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99件の事例 / 全1942件 定量効果あり

スギ薬局(年末調整・在庫確認AI)

2026

スギ薬局がAmazon Bedrockで年末調整QAボットと調剤医薬品の在庫確認エージェントを構築。年末調整ボットは約2万件の問い合わせを処理し人事工数を3,000時間超削減、在庫確認エージェントは200店舗へ展開した。

年末調整ボットは約2万件の問い合わせを処理し、人事工数を3,000時間超削減。在庫確認エージェントは200店舗へ展開。
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

マツキヨココカラ&カンパニー

2026

マツキヨココカラ&カンパニーはAI・機械学習による非財務指標と財務指標の相関分析を統合報告書に導入。データ分析に基づく新アプリで顧客データ統合を実現し、DL累計1,250万超を達成。

新アプリDL累計1,250万超、移行率90%超、6カ月継続率85%
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ツルハホールディングス

2026

ツルハHDはNECとProofXの支援で生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムを導入。1カ月で1,000店舗以上に展開し、膨大なマニュアルからの情報検索を効率化した。

1カ月で1,000店舗以上に展開完了
小売・流通 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ファミリーマート

2026

AIを活用した新たな店舗運営支援「AI売場スコアリング」の実証を開始。売場を数値化して分析し、最適な品揃えを推進。

小売・流通 品質管理・検査需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

エイチ・ツー・オー リテイリング

2025

阪急阪神百貨店などを擁する小売大手エイチ・ツー・オー リテイリングが、対話形式でデータ分析できる自律実行AIエージェントを構築。外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消した。

データ分析の外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消。
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ハローデイ(AI需要予測自動発注)

2025

日立のAI需要予測型自動発注システムを全49店舗に導入。自動発注率90%以上を達成し、残業時間7.9%削減・人時生産性8.4%向上を実現。

残業時間7.9%削減、人時生産性8.4%向上、自動発注率90%以上、欠品率6.99%減少
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ヤオコー(AI画像スキャン値付け)

2025

サトーの「AI画像スキャン値付け」を店舗に導入し、AI画像認識で商品を判別してから食品表示ラベル発行までを自動化。ベーカリー商品150種のラベル発行作業を効率化。

1日約150種のベーカリー商品ラベル発行を自動化
小売・流通 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ファミリーマート(AIレコメンド発注)

2025

AIが過去1年間の販売実績・通行量・気象データ等を分析し、日別・便別・単品別に最適な販売予測数を算出する「AIレコメンド発注」を全国500店舗で運用開始。発注業務を週6時間削減。

発注業務を週約6時間削減、AI推奨値は1日4回更新
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

セブン‐イレブン・ジャパン(AIライブラリー)

2025

13種類のLLMを使い分けられる生成AI基盤「AIライブラリー」をGoogle Cloud上に構築し、全社員約8,000人に展開。議事録作成時間を1/4に短縮、稟議書作成を3時間から1時間に削減。

議事録作成40分→10分、稟議書3時間→1時間、20部門約4,000人が利用(2025年6月時点)
小売・流通 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

Lidl(リドル)- AI商品認識

2025

ディスカウントスーパーLidlが、Mettler ToledoのAI搭載計量器をドイツ約250店舗のばら売り青果売り場に導入。カメラベースのAI商品認識で青果物を自動識別。さらにSchwarz Digits独自のAI商品認識システムをUK・オランダ・ドイツのセルフチェックアウトでテスト中。

ドイツ約250店舗に導入
小売・流通 営業支援・販売 画像認識・外観検査

ASDA(アズダ)

2025

英国大手スーパーASDAがMicrosoftとの大型テクノロジー提携を締結し、Azure AI・MLを基盤としたクラウドファースト運営モデルへの移行を推進。Focal SystemsのAI搭載カメラで棚の在庫・欠品・商品位置誤りを1時間ごとにスキャン。5店舗でのパイロットを実施中。

小売・流通 需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

Dollar Tree(ダラーツリー)

2025

米国ディスカウントストアチェーンDollar Treeが、数十年来のレガシーシステムからAI対応プラットフォームへの全面移行を推進。品揃え計画、在庫可視化、労務管理にAIを導入し、採用プロセスの一次スクリーニングにはエージェンティックAIを活用。

小売・流通 営業支援・販売需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント

Edeka(エデカ)

2025

ドイツ最大の食品小売EdEkaが、Diebold NixdorfのAIセルフチェックアウトを導入。青果物の自動認識とAI年齢確認を実装。さらにVusionGroupのCaptana技術で棚の在庫可用性を5%以上向上させた。

棚の在庫可用性5%以上向上
小売・流通 営業支援・販売需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

REWE Group(レーヴェグループ)

2025

ドイツ大手小売REWE Groupが、Circus社のAI自律調理ロボット「CA-1」をデュッセルドルフのスーパーマーケットに導入。予測モデルで需要を最適化し、食品廃棄を最小化しながら店内での温食提供を実現。さらにTrigo社との連携で欧州最大のコンピュータビジョン型無人決済店舗も運営。

小売・流通飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Etsy(エッツィー)

2025

ハンドメイド・ビンテージ品マーケットプレイスEtsyが、生成AIを活用した検索ランキングシステムの刷新と、AIと人間の知見を組み合わせたキュレーションコレクション機能を導入。パーソナライズされたホームページでのエンゲージメントがほぼ2倍に向上。

パーソナライズホームページでエンゲージメントほぼ2倍
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

Publix(パブリックス)

2025

米国南東部の大手スーパーPublixが、フロリダ州レイクランドに1.2億ドルを投じたハイテクキャンパスを開設。AIと自動化の研究開発拠点として、需要予測・在庫管理から顧客行動予測まで機械学習を活用した最適化を推進している。

1.2億ドルのイノベーションキャンパス投資
小売・流通 需要予測・在庫管理設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Zalando(ザランド)

2025

欧州最大のオンラインファッションプラットフォームZalandoが、OpenAIと連携したAIアシスタントを全25市場に展開。位置情報・天候・イベント種別に応じたコーディネート提案を行う。仮想試着技術により商品ページの滞在時間が15〜20%増加し、生成AIでキャンペーン制作期間を6週間から1日未満に短縮。

商品ページ滞在時間15〜20%増加、キャンペーン制作期間6週間→1日未満
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)レコメンド・パーソナライズ

Coles(コールズ・オーストラリア)

2025

オーストラリア大手スーパーColesが、InstacartのAI搭載Caper Cartsをアジア太平洋初で導入。さらにOpenAIと提携しChatGPT Enterpriseを全社展開、企業チームの調査時間短縮・管理業務削減を実現。

Azure Stack HCIを500店舗以上に拡大し、アプリ展開速度6倍向上
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Lidl / Schwarz Group(リドル / シュワルツグループ)

2025

Lidlの親会社Schwarz Groupが、Cognigyと共同でAI音声アシスタント「LIVA」を店舗従業員向けに導入。ヘッドセットを通じて在庫確認、商品詳細の取得、レジ操作を音声で行える。EHI Retail Instituteの2025年Top Supplier Retail Awardを受賞。

EHI Retail Institute 2025年Top Supplier Retail Award受賞
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

Ocado(オカド)

2025

英国オンライン食品小売のOcadoが、AIとロボティクスを融合したOn-Grid Robotic Pick(OGRP)システムで2024年に3,000万個以上の商品をピッキング。強化学習と行動クローニングによりロボットが継続的に学習し、生産性を大幅に向上させている。

2024年に3,000万個以上をロボットピッキング
小売・流通 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション