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218件の事例 / 全1942件 定量効果あり

伊予銀行

2024

コグニティ社の会話解析AI「UpSighter」を導入し、行員の顧客対応をAIが自動解析。業績上位者のトーク内容との比較レポートにより、データドリブンな営業スキル向上を実現。

アポイントメント獲得率が64%→78%に向上(過去実績)
金融・保険 営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

北洋銀行

2024

Helpfeelの検索型AI-FAQを導入し、電話応答率を80%未満から90%以上に改善。顧客のWeb上での自己解決を促進し、人手不足のコールセンター課題を解消。

電話応答率が80%未満→90%以上に改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

肥後銀行

2024

アクセンチュアのAI HUBプラットフォームを採用し、行内向け生成AIチャットボットを開発・運用開始。複数の生成AIやカスタムAIを組み合わせたセキュアな専用環境を構築。

業務問い合わせ対応の効率化、全行員へ展開
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

北國銀行

2024

PKSHA AIヘルプデスクを顧客向け・社員向けの両面で全面導入し、地銀最大規模のAIコミュニケーション基盤を構築。年間5,000時間の業務削減を目標に掲げる。

年間5,000時間の業務削減目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

常陽銀行

2024

深層学習と自然言語処理を活用したPKSHA Chatbotを導入し、24時間365日顧客の問い合わせに自動応答する体制を構築。DX認定事業者としてデジタル顧客接点を強化。

24時間365日の自動応答体制を構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

広島銀行

2024

AI Shift社のAI音声対話システム「AI Messenger Voicebot」を投資信託フリーダイヤルに導入。顧客情報の収集から解約手続きの説明・同意確認までをボイスボットが一貫対応し、来店不要の手続き完結を実現。

電話応対工数の大幅削減、来店不要で手続き完結
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

福岡銀行

2024

ふくおかフィナンシャルグループは2024年4月にAI戦略グループを新設し、融資稟議書作成に生成AIを導入。作成時間を35%短縮し、全店舗への展開を推進。

稟議書作成時間35%短縮
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)

千葉銀行

2024

ラックの金融犯罪対策ソリューション「AIゼロフラウド」を導入し、特殊詐欺による不正出金や不正口座をAIで高精度に検知。従来のルールベースでは困難だった複雑な不正パターンの検出を実現。

PoC段階で判定率90%以上を達成
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

静岡銀行

2024

グループ会社の静銀信用保証にて、HEROZ社の住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したAIモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

群馬銀行

2024

フューチャーアーキテクトと共同で融資業務領域における生成AI活用の実証実験を実施。過去の類似案件自動抽出や審査判断ポイントのガイド機能を検証し、融資ノウハウの次世代継承を目指す。

年間12,600時間の業務短縮見込み
金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

JCB(Microsoft 365 Copilot業務変革)

2024

Microsoft 365 Copilotを全社導入しL1〜L3の3段階で活用推進。6ヶ月で月間利用率83%を達成し、個人業務効率化から組織業務最適化へ段階的に発展。

月間利用率83%、月約6時間/人の時間削減、6ヶ月で達成
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

Klarna(AIカスタマーサービス)

2024

OpenAIと提携しAIアシスタントを導入。1ヶ月で230万件の会話を処理し、700名分の業務量を代替。解決時間を11分→2分以下に短縮し、年間4,000万ドルの利益改善を見込む。

230万件の会話処理、700名分の業務代替、解決時間82%短縮、年間4,000万ドル利益改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

JCB(GitHub Copilot&M365 Copilot)

2024

GitHub Copilot Businessを開発部門に導入し費用対効果を実証。Microsoft 365 Copilotも全社導入し6ヶ月で月間利用率83%を達成、ユーザーは月6時間の時間削減を実現。

M365 Copilot月間利用率83%、月6時間/人の時間削減、GitHub Copilot費用対効果を実証
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

ドイツ銀行(Deutsche Bank)- Aleph Alpha投資

2024

ドイツ銀行はドイツのAI企業Aleph Alphaに投資し、生成AIを活用したコンプライアンス業務の効率化を推進。全ソフトウェア開発者にGemini Code AssistとGitHub Copilotを配備し、週1.5〜2.5時間の生産性向上を実現した。

開発者の週1.5〜2.5時間の生産性向上
金融・保険 設計・R&D経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

チャールズ・シュワブ(Charles Schwab)

2024

チャールズ・シュワブは社内AIナレッジアシスタントを展開し、2024年に従業員の採用率が90%増加。1件あたりの対応時間を2分短縮し、過去10年間で口座あたりコストを25%削減した。

従業員採用率90%増(2024年)、1件あたり対応時間2分短縮、口座あたりコスト25%削減(10年間)
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

プログレッシブ保険(Progressive)

2024

プログレッシブ保険はAIツールを活用した保険金査定の効率化を実現。AIツール使用時のアジャスターの査定処理能力が2.5倍に向上し、請求処理全体の速度が15%改善された。

アジャスターの査定処理能力2.5倍向上、請求処理速度15%改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

スイス再保険(Swiss Re)

2024

スイス再保険は2024年半ばに生成AIベースの保険金請求分析ツール「ClaimsGenAI」を導入。1,000件以上の不正アラートを生成し、数百万ドル規模の不正防止パイプラインを構築した。

1,000件以上の不正アラート生成、数百万ドル規模の不正防止パイプライン構築
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

ミュンヘン再保険(Munich Re)

2024

ミュンヘン再保険は生成AI搭載の保険商品設計プラットフォーム「REALYTIX ZERO」を展開し、保険商品のデジタル構築を自動化。また、AI性能リスクを補償する「aiSure」プラットフォームで新たな保険市場を開拓した。

ストレート・スルー・プロセッシングが30〜35%向上、AI保険でEUR 1,500万の初期補償を提供
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

キャピタル・ワン(Capital One)

2024

キャピタル・ワンはグラフニューラルネットワークと金融取引埋め込み技術を活用した高度な不正検知システムを開発。AIアシスタント「Eno」と組み合わせ、精度を17ポイント向上させながら誤拒否を削減した。

不正検知精度17ポイント向上、正当取引の誤拒否を削減
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ING(ING Group)

2024

INGは生成AIチャットボットを欧州の金融機関として初めて顧客向けに展開。McKinseyとの協力でわずか7週間で構築・展開し、10市場・3,700万人以上の顧客への拡大を計画している。

10市場・3,700万人以上の顧客への拡大計画、従来のNLPベースから大幅な精度向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI