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401件の事例 / 全1942件 定量効果あり

メタ(Meta)

2024

Metaは2億社が利用するアプリ群向けにビジネスAI製品部門を新設。WhatsApp・Messenger上でAIチャットボットを通じた顧客対応・取引自動化ツールを展開し、AI画像生成広告で7%のコンバージョン向上を達成した。

AI画像生成広告でコンバージョン7%向上、Llama累計6億回以上ダウンロード
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応マーケティング・広告営業支援・販売 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AI

アトラシアン(Atlassian)

2024

AtlassianはJira・Confluenceに「Atlassian Intelligence」を統合。AIによるワーク分解(サブタスク・子イシューの自動推薦)、自然言語によるJQL検索、Rovo AIエージェントなどの機能を展開し、プロジェクト管理の効率化を推進。

Jira・Confluence・Jira Service Managementの全クラウド製品に統合
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

トゥイリオ(Twilio)

2024

Twilioは「Unified Profiles」と「Agent Copilot」を発表し、顧客データとAIを組み合わせてカスタマーサービスの生産性向上を推進。30万社以上の顧客がOpenAI Realtime APIとの統合により会話型AIバーチャルエージェントを構築可能に。

30万社以上の顧客が会話型AIバーチャルエージェント構築可能、89%がAIの倫理的使用を競争優位と認識
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AIAIエージェント

アクセンチュア(Accenture)

2024

Accentureは2024年度に生成AI関連の新規受注額30億ドルを達成。100件超の四半期大型受注(1億ドル以上)を含む総額810億ドルの受注を記録し、Copilotを10万人の社員に展開するなど生成AIコンサルティングのリーダーとなった。

生成AI新規受注額30億ドル(2024年度)、10万人にCopilot展開
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

パランティア(Palantir)

2024

PalantirはAI Platform(AIP)を企業向けに展開し、5日間の「AIPブートキャンプ」で顧客が実際のユースケースを構築。2024年6月までに1,300以上のブートキャンプを実施し、米国商業部門の売上は前年比71%成長した。

1,300以上のブートキャンプ実施(2024年6月時点)、米国商業部門売上前年比71%成長
IT・通信 最適化・シミュレーション社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

Pfizer

2024

生成AIプラットフォーム「Charlie」を2024年2月に発表し、医薬品マーケティングのコンテンツ制作・ファクトチェック・法務レビューを効率化。Publicis Groupeと連携し、数千人の従業員が利用。

中央マーケティングチーム数百名と各ブランド数千名の従業員が利用、コンテンツ制作コスト半減の可能性
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

塩野義製薬

2024

FRONTEOとスズケンの3社協業で会話型認知症診断支援AIプログラムの社会実装を推進。5〜10分の自然会話をAIが解析し認知機能低下をスクリーニングする医療機器の開発を目指す。

5〜10分の自然会話で認知機能低下をスクリーニング
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

出光興産

2024

出光興産はアクセンチュアと共同で、AIと数理最適化を活用したタンクローリー配車計画作成システム「aIDEM」を構築。配車計画作成時間を25%短縮し、年間約3,500万KLの燃料配送を効率化した。

配車計画作成時間を25%短縮
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ベネッセコーポレーション

2024

ベネッセが進研ゼミで生成AI活用の新サービス「チャレンジ AI学習コーチ」を2024年3月から提供開始。小学4年〜中学3年生が教科の疑問をいつでも生成AIに質問でき、個別最適化された学習支援を実現。

AIトレーニング後の正解率が約9割に向上、日本e-Learning大賞経済産業大臣賞受賞
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ワタミ

2024

ワタミが「焼肉の和民」3店舗にAIサービスロボット「KettyBot」を本格導入。業界初のスマート案内機能により、来店客の席案内からファーストオーダーまでを無人化し、接客の効率化を実現。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

KADOKAWA

2024

KADOKAWAが生成AI技術を活用した体験型コンテンツ「AI書店員ダ・ヴィンチさん」を全国書店に期間限定展開。大規模言語モデルにより、来店客の「今の感情・興味」に基づいたパーソナライズされた書籍推薦を実現。

小売・流通 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ヤマダホールディングス

2024

ヤマダデンキの通販サイト「ヤマダウェブコム」がAIサジェストソリューション「awoo AI」を導入し、約20万点の商品から最適な商品を提案。回遊率2.4倍、CV率3.6倍を実現した。

回遊率2.4倍、CV率(コンバージョン率)3.6倍
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ レコメンド・パーソナライズ

Revolut

2024

AIアシスタント「AIR(AI by Revolut)」を開発し英国からロールアウトを開始。支出の詳細分析・旅行手配・カード管理などをAIが支援。5,250万ユーザーを擁するFinTechのAI戦略の中核。

5,250万ユーザー基盤(2024年に約1,500万人増加、年間最大の増加)、2024年収益4.38億ポンド
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

Visa

2024

AI搭載の不正検知スイート「Visa Protect」により2024年だけで400億ドルの不正取引をブロック。深層学習による新たな「Visa Deep Authorization」や即時送金保護ソリューションも展開。

2024年に400億ドルの不正取引をブロック、手動審査25%以上削減、取引の98.7%をAIが自動処理
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

三井住友海上火災保険

2024

dotDataのAI技術を活用した代理店営業支援システム「MS1 Brain」を約3万8,000の代理店に導入。AIスコアリングにより保険のアップセル・クロスセル成約率が従来比2〜3倍に向上。

アップセル・クロスセル成約率が従来比2〜3倍に増加、約3万8,000代理店で展開
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

住友生命

2024

約3万人の営業職員を対象にAI顧客情報管理システムを導入。顧客の意向や状況をAIが高精度に分析し、営業職員の提案活動を支援。Vitalityプログラムとの連携も推進。

約3万人の営業職員が利用、2024年11月25日から運用開始
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

ゆうちょ銀行

2024

プライベートエクイティ投資における企業選定と投資人材育成に生成AIを導入。2030年度までの1兆円投資目標に向け、AI活用で投資判断の効率化と人材のスキル向上を同時に推進。

2025年春から全国13拠点で試験運用開始、1兆円規模の投資目標を支援
金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

トレジャーデータ

2024

トレジャーデータはCDPに生成AI機能と「Treasure Data AI Framework」を発表。自然言語でCDPとやり取りできるチャットインターフェースを統合し、マーケティング支援のAI Copilots機能やAIメールコンテンツ作成機能を提供開始した。

国内CDP市場シェア8年連続1位(44.0%)
IT・通信 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

伊藤忠テクノソリューションズ

2024

CTC(伊藤忠テクノソリューションズ)はAI自身が業務要件を理解・判断するAIエージェントの構築支援サービスを提供開始。ヘルプデスクや社内申請業務でのAI活用を推進し、3年間で50億円の売上を目指す。

3年間で50億円の売上目標
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)AIエージェント

BIPROGY

2024

BIPROGY(旧日本ユニシス)はAI需要予測による自動発注サービス「AI-Order Foresight」をライフコーポレーション全304店舗の生鮮部門に導入。販売実績・気象情報等をAIで分析し、発注数を自動算出することで作業時間と廃棄ロスを削減した。

全304店舗の生鮮部門への導入完了
IT・通信 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション