GitHub Copilot・Devin・Clineを全社導入し、AI駆動開発を本格化。Devinが月間330本以上のプルリクエストを作成、エンジニア約200人中160人以上がAIツールを利用。

P&GジャパンはAI需要予測システムを一部流通パートナーと運用し、トラック台数7%削減と積載効率5%改善を実現。2030年までにAI統合データ基盤で店頭欠品の自動防止を目指す。

良品計画はGoogle CloudのRecommendations AIを導入し、公式アプリ「MUJI passport」とECサイトで「パーソナライズしすぎない」レコメンデーションを実現。記事CTRが0.5ポイント向上した。

70以上のブランドを展開するワールドグループが生成AIプラットフォーム「Maison AI」を全社導入。商品説明文やSNS投稿の自動生成、スタッフスナップ画像の生成など幅広い部門で活用。

PPIHグループのドン・キホーテが、店内商品のAI画像検索サービス「SCAN ME」を開発・導入。来店客がスマートフォンで商品画像をアップロードすると、AIが画像を解析して売り場位置を案内する。

内製生成AI基盤「keelai」を全社展開。Slackボット・API形式で社内文書検索やコードレビュー自動化を提供し、従業員の90.9%が活用。半年で約31,600時間の業務効率化を達成。

AIを活用した新発注システム「AIレコメンド発注」を全国500店舗で運用開始。店舗の業務効率化と販売機会の最大化を実現。

高輪ゲートウェイシティに「Real×Tech LAWSON」をオープン。生成AI搭載の「AI Ponta」が自然な会話で顧客サービスを提供する次世代店舗を展開。

店頭の美容部員向けに生成AIチャットボットを導入。接客中の商品情報検索やカウンセリング支援をAIが即時提供し、顧客満足度の向上と業務効率化を実現。

生成AIを活用した「AIアシスタント」を約390店舗で実装。数千〜数万ページの業務マニュアルに基づき、従業員の質問に音声・テキストで自動回答する次世代型マニュアルを導入。

日立と協創し、食品卸の汎用倉庫にAI需要予測自動発注システムを導入。発注業務時間を約50%（約3時間→約1.5時間）削減。スポット特売や配送条件にも対応する高度な機能を搭載。

エクサウィザーズの「exaBase 生成AI」をイオングループ全業態90社・約1,000人に導入。店舗運営・商品開発・マーケティング・人事など幅広い業務で生成AIの活用を推進。

バローグループの中部薬品（V・drug）全400店舗に日立システムズのAI需要予測型自動発注システムを導入。発注作業時間を週約600時間削減し、日配品の自動発注率を従来比160%に向上。

調和技研と共同開発したAI配送ルート最適化システムにより、47万世帯への宅配配送効率を7%向上。従来3ヶ月かかっていたルート再編がAIで短時間化。

ソフトバンクの需要予測サービス「サキミル」を活用し、スーパーマーケットバローの惣菜部門でAI自動発注を開始。利益約5%増加と発注作業時間27%削減を確認。

日本IBMのAI需要予測を活用し、客数予測精度90%超を達成。発注時間50%削減と廃棄ロス2.5%削減を実証し、全店舗への正式導入を決定。

独自開発のリテールAIカメラを国内208店舗に約19,500台導入。欠品検知・商品識別・購買行動分析を行い、自動値下げシステムも実現。月間約400万人が利用。

BIPROGYと共同開発したAI需要予測自動発注サービス「AI-Order Foresight」を生鮮部門に拡大適用。全304店舗で3週間先までの発注数を自動提案し、年間40万時間の発注作業を半減。

三菱商事・KDDIと連携し「未来のコンビニ」への変革を開始。AI属性検知による嗜好データ解析で個別商品提案を実現し、2030年度までに店舗作業30%削減を目指す。

法人向けChatGPTサービス「exaBase 生成AI」を導入し、SV含む約3,000人の社員が利用。本社の関連業務時間を最大50%削減。