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221件の事例 / 全1942件 定量効果あり

バローホールディングス(AI自動発注)

2024

ソフトバンクの需要予測サービス「サキミル」を活用し、スーパーマーケットバローの惣菜部門でAI自動発注を開始。利益約5%増加と発注作業時間27%削減を確認。

利益約5%増加、発注作業時間27%削減、76店舗で本格稼働
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

マルイ(AI需要予測全店導入)

2024

日本IBMのAI需要予測を活用し、客数予測精度90%超を達成。発注時間50%削減と廃棄ロス2.5%削減を実証し、全店舗への正式導入を決定。

客数予測精度90%超、発注時間50%削減、廃棄ロス2.5%削減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ライフコーポレーション(AI-Order Foresight生鮮拡大)

2024

BIPROGYと共同開発したAI需要予測自動発注サービス「AI-Order Foresight」を生鮮部門に拡大適用。全304店舗で3週間先までの発注数を自動提案し、年間40万時間の発注作業を半減。

年間40万時間の発注作業を半減、自動算出期間を5日間から3週間に拡大
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ローソン(未来のコンビニ)

2024

三菱商事・KDDIと連携し「未来のコンビニ」への変革を開始。AI属性検知による嗜好データ解析で個別商品提案を実現し、2030年度までに店舗作業30%削減を目指す。

2030年度めどに店舗運営作業30%削減目標
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

マニュライフ生命(営業プラットフォーム生成AI)

2024

生成AI機能を営業用プラットフォームに追加し運用開始。AIが顧客データを分析し一人ひとりに合わせた保険提案を支援。2025年上半期に全営業支社展開予定。

2024年11月から3営業支社で稼働開始、2025年上半期全社展開予定
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ウエルシア薬局(リテールメディア)

2024

ウエルシア薬局はストアギークの新型リテールメディアをドラッグストア大手4社共同で導入し、店頭でのAI行動分析に基づく効果測定可能な広告配信を開始。

ドラッグストア大手4社で共同導入
小売・流通 マーケティング・広告 画像認識・外観検査

イズミ

2024

「ゆめタウン」を展開するイズミはAI需要予測型自動発注やセミセルフレジを導入し、1人当たりの生産性向上と食品ロス削減を推進。DXによる店舗運営の高度化を加速。

1人当たり生産性向上、食品ロス削減に貢献
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ツルハホールディングス(リテールメディア)

2024

ツルハHDはストアギークの新型リテールメディアを導入し、店舗の棚前での購買行動をAIで分析。メーカーと連携した効果測定可能な店頭広告配信を実現。

小売・流通 マーケティング・広告 画像認識・外観検査

イオンリテール(AIカカク)

2024

イオンリテールは日本IBMと開発した「AIカカク」で、AIが"その日その時"の最適な値引き率を提示。食品ロス削減と売上最大化を同時に実現するシステムを生鮮部門に拡大。

約1,200品目に適用拡大、2024年5月より生鮮部門(畜産・水産)に展開
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

Yahoo!ショッピング(LINEヤフー)

2024

Yahoo!ショッピングは生成AIがレビュー内容を分析し、より高評価な類似商品をレコメンドする機能を提供開始。OpenAI APIを活用し、ファッションカテゴリから順次展開。

2024年11月27日提供開始、ファッションカテゴリの一部から
小売・流通IT・通信 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

はま寿司

2024

はま寿司は全店舗にAI搭載の受付ロボット「Pepper」を導入し、客席案内を自動化。さらにAI・クラウド・IoTを活用した店舗DXにより省人化と顧客体験向上を推進。

全店舗にPepper導入完了
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

コーナン商事

2024

コーナン商事はAWS上にPOSシステムをクラウド移行し、約430店舗4,000台のレジデータをリアルタイム分析可能な基盤を構築。生成AIの試験導入や需要予測を活用した自動発注も推進。

約430店舗4,000台のPOSデータをリアルタイム集約
小売・流通 需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

NewDays

2024

JR東日本の駅ナカコンビニ「NewDays」はTOUCH TO GOの無人決済システム「TTG-SENSE」を導入し、スキャンレス決済を実現。約80%の省人化と営業時間の大幅延長を達成した。

約80%省人化、営業時間6:50-19:40→6:30-23:00に延長
小売・流通 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

サミット(AI値引き)

2024

サミットは住友商事グループのインサイトエッジと連携し、客数予測・時間帯データからAIが最適な値引き判断を行うシステムを全店に導入。食品ロス削減と売上最適化を同時に実現。

13店舗での実証を経て2024年度中に全店導入
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

住友重機械工業

2024

NECのRAPID機械学習技術を活用し、射出成形機などの産業機械の故障予兆をAIで検知するシステムを共同開発。ロボットや半導体分野への事業シフトを進め、2030年12月の営業利益1,300億円(2024年比2.4倍)を目指す。

2030年営業利益1,300億円目標(2024年比2.4倍)、ロボ・半導体シフト
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

日東電工(AI半導体向け事業拡大)

2024

偏光板で世界シェア上位を占める日東電工が、AI半導体需要の拡大を背景に光学フィルム・半導体ウエハ保護フィルムの事業を大幅に拡大。AI関連売上で3割成長を達成し、データセンター向けの高機能素材を強化。

AI関連売上3割成長
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

ダイフク(物流完全無人化構想)

2024

マテリアルハンドリング世界シェアNo.1のダイフクが、2030年までに「物流の完全無人化」を目指す長期ビジョンを策定。AIを活用したビークルの最適ルート探索と効率的な運行を実現し、半導体工場向け搬送システムでの展開を推進。

2025年売上高6,500億円見込み、2030年に1兆円目標
製造業 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

酒井重工業

2024

JIG-SAWと共同で道路舗装用ロードローラーの自動運転システム「ARMs」を開発し、2024年10月に受注を開始。大林組、清水建設、大成建設など大手ゼネコン6社が開発プロジェクトに参画する業界標準機を目指す。

2024年10月受注開始、大手ゼネコン6社参画、国内ロードローラー大型シェア70%
製造業 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

村田製作所(AI向けMLCC開発)

2024

AI半導体向けに従来品比約2倍の静電容量を実現した新型MLCC(積層セラミックコンデンサー)を世界初開発。AIサーバー・データセンター向け部品の売上が急拡大し、検査工程へのAI導入で作業時間約30%削減も達成。

静電容量約2倍(47μF→100μF)、検査工程作業時間約30%削減、AI関連売上2倍以上見込み
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

福岡ソフトバンクホークス(AIチケット)

2024

AIダイナミックプライシングを活用した「AIチケット」を導入。需要データに基づきチケット価格を自動変動させ、360度3Dマップビューで座席選択を可能に。球場運営の収益最大化を実現。

データに基づく自動価格変動によるチケット収益最大化
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