生成AIを活用した医務査定支援システムを導入し、医務査定に要する時間を平均30%短縮。査定業務の効率化と品質の安定化を図る。

エージェント型AIを導入し、カード詐欺ルールの75%をAIが更新・作成。詐欺損失を前年同期比20%以上削減し、年間10億豪ドルの顧客保護投資の中核にAIを据える。

シナモンAIとの提携で、業界初となる給付金支払い査定の医学判断に生成AIを活用。年間1,800時間の査定業務削減を見込む。

生命保険の引受査定にAIを活用したリスク予測モデルを導入。従来の医学査定とAIを組み合わせ、正確かつ迅速な査定を実現。

高齢者への金融商品販売時にAIが顔の表情や話しぶりから認知機能を推定するアプリを導入。適切な判断能力を持つ顧客にのみリスク商品を提案。

エージェント型AIのオーケストレーションレイヤーを構築し、「AIG Assist」を主要商業保険ラインに展開。引受データの収集精度を75%から90%以上に向上させ、レキシントン保険で37万件以上の引受申請をAI処理。Palantirとの連携でリスク評価も高度化。

Sprout.aiとの提携で米国・アジア・中南米のグローバル保険金請求処理にAI自動化を導入。生成AIをコールセンターに導入し不正請求の正確な識別が73%向上、NPS（顧客推奨度）が7%改善。

Microsoftとの提携でデジタル変革とAI駆動型イノベーションを加速。「360 Digital Wealth」AIをインドネシアのモバイルアプリに搭載し、5年間で25億ドルのテクノロジー投資を計画。杭州銀行とのAI共同開発も推進。

AI駆動型ポートフォリオ最適化ソリューションにより法人銀行収益が前年比5%以上増加。ATM現金補充のAI最適化で補充トリップを33%削減し、AI信用判断で業界賞を受賞。

DeepSeek-R1とオープンソースモデルを基盤とした企業級AIシステムを構築し、168の活用事例と7,000以上のモデルデプロイメントで193シナリオを本番運用。AIモデル管理プラットフォームでアジア太平洋最優秀賞を受賞。

AWS Bedrockベースのモデル非依存型AIプラットフォームを構築し、社内Enterprise Agent等のAIツールを全社展開。AI News Summaryを顧客向けに提供し、1,500名分の業務効率化を計画。

社内にAI専門組織「SocGen AI」を設立し、約400名のAI人材ネットワークで330以上のデータ・AI活用事例を本番運用。不正検知やパーソナライズド金融アドバイスなどに活用し、2026年までに5億ユーロの事業価値創出を目指す。

生命保険の引受査定にAI「健活未来予測モデル」を導入。匿名化された約130万件の医療ビッグデータを活用し、循環器病リスクを高精度に予測。従来の医学査定とAIの組み合わせで正確・迅速な査定を実現。

AIaaS（AI-as-a-Service）プラットフォーム「Alipay+ GenAI Cockpit」を発表。金融サービス企業がAIエージェントを構築できる環境を提供し、決済・コンプライアンス・リスク管理の自動化を支援。

AI-firstの保険モデルで全保険金請求の55%を完全自動処理し、96%のFNOL（事故初期通知）をAIチャットボットが人の介在なく受理。2024年に初の通年プラスFCFを達成し損害率も12ポイント改善。

60以上のAgentic AIユースケースをテスト・部分展開し、2025年AI保険指数で業界首位（63ポイント）を獲得。NADiAプログラムとSmartInAXAチャットエージェントを軸にAI変革を推進。

全社で400以上の生成AIユースケースを展開し、AllianzGPTを6万人以上の従業員に提供。保険金請求のAI自動処理率がペット保険で49.7%に到達し、英国では不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失を防止。

独自の生成AIアシスタント「SC GPT」を41市場・約7万人の従業員に展開。リサーチ・コーディング・翻訳・要約などの業務を効率化し、信用業務・金融犯罪・フロントオフィスの各領域でAI活用を推進。

Mistral AIと複数年の戦略的パートナーシップを締結し、57カ国の業務で生成AIの展開を加速。従業員の85%に生成AIツールを展開し、融資審査・顧客オンボーディング・不正検知の高度化を推進。

自社開発のAIスコアリングモデルをマネー・ローンダリング対策の取引モニタリングに導入。疑義確率スコアとAIの判断根拠を提示する仕組みで、調査件数を約50%削減しながら対象範囲を維持。