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146件の事例 / 全1942件 定量効果あり

東京海上日動システムズ

2025

東京海上日動システムズがAI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)「Unicorn Gym」に取り組み、従来2週間を要していた開発スプリントを1日〜半日の「Bolt」単位に短縮。2日間のワークショップで4チームが動作するシステムの初期版を完成させた。

従来2週間を要していた開発スプリントを1日〜半日の「Bolt」単位に短縮。2日間のワークショップで4チームが動作するシステムの初期版を完成。
金融・保険IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

SCRIPTS Asia(日本取引所グループ傘下)

2025

日本取引所グループ傘下のSCRIPTS AsiaがAmazon Bedrockで決算説明会スクリプトの自動翻訳システムを構築。過去の翻訳履歴や辞書を統合し、翻訳品質を45〜50点から90点以上に高め、時間効率を10倍以上、費用効率を数十倍改善した。

翻訳品質を45〜50点から90点以上に向上、時間効率を10倍以上、費用効率を数十倍改善。
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

アコム

2025

消費者金融大手のアコムがコールセンターの対応精度向上にNotebookLMを導入。複数資料の横断検索を可能にし、情報検索を迅速化した。

複数資料の横断検索により、コールセンターの情報検索を迅速化。
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

JCB

2025

決済大手JCBがMicrosoft 365 Copilotを導入し、上位5つのユースケースで1人あたり月約6時間を削減。会議関連業務だけでも月1.4時間を削減した。

上位5つのユースケースで1人あたり月約6時間を削減。会議関連業務だけで月1.4時間を削減。
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

FWD生命保険

2025

生成AIを活用した医務査定支援システムを導入し、医務査定に要する時間を平均30%短縮。査定業務の効率化と品質の安定化を図る。

医務査定に要する時間を平均30%短縮。
金融・保険 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

日本生命(苦情分析AI)

2025

生成AIを活用してコールセンターに寄せられる年間約4万件の苦情を自動要約・分類・分析。課題レコメンドまでの自動化を目指す。

年間約4万件の苦情処理を自動化目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応マーケティング・広告 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

アフラック(AIコールセンター改革)

2025

OpenAIと提携し生成AIでオペレーターのアバターが顧客に音声応対するシステムを導入。約1,600人のコールセンター人員を2031年までに半減する計画。

投資170億円、人件費500億円削減見込み、コールセンター人員半減計画
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

アフラック(Agentforce導入)

2025

保険営業にSalesforceのAgentforceを国内初で本番稼働開始。営業社員と代理店募集人の営業活動にAIエージェントを活用し業務効率化。

国内初のAgentforce本番稼働
金融・保険 営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

大同生命(給付金支払査定AI)

2025

シナモンAIとの提携で、業界初となる給付金支払い査定の医学判断に生成AIを活用。年間1,800時間の査定業務削減を見込む。

年間1,800時間の査定業務削減見込み
金融・保険 経理・財務・法務不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

住友生命(AIロールプレイング)

2025

営業職員育成のためのAIロールプレイングシステムを導入。AIアバターが顧客役を演じ、新人営業職員の会話スキルを自動フィードバック。

入社5年後の営業職員定着率40%目標
金融・保険 営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

明治安田生命(AI引受査定リスク予測)

2025

生命保険の引受査定にAIを活用したリスク予測モデルを導入。従来の医学査定とAIを組み合わせ、正確かつ迅速な査定を実現。

引受査定の正確性・迅速性向上
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

SOMPOホールディングス(AIエージェント3万人導入)

2025

国内グループ会社の社員約3万人を対象にAIエージェントツール「SOMPO AIエージェント」を導入開始。国内単一企業グループ最大規模のAIエージェント展開。

国内グループ社員約3万人が対象、国内最大規模
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ソニー損保(生成AI社内照会)

2025

生成AIを活用した社内向け照会業務効率化ツールを自社開発し運用を開始。社内規定やマニュアルの検索・回答を自動化。

社内照会業務の効率化
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

損保ジャパン(おしそんLLM)

2025

保有する膨大なマニュアルやQ&Aデータを学習した独自LLM「おしそんLLM」を開発し、照会回答支援システムとして全国営業店に展開。

全国営業店への展開
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

三井住友信託銀行

2025

生成AI活用に500億円の投資枠を設定し、業務プロセス全体にAIエージェントを活用。Sakana AIとの共同で提案書自動生成アプリを開発。

生成AI活用に500億円投資枠設定
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

三菱UFJ信託銀行(高齢者AI認知機能推定)

2025

高齢者への金融商品販売時にAIが顔の表情や話しぶりから認知機能を推定するアプリを導入。適切な判断能力を持つ顧客にのみリスク商品を提案。

主要6店舗で先行導入
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査音声認識・音声合成

ふくおかフィナンシャルグループ(OpenAI連携)

2025

地域金融機関として初めてOpenAIと連携を開始し、ChatGPT Enterpriseを導入。金融業務の効率化・高度化と新たな価値創造に取り組む。

地域金融機関初のOpenAI連携
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

PKSHA Technology(パークシャ)

2025

東京海上日動と共同開発した照会応答業務特化型対話AI「AI Search Pro」を本格導入。大規模言語モデルを活用し、保険商品の複雑な問い合わせに高精度で対応。

4000社超に導入、AI対話数累計約8億回
金融・保険IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

明治安田生命(AI引受査定)

2025

生命保険の引受査定にAI「健活未来予測モデル」を導入。匿名化された約130万件の医療ビッグデータを活用し、循環器病リスクを高精度に予測。従来の医学査定とAIの組み合わせで正確・迅速な査定を実現。

約130万件のデータで高精度予測、より多くの顧客の引き受けが可能に
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

京都銀行

2025

PKSHA Chatbotに生成AIによるドキュメント検索機能を追加導入。約1,000件の規程・マニュアルから自動回答を生成し、年間8,000時間の対応工数削減を見込む。

年間8,000時間の工数削減見込み、検索精度86%
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI