間25%削減を見込む。

理化学研究所・昭和大学と共同で胎児心臓超音波スクリーニング支援AIシステムを開発し、2024年7月に厚生労働省の薬事承認を取得。非熟練医の診断精度が有意に向上。

JERAはマイクロソフトとの協業により、メタバースと生成AIを融合した発電所運営プラットフォームを構築。グローバルデータアナライジングセンターで24時間遠隔監視体制を実現した。

新潟市は2024年8月から全庁職員を対象にCopilotとChatGPTの業務利用を正式に開始。試行段階で約7割の職員が「業務が効率化した」と回答する成果を上げた。

東京都は全庁で文章生成AIの利用を開始し、34の活用事例をまとめた「都職員のアイデアが詰まった文章生成AI活用事例集」を公開。企画立案からSNS投稿、Excel関数作成まで幅広い業務で活用している。

JR西日本カスタマーリレーションズとELYZAは、生成AIを活用したVoC（顧客の声）分析パッケージを共同開発し、実運用を開始。顧客の声の詳細分析を最新生成AI技術で全面的に実現した。

コスモエネルギーグループはCognite Data Fusionを活用し、全製油所のデジタルプラント化を推進。プロジェクト開始からわずか7カ月で全社展開を達成し、操業データのワンクリック取得を実現した。

出光興産はアクセンチュアと共同で、AIと数理最適化を活用したタンクローリー配車計画作成システム「aIDEM」を構築。配車計画作成時間を25%短縮し、年間約3,500万KLの燃料配送を効率化した。