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88件の事例 / 全1942件 定量効果あり

マツキヨココカラ&カンパニー

2026

マツキヨココカラ&カンパニーはAI・機械学習による非財務指標と財務指標の相関分析を統合報告書に導入。データ分析に基づく新アプリで顧客データ統合を実現し、DL累計1,250万超を達成。

新アプリDL累計1,250万超、移行率90%超、6カ月継続率85%
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

メイシーズ(Macy's)

2026

メイシーズがGoogle Gemini搭載のAIショッピングアシスタント「Ask Macy's」をリリース。ベータテスト期間中、利用者の訪問あたり収益が非利用者比4.75倍、支出額400%増を記録。パーソナルスタイリストのデジタル再現を実現。

訪問あたり収益4.75倍増、利用者支出額400%増
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

ハローデイ(AI需要予測自動発注)

2025

日立のAI需要予測型自動発注システムを全49店舗に導入。自動発注率90%以上を達成し、残業時間7.9%削減・人時生産性8.4%向上を実現。

残業時間7.9%削減、人時生産性8.4%向上、自動発注率90%以上、欠品率6.99%減少
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

サミット(AI需要予測自動発注)

2025

日立の需要予測型自動発注システムを全123店舗に導入。加工食品・日用品を対象に自動発注提案の採用率95%を達成し、欠品改善と在庫低減を実現。

自動発注提案の採用率95%、欠品改善と在庫低減を確認
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ファミリーマート(AIレコメンド発注)

2025

AIが過去1年間の販売実績・通行量・気象データ等を分析し、日別・便別・単品別に最適な販売予測数を算出する「AIレコメンド発注」を全国500店舗で運用開始。発注業務を週6時間削減。

発注業務を週約6時間削減、AI推奨値は1日4回更新
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

Reliance Retail / JioMart(リライアンス・リテール / ジオマート)

2025

インド最大の小売グループReliance RetailのJioMartが、AI駆動のフルフィルメントセンターで30分配送を主要10都市に展開。3.49億人の登録顧客基盤と年間12億件以上の取引データをAIで分析し、需要予測と配送最適化を実施。FY2025売上は前年比8%増。

30分配送を10都市で展開、3.49億人の登録顧客、年間12億件超の取引
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Mercadona(メルカドーナ)

2025

スペイン最大のスーパーマーケットチェーンMercadonaが、2025年から2028年にかけて2.5億ユーロのデジタルエクセレンス計画を推進。300以上のアプリケーション・プロセスをAI等の先端技術で刷新し、1,000人以上のIT専門チームで内製化を推進。EC売上は前年比30%増の8.42億ユーロ。

EC売上前年比30%増の8.42億ユーロ、2.5億ユーロのデジタル投資計画
小売・流通 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Chewy(チューイー)

2025

米国最大のペット用品EC Chewyが、統合データプラットフォームとAIツール基盤を構築し、顧客体験からサプライチェーンまでAIを全社展開。ペットのプロファイル(品種・年齢・好み)に基づくAIパーソナライズ推薦を実施し、2027年に年間5,000万ドル以上のコスト削減を見込む。

2027年に年間5,000万ドル以上のコスト削減見込み
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ物流・配送最適化 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

Ulta Beauty(アルタビューティー)

2025

米国最大の美容専門小売Ulta Beautyが、4,670万のロイヤルティ会員データを活用したAIパーソナライゼーション戦略を推進。NVIDIAのStyleGAN2による生成AIヘアトライオンをGLAMlabに追加し、95%のリピート率を達成。AIバーチャルビューティーアドバイザーのPoCでも好結果を得た。

95%のリピート率達成、ロイヤルティ会員数5%増の4,670万人
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

Etsy(エッツィー)

2025

ハンドメイド・ビンテージ品マーケットプレイスEtsyが、生成AIを活用した検索ランキングシステムの刷新と、AIと人間の知見を組み合わせたキュレーションコレクション機能を導入。パーソナライズされたホームページでのエンゲージメントがほぼ2倍に向上。

パーソナライズホームページでエンゲージメントほぼ2倍
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

Publix(パブリックス)

