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44件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

大同生命(給付金支払査定AI)

2025

シナモンAIとの提携で、業界初となる給付金支払い査定の医学判断に生成AIを活用。年間1,800時間の査定業務削減を見込む。

年間1,800時間の査定業務削減見込み
金融・保険 経理・財務・法務不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

メットライフ(MetLife)

2025

Sprout.aiとの提携で米国・アジア・中南米のグローバル保険金請求処理にAI自動化を導入。生成AIをコールセンターに導入し不正請求の正確な識別が73%向上、NPS(顧客推奨度)が7%改善。

不正請求識別73%向上、NPS 7%改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

ユナイテッド・オーバーシーズ銀行(UOB)

2025

AI駆動型ポートフォリオ最適化ソリューションにより法人銀行収益が前年比5%以上増加。ATM現金補充のAI最適化で補充トリップを33%削減し、AI信用判断で業界賞を受賞。

法人銀行収益前年比5%以上増、ATM補充トリップ33%削減
金融・保険 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ノルデア(Nordea)

2025

AWS Bedrockベースのモデル非依存型AIプラットフォームを構築し、社内Enterprise Agent等のAIツールを全社展開。AI News Summaryを顧客向けに提供し、1,500名分の業務効率化を計画。

1,500名分の業務効率化計画、約1.9億ユーロの再編コスト
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ソシエテ・ジェネラル(Societe Generale)

2025

社内にAI専門組織「SocGen AI」を設立し、約400名のAI人材ネットワークで330以上のデータ・AI活用事例を本番運用。不正検知やパーソナライズド金融アドバイスなどに活用し、2026年までに5億ユーロの事業価値創出を目指す。

170以上のAI活用事例を本番運用、2026年までに5億ユーロの事業価値創出目標
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

フォーティネット(Fortinet)

2025

サイバーセキュリティ大手がSecurity Fabric全体にAIブランド「FortiAI」を拡張。500件超のAI特許を活用し、15年以上のAI研究成果を脅威検知・自動運用に統合。

AI特許500件超(業界最多)、6,500以上のAIアプリURL検知、15年超のAI研究実績
IT・通信 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

マース(Mars)(サプライチェーンAI)

2025

マースがリスク予測AIをサプライチェーンに導入し、気候変動による産地別の収穫リスクを事前検知。Soil Capital・Cargillと連携してAIで炭素隔離・土壌健全性を追跡し、カカオ調達の「Raising Rice Right」で2,000万ドルを投資。

Raising Rice Right構想で2,000万ドル投資
飲食・食品 需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

デロイト トーマツ(AI保険査定支援)

2025

明治安田生命のAI引受査定リスク予測モデルの開発を支援。コンサルティングファームとしてAI戦略策定から実装まで一貫して支援し、保険業界のAI活用モデルケースを創出。

約130万件の医療ビッグデータを活用した高精度リスク評価を実現
専門サービス 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

国税庁

2025

AIを活用した税務調査の効率化により、所得税の追徴税額が過去最高の1,431億円を記録。申告漏れの可能性が高い納税者をAIで予測し、重点調査を実施。

所得税追徴税額が過去最高の1,431億円(前年度比2.4%増、3年連続更新)
自治体・公共 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

グーグル(Google)

2025

GoogleはGoogle Cloud上でGemini Enterpriseエージェントプラットフォームを展開。Agent Development Kit(ADK)を通じ月間6兆以上のトークンを処理。セキュリティ運用では3つの新AIエージェントで脅威ハンティング・検知・サードパーティ分析を自動化。

月間6兆以上のトークン処理(ADK経由)、企業のAI ROI達成率70%以上
IT・通信 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

クラウドストライク(CrowdStrike)

2025

CrowdStrikeは生成AIセキュリティアナリスト「Charlotte AI Detection Triage」を発表。数百万件の実際のトリアージ決定で学習し、98%以上の精度でセキュリティ検知を自動分類。SOCアナリストの手動作業を週40時間以上削減した。

98%以上の精度でセキュリティ検知を自動トリアージ、週40時間以上の手動作業削減
IT・通信 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

Lemonade

2025

AI-firstの保険モデルで全保険金請求の55%を完全自動処理し、96%のFNOL(事故初期通知)をAIチャットボットが人の介在なく受理。2024年に初の通年プラスFCFを達成し損害率も12ポイント改善。

保険金請求の55%を完全自動処理、FNOL96%をAI受理、損害率70%(12ポイント改善)、2024年初の通年プラスFCF達成
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

AXA

2025

60以上のAgentic AIユースケースをテスト・部分展開し、2025年AI保険指数で業界首位(63ポイント)を獲得。NADiAプログラムとSmartInAXAチャットエージェントを軸にAI変革を推進。

60以上のAgentic AIユースケースをテスト・展開、2025年AI保険指数で業界首位(63点)
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応経理・財務・法務不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

Allianz

2025

全社で400以上の生成AIユースケースを展開し、AllianzGPTを6万人以上の従業員に提供。保険金請求のAI自動処理率がペット保険で49.7%に到達し、英国では不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失を防止。

400以上の生成AIユースケース、ペット保険AI自動処理率49.7%、英国不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失防止
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

Standard Chartered

2025

独自の生成AIアシスタント「SC GPT」を41市場・約7万人の従業員に展開。リサーチ・コーディング・翻訳・要約などの業務を効率化し、信用業務・金融犯罪・フロントオフィスの各領域でAI活用を推進。

41市場で展開、約7万人の従業員が対象、さらに10市場への拡大計画
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

HSBC

2025

Mistral AIと複数年の戦略的パートナーシップを締結し、57カ国の業務で生成AIの展開を加速。従業員の85%に生成AIツールを展開し、融資審査・顧客オンボーディング・不正検知の高度化を推進。

従業員の85%に生成AIツール展開、57カ国で運用、総資産3.2兆ドル規模の銀行
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

Werner Enterprises(ウェルナー・エンタープライズ)

2024

米国の大手トラック運送会社Wernerは、クラウドベースのAI設備ライフサイクル管理と、Fleet Defender社のAIサイバーセキュリティ「Neural Sentinel」を車両フリートに導入。AIテレマティクスで業務効率化と安全性向上を推進。

2024年売上30億ドル、約13,000名の従業員、車両ダウンタイム推定20%削減(AIテレマティクス)
物流・運輸 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

Glencore(グレンコア)

2024

世界最大級の資源商社Glencoreは、CSA銅鉱山でAI駆動の鉱物検出・自動化採掘を導入。コモディティ取引ではアルゴリズム取引がQ4 2024の小麦先物利益の約45%を占め、AIベースのメンテナンス投資で設備稼働率を向上。

Q4 2024小麦先物利益の約45%がアルゴリズム取引、2024年総収入約2,309億ドル
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Chubb(チャブ)

2024

世界最大の上場保険会社が54カ国でAIを活用した引受・請求・不正検知を展開。AI画像認識による損害査定とMLベースのリスク評価で、保険業務のデジタル変革を推進。

54カ国で事業展開、世界最大の上場保険会社
金融・保険 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知