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82件の事例 / 全1942件 定量効果あり

山陰合同銀行

2024

生成AI基盤「Smart Generative Chat」を導入し、RAG技術で社内規程・マニュアルの自動応答ボットを構築。丸1日かかっていた分析業務を30分に短縮する効果を実現。

分析業務を丸1日→30分に短縮、約600名が利用
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

岩手銀行

2024

NTTデータ東北およびneoAIと連携し、Microsoft Azure上に自行専用の生成AIプラットフォーム「neoAI Chat」を構築。実証実験で生産性向上の効果を確認し、全行員への展開を推進。

実証実験で生産性向上への大きな効果を確認
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

LayerX

2024

生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を三井物産クレジットコンサルティングに導入。海外企業の与信判断レポート作成を自動化し、年間570時間の業務削減を見込む。

年間約570時間の業務削減見込み、数百ページの資料から数十秒で情報抽出
金融・保険IT・通信 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

野村ホールディングス(生成AI全社導入)

2024

全社員を対象に生成AIツールを導入し、社内文書の要約、リサーチ資料の作成、顧客向けレポートのドラフト生成などに活用。金融グループ全体でのAI活用基盤を構築。

全社員を対象にした生成AI環境の整備
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

SBI新生銀行(AI融資審査)

2024

AIを活用した融資審査モデルを開発し、過去の取引データと外部データを組み合わせた高精度な信用リスク評価を実現。従来の審査手法では対応困難だった新規顧客への融資判断を迅速化。

融資審査の迅速化と精度向上
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

日本生命(AI査定)

2024

保険金・給付金の査定業務にAIを活用し、診断書のOCR読み取りと支払い要否のAI判定を導入。年間数百万件の請求処理において、査定時間の短縮と精度向上を同時に実現。

査定時間の短縮と精度向上
金融・保険 経理・財務・法務 需要予測・数値予測OCR・文書解析

クレディセゾン(AI与信)

2024

クレジットカードの不正利用検知にAIを活用し、リアルタイムで不審な取引パターンを検出。さらにAIベースの与信モデルで審査精度を向上させ、カード会員の安全性と利便性を両立。

リアルタイムでの不正取引検知
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

静銀信用保証

2024

HEROZ社の将棋AI技術を応用した住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査業務の精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

ANZ

2024

オーストラリアの大手銀行がMicrosoftと提携し、銀行業界初のAI Immersion Centreをメルボルンに設立。GitHub Copilotを3,000名の開発者に展開し、プログラミング作業を40〜55%高速化。

プログラミング作業40〜55%高速化、3,000名にCopilot展開
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

Bank of America

2024

AIバーチャルアシスタント「Erica」が2018年の提供開始から累計20億回以上の顧客対話を達成。4,200万人以上の顧客が利用し、98%の問い合わせに44秒以内で回答する高性能を実現。

累計20億回以上の対話、4,200万人利用、98%を44秒以内に回答
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ チャットボット・対話AIAIエージェント

楽天損保

2024

楽天生命の契約者向けにOpenAI連携のハイブリッドAIチャットボットを提供開始。さらに火災保険・傷害保険の事故受付にAI自動音声システムも導入し、保険グループ全体のAI活用を加速。

曖昧な質問にも自然な回答が可能に
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

城南信用金庫

2024

東大松尾研発スタートアップneoAIと共同で信金業務特化の生成AI「neoAI Chat for しんきん」を開発。社内手続きのAIチャット対応や補助金アシスタントなど約20種の業務特化アシスタントを構築。

約20種の業務特化AIアシスタントを構築、全国61信金が関心
金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

京都中央信用金庫

2024

NECの「NEC Generative AI Service」を導入し、職員約200名を対象に生成AIの業務適用に向けた実証実験を開始。事務規定の問い合わせ対応や業務文書の作成・要約に活用。

職員約200名を対象に実証実験実施
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

北洋銀行

2024

Helpfeelの検索型AI-FAQを導入し、電話応答率を80%未満から90%以上に改善。顧客のWeb上での自己解決を促進し、人手不足のコールセンター課題を解消。

電話応答率が80%未満→90%以上に改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

肥後銀行

2024

アクセンチュアのAI HUBプラットフォームを採用し、行内向け生成AIチャットボットを開発・運用開始。複数の生成AIやカスタムAIを組み合わせたセキュアな専用環境を構築。

業務問い合わせ対応の効率化、全行員へ展開
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

常陽銀行

2024

深層学習と自然言語処理を活用したPKSHA Chatbotを導入し、24時間365日顧客の問い合わせに自動応答する体制を構築。DX認定事業者としてデジタル顧客接点を強化。

24時間365日の自動応答体制を構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

千葉銀行

2024

ラックの金融犯罪対策ソリューション「AIゼロフラウド」を導入し、特殊詐欺による不正出金や不正口座をAIで高精度に検知。従来のルールベースでは困難だった複雑な不正パターンの検出を実現。

PoC段階で判定率90%以上を達成
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

静岡銀行

2024

グループ会社の静銀信用保証にて、HEROZ社の住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したAIモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

JCB(GitHub Copilot&M365 Copilot)

2024

GitHub Copilot Businessを開発部門に導入し費用対効果を実証。Microsoft 365 Copilotも全社導入し6ヶ月で月間利用率83%を達成、ユーザーは月6時間の時間削減を実現。

M365 Copilot月間利用率83%、月6時間/人の時間削減、GitHub Copilot費用対効果を実証
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

プログレッシブ保険(Progressive)

2024

プログレッシブ保険はAIツールを活用した保険金査定の効率化を実現。AIツール使用時のアジャスターの査定処理能力が2.5倍に向上し、請求処理全体の速度が15%改善された。

アジャスターの査定処理能力2.5倍向上、請求処理速度15%改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査