オフィスビルにAIを活用した空調制御システムを導入。フロア内のセンサーデータをAIが分析し、温度ムラ解消と消費電力5割削減を実現。

生成AI機能を営業用プラットフォームに追加し運用開始。AIが顧客データを分析し一人ひとりに合わせた保険提案を支援。2025年上半期に全営業支社展開予定。

NTT ComおよびネオスとAI搭載の次世代営業端末「T-AI-Face」を共同開発。AIが顧客属性に応じた最適保険プランを自動設計し提案。

保険商品の販売に関わる募集文書の審査・点検業務に生成AIを活用。審査・点検業務を50%削減し顧客対応時間を創出。

AI insideのAIエージェント「Heylix」を活用し、企業向け火災保険の固定資産台帳転記業務を精度95%で自動化。処理時間を80%削減。

コンタクトセンターにPKSHA Speech Insightを導入し、約120名のスタッフの通話をAIがリアルタイムで書き起こし・モニタリング。業務効率化と品質向上を実現。

日本IBMと協力し融資稟議書作成AIを開発。作成時間を35%短縮し、2024年5月から一部店舗で本番導入を開始。

地銀初のAIエージェント型ボイスボットを導入し、証明書発行の電話受付を自動化。繁忙期月1,600件に上る受付業務で応対時間5割減を目指す。

2024年3月に防衛AI専門機関「AMIAD」を設立し300名規模の研究者を採用予定。2024-2030年国防予算から20億ユーロをAIに再配分し、欧州最速の機密スーパーコンピュータを2025年に構築予定。Caesar榴弾砲のドローン支援射撃や空軍パイロット訓練にAIを実戦活用。

2024年7月にAI戦略を改訂し、生成AI等の新技術に対応した「責任あるAI利用6原則」を策定。2025年ハーグ首脳会議で「迅速導入行動計画」を承認し、DIANA（防衛イノベーションアクセラレータ）で2024年に5つ、2025年に10の技術チャレンジを実施。

インド工科大学（IIT）インドールとの戦略提携でAI駆動型保険イノベーションを推進。歯科保険金請求のAI効率化やRPA・AIツールによるグループ保険のデジタル化を展開し、AI・ML・生成AI技術でリスク評価・請求処理・顧客セグメンテーションの高度化を目指す。

シンガポールにグローバルAIラボを設立し、アジア・アフリカ24市場向けのAI活用を加速。ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案され、Google Cloudとの提携で引受・不正検知・顧客体験のAI化を推進。

6つの柱で構成されるGenAI戦略を推進し、約70名のAI専門チームでコーディングの30-40%を自動化。社内チャットボット「Adi」やSWIFT連携のAI不正検知パイロットを展開し、コンタクトセンター・融資審査・ドキュメント生成にAIを導入。

AI企業との コンテンツライセンス契約で4,400万ドルの収益を見込む。Anthropicとの提携でMCP（Model Context Protocol）を活用した学術研究コンテンツのAI統合を推進。

フィリップスとの共同開発でAIベースの僧帽弁修復術ガイド「DeviceGuide」を実現。AIの活用領域を画像診断から術中臨床意思決定支援に拡大。

インド最大の製薬企業がAIによる創薬効率化と臨床試験最適化に着手。AIRA MatrixへのAI投資で画像解析ベースのR&D強化を推進。

Genesis Therapeutics社のGEMS AIプラットフォームと提携し、言語モデル・拡散モデル・物理MLシミュレーションを統合した創薬を推進。先行投資3,500万ドル。

insitro社のVirtual Human AIプラットフォームを活用してALS治療薬の標的を特定。AI創薬で従来数年かかる発見プロセスを30日に短縮。

Brainomix社と提携し、AIによるCTスキャン画像解析で線維化肺疾患の早期診断を加速。AI活用のパイオニア企業（上位3%）として創薬効率化を推進。

Formation BioおよびOpenAIと3社共同で医薬品開発プロセス全体を加速するAIソフトウェアを構築。「AIで動く初のバイオファーマ」を目指す戦略を推進。