2025

米国南東部の大手スーパーPublixが、フロリダ州レイクランドに1.2億ドルを投じたハイテクキャンパスを開設。AIと自動化の研究開発拠点として、需要予測・在庫管理から顧客行動予測まで機械学習を活用した最適化を推進している。

1.2億ドルのイノベーションキャンパス投資
小売・流通 需要予測・在庫管理設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Wayfair(ウェイフェア)

2025

米国大手家具・インテリアECのWayfairが、AIを活用した商品ディスカバリーとパーソナライゼーションを強化。Muse AIで部屋のショッパブル画像を生成し、Discoverタブを刷新。天候や顧客の位置情報も考慮した画像カルーセルのパーソナライズにより、訪問時間とコンバージョンが向上。

Discoverタブ刷新で訪問時間とコンバージョン向上
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(画像・動画)レコメンド・パーソナライズ

Zalando(ザランド)

2025

欧州最大のオンラインファッションプラットフォームZalandoが、OpenAIと連携したAIアシスタントを全25市場に展開。位置情報・天候・イベント種別に応じたコーディネート提案を行う。仮想試着技術により商品ページの滞在時間が15〜20%増加し、生成AIでキャンペーン制作期間を6週間から1日未満に短縮。

商品ページ滞在時間15〜20%増加、キャンペーン制作期間6週間→1日未満
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)レコメンド・パーソナライズ

Woolworths(ウールワース・オーストラリア)

2025

オーストラリア最大のスーパーWoolworthsが、GoogleのGeminiプラットフォームでデジタルアシスタント「Olive」をアップグレード。オーストラリア初のAI買い物エージェントとして、食事プラン作成や自動カート構築を実現。RELEX Solutionsの導入で食品廃棄を最大40%削減。

食品廃棄最大40%削減、店舗陳列時間最大20%短縮
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

Ahold Delhaize(アホールド・デレーズ)

2025

欧米で食品小売を展開するAhold Delhaizeが、W23 Globalを通じてAIスタートアップのHarmonyaとProtex AIに投資。AIと自動化を物流・配送センターに導入し、2028年までに累計50億ユーロのコスト削減を目標とする。

2028年までに累計50億ユーロの削減目標
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

マルエツ

2025

マルエツは次世代旗艦店「BLiX茅ヶ崎店」に生成AIを活用したコンシェルジュを導入。来店客の質問に自動応答する店舗DXの先進事例として注目される。

308店舗目の旗艦店で導入、年商目標30億円
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ハローデイ

2025

ハローデイは日立の「需要予測型自動発注システム」を全49店舗に導入。月間総労働時間6,837時間削減、残業7.9%減、自動発注率90%以上を達成した。

月間6,837時間削減、残業7.9%減、人時生産性8.4%向上、自動発注率90%以上、欠品率6.99%減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ロス・ストアーズ(Ross Stores)

2025

ロス・ストアーズがAI需要予測・自動補充・サプライチェーン最適化をOracle・Blue Yonderと連携して展開。FY2026に約11億ドルの設備投資でテクノロジー刷新と物流センター自動化を推進。セルフチェックアウトの試験導入も開始。

FY2026設備投資約11億ドル(テクノロジー・物流自動化含む)
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

TJXカンパニーズ(TJX Companies)

2025

TJX(T.J.Maxx・Marshalls運営)がオフプライス小売モデルにAIを統合。AIアルゴリズムによる購買行動分析・パーソナライズ推薦、AI需要予測による在庫最適化、動的価格調整を導入し、独自のトレジャーハントモデルをAIで強化。

オフプライス小売の在庫最適化と動的価格調整を実現
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

ギャップ(Gap Inc.)(AI全社戦略)

2025

Gap Inc.がAI Office(AI専門部署)を設立し、Google Cloudとの複数年パートナーシップを締結。Gemini・Vertex AI・BigQueryを活用し、商品デザイン加速・ハイパーパーソナライズ・組織生産性向上の3領域でAI変革を推進。

AI Officeの設立、Google Cloudとの複数年戦略パートナーシップ締結
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