マネーフォワード
クラウド経費にAIエージェント「経費申請サポートエージェント」を搭載。領収書画像のAI-OCR読み取りから社内ルール照合まで自動化し、経理業務のDXを推進。契約書AI一括読取やBill OneのAI自動照合も展開。
Ping An Health
中国最大のオンライン医療プラットフォームがAIドクター「平安信医」を発表。医師のデジタルアバターがAI大規模言語モデルで24時間ヘルスケア相談を提供。トリアージ精度99%超、補助診断精度95%超を達成。
クレディセゾン
全社員3,700人にChatGPT Enterpriseを導入し「全社員AIワーカー化」を推進するCSAX戦略を始動。2027年度末までに累計300万時間(社員1,500人分)の業務削減を目指す。
三菱UFJフィナンシャル・グループ
ChatGPTベースの独自対話型AI「AI-bow」を全行展開し、AI Nativeな組織への転換を推進。議事録作成・翻訳・手続検索など幅広い業務で活用が進み、利用率は8ヶ月で3倍以上に急上昇。
七十七銀行
「Vision 2030 生産性倍増」戦略の一環として生成AIを全行的に活用。NTT東日本と連携し本部55業務以上に展開し、年間約32,000時間の業務削減を見込む。
損害保険ジャパン
保険商品に関する情報照会業務に生成AIを活用し、社員が必要な情報を素早く引き出せるようにすることで業務負担を軽減する。
U.S. Treasury(米国財務省)
米国財務省がMLを活用した不正検知プロセスにより、2024年度に不正・不適切支払いの防止・回収額40億ドル以上を達成。前年度の6.5億ドルから6倍以上に増加。
Chubb(チャブ)
世界最大の上場保険会社が54カ国でAIを活用した引受・請求・不正検知を展開。AI画像認識による損害査定とMLベースのリスク評価で、保険業務のデジタル変革を推進。
UBS(ユービーエス)
スイスの大手銀行が「UBS Red」をAzure OpenAI上に構築し、主要部門の3万人に展開。ウェルスマネジメントではAI Auto Commentaryで複雑なポートフォリオ分析を自動要約。
東京海上ホールディングス(Tokio Marine)
日本最大の損保グループがOpenAIと提携し、Deep Research機能で営業情報の自動収集を実施。SalesforceのAgentforceも導入し、コンタクトセンター・代理店・支店にAIエージェントを展開。
AIA Group(AIAグループ)
アジア太平洋最大の保険会社がAIA Digital+を設立し、中国・マレーシア・フィリピンにAI開発拠点を展開。AIで営業員の生産性向上と保険金請求プロセスを改善。
Allstate(オールステート)
米国大手保険会社がAI画像認識で顧客撮影の損害写真を分析し、迅速・正確な査定を実現。テレマティクスとIoTデータをAIで分析し、行動ベースの保険料設定を推進。
State Farm(ステートファーム)
米国最大の自動車保険会社がOpenAI Frontierプラットフォームに参加し、AIによる損害査定の画像認識や請求トリアージを推進。数百件のAI特許を出願。
Alipay(アリペイ)
Alipay Tap!やAIヘルスケアマネージャーなどAI機能を搭載した次世代決済プラットフォーム。2024年9月のAIヘルスケアマネージャーは4,000万ユーザーが利用。
Ping An Insurance Group(中国平安保険)
中国最大の民間保険会社がAI・ビッグデータを全事業に統合。3.2兆トークンのデータ基盤と2.3万人の技術者を擁し、自動車保険AIで画像認識による即時査定を実現。
USAA(ユーエスエーエー)
軍人・退役軍人向け保険会社がRAGシステムで約2万件の社内文書を自然言語で検索可能に。バーチャルアシスタント「Eva」は問い合わせの78%を人間不要で解決。
PayPal(ペイパル)
H2OのDriverless AIプラットフォームを活用し、不正検知モデルの精度を6%向上。年間1.68兆ドル・263億件の決済を処理するデータ基盤でAIモデルを訓練し、不正損失を40%削減。
野村ホールディングス(Core AIプラットフォーム)
Amazon Bedrockを活用したマルチLLMオーケストレーション基盤「Core AI」を構築。広告審査の処理時間を大幅短縮しコンプライアンス業務を効率化。約5,000名がDigital IQ University受講。
千葉銀行(Google Cloud JBP)
Google Cloudとジョイントビジネスプラン(JBP)に合意し、AI・MLの最新技術を活用。約100ジャンルの業務でAI活用を優先順位付けして推進。
京都中央信用金庫(生成AI実証)
NECの生成AIサービスを導入し、約200名の職員を対象に事務規定の問い合わせ対応や文書作成・要約に活用する実証実験を実施。