化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

防災のヤマトプロテックが、Amazon BedrockとKiroでAI-OCR書類電子保管システムを構築し、手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日だった。

人事総務領域で生成AI活用を本格化し、2026年春までに採用支援・AI自律型面接官トレーニング・面接日程調整・キャリア自律支援など10件のツールを順次運用。人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。

ツルハHDはNECとProofXの支援で生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムを導入。1カ月で1,000店舗以上に展開し、膨大なマニュアルからの情報検索を効率化した。

2023年8月に「AI委員会」を立ち上げ、社内生成AI「テレ東AI」を導入。月例のAI研修会とAIアンバサダー制度で全社的なAIリテラシー向上を推進し、民放初のAI専門YouTubeチャンネルも開設。

全社横断のAI推進組織「AI-CoE」を設置し、15,000名の従業員から選抜した「全社選抜タスクフォース」がAI活用を現場主導で推進。対話型AIアバター「J:COMデジタルヒューマン」も開発中。

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

総合商社の丸紅が社内生成AIプラットフォーム「Marubeni Chatbot」を拡大し、登録ユーザーを7,500人以上から10,000人以上へ拡大。Amazon Bedrock AgentCoreでAIエージェント機能も搭載し、全社的な生成AIの民主化を進めている。

エンジニア人材サービスのAKKODiSがMicrosoft Power PlatformとCopilotで社内プロセスを改善し、年間15,800時間（約6,500名で1人あたり月約1.3時間）を削減した。

JDSCがAmazon Bedrockを活用した横断検索システムを構築し、専門的な問い合わせ対応の工数を97%短縮、回答精度を30%向上させた。

医薬・ヘルスケア領域のIQVIAサービシーズ ジャパンが、Amazon Bedrock Knowledge Baseを用いた社内向けRAGチャットシステムを構築し、社内情報の検索・参照を効率化した。

仰星監査法人がAmazon BedrockとDifyを活用した生成AIアプリを構築し、クライアント情報収集・環境分析調査を自動化。調査時間を87%削減した。

セゾンテクノロジーがAmazon Bedrockを活用し、サポートエンジニアの回答作成時間を最大30%短縮した。

サンブリッジが採用担当者向けの育成AIコーチをAmazon Bedrockで構築し、育成業務の一部を自動化。年間360時間の工数削減と育成の質の高度化を実現した。

システムインテグレーターのアイネスがAmazon Bedrock Agentsでマルチエージェント構成の障害原因分析AIエージェント「FA3」を構築し、ガバメントクラウド運用での初動調査時間を従来の約10分の1に短縮した。

日本取引所グループ傘下のSCRIPTS AsiaがAmazon Bedrockで決算説明会スクリプトの自動翻訳システムを構築。過去の翻訳履歴や辞書を統合し、翻訳品質を45〜50点から90点以上に高め、時間効率を10倍以上、費用効率を数十倍改善した。

食品大手の明治ホールディングスがAmazon Q Developerを導入し、開発・運用を効率化。推進事務局全体で80〜90%の生産性向上を実現し、30名超が継続的に活用している。

NTT西日本がビジネスチャット「elgana」上にAmazon Bedrock Knowledge Basesを使った営業支援AIボットを構築し、マニュアル等の情報検索にかかる時間を大幅に短縮した。

サポートサービスのクリエイティブ・ウェブがAmazon Bedrock Knowledge Basesでコールセンター管理システムを構築。初回解決率30%向上、平均対応時間40%削減、情報検索時間を5分から1分以下に短縮した。

建築CG・デジタル素材のファインが、AIパース生成サービスにレコメンド機能を実装し、担当者の商品検索時間を75%削減した。