AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
60件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ワタミ

2024

ワタミが「焼肉の和民」3店舗にAIサービスロボット「KettyBot」を本格導入。業界初のスマート案内機能により、来店客の席案内からファーストオーダーまでを無人化し、接客の効率化を実現。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

DoorDash

2024

飲食デリバリー大手がAIパワードツール群を発表。AIによるメニュー写真の自動生成・商品説明の最適化・価格分析を提供し、加盟レストランの売上向上とオンライン展開を支援。自律配送プラットフォームも構築。

800万人以上のDasherネットワーク、自律配送ロボットDotで6枚のピザを時速20mphで配送
IT・通信飲食・食品 マーケティング・広告物流・配送最適化 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

リンガーハット

2024

パロアルトインサイトと共同開発したAI需要予測システムを直営全店舗に展開。自動発注アプリとシフト管理アプリにより、食品ロス削減・人件費最適化・店長の事務作業削減を実現。

リンガーハット・濵かつ直営492店舗全店に導入完了、発注業務と食品ロスの削減
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測

日清食品

2024

Preferred Networksと「食と健康状態の解析モデル」の確立に向けた共同研究を本格始動。AIによる完全栄養食の進化を推進。

飲食・食品 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

コカ・コーラ ボトラーズジャパン(AI段ボール破損判定)

2023

富士通のAIシステムを活用し、商品外装ダンボールの破損レベル判定の統一化を目指す5社共同実証実験を実施。目視検査のばらつきを解消しサプライチェーン効率化を推進。

5社共同で2023年6月〜2024年9月末まで実証実験を実施
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

イートアンドホールディングス(大阪王将AI検品)

2023

大阪王将の冷凍餃子工場にAIカメラを導入し、異物検知を自動化。1パック12個入りの検品を高速にチェックし、生産ラインの生産量を実質2倍に改善。

1ラインあたりの生産量が実質2倍に改善
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

くら寿司(AIカメラ迷惑防止)

2023

くら寿司は全532店舗にAIカメラシステムを導入し、レーン上の皿カバーの不審な開閉をAIが検知。迷惑行為の未然防止と食の安全確保を実現した。

全532店舗に導入
飲食・食品 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

マルハニチロ

2023

マルハニチロのグループ企業デリア食品はロビット社のAI外観検査装置「TESRAY Gシリーズ」を大江工場のカット野菜ラインに本格導入。AIによる高速・高精度な外観検査で品質管理の自動化を実現した。

飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

アサヒ飲料

2023

アサヒ飲料はAIを活用した微生物迅速検査法「FLOX-AI」を開発。従来3日かかっていた微生物検査期間を最短1日に短縮し、2024年1月から外部販売も開始した。

微生物検査期間を3日から最短1日に短縮
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

明治

2023

奈良先端科学技術大学院大学と共同で、機械学習による食品業界初の合成ゴム部品識別技術を開発。熟練分析者でも困難な微細な成分差を高精度で識別可能に。

EPDMとNBRの高い正識別率を達成
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

松屋フーズ

2023

牛めしチェーン松屋を展開する松屋フーズホールディングスが、全国1,200店舗から本社へ寄せられる月8,000件以上の問い合わせにAIチャットボットを導入。電話対応を41.5%削減し、5部門に活用を拡大。

電話対応件数41.5%削減、チャットボット解決率67.3%、月間利用者6,000人以上
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

日清食品

2023

セキュリティ対策を施した独自の対話型AI「NISSIN AI-chat」をグループ社員約5,500名に展開。わずか3週間で導入し、全社AI利用率6割超を達成。

全社AI利用率6割超、グループ25社約5,500名が利用
飲食・食品 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

カゴメ

2022

カゴメは独自のビッグデータとAI解析技術を組み合わせた生鮮トマトの収量予測システムを開発し、大型菜園に導入。5週先までの収量をAIが予測し、廃棄ロス削減に貢献している。

5週先までの収量予測を実現、廃棄ロス10%削減目標
飲食・食品農業・畜産 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

すかいらーくホールディングス

2022

ネコ型配膳ロボット「BellaBot」を全国約2,100店舗に3,000台導入完了。配膳業務の効率化と人手不足対策を実現し、顧客満足度9割を達成。

約2,100店舗に3,000台導入、顧客満足度90%
小売・流通飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

幸楽苑ホールディングス

2020

幸楽苑はラーメン業界初のAI配膳ロボット「K-1号」の実証実験を開始。AIセンサーによる衝突回避技術で安全な非接触型配膳を実現し、省人化と感染対策を両立。

配膳時間約30秒(動線6〜7m)、衝突ゼロ実証
飲食・食品 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

ダイドードリンコ

2020

ダイドードリンコはNECの顔認証技術を活用した日本初の顔認証決済自販機「KAO-NE」を開発。顔とパスコードの2要素認証で手ぶら購入を可能にし、オフィスや工場等に展開している。

約70台を展開
小売・流通飲食・食品 レコメンド・パーソナライズ 画像認識・外観検査

マルハニチロ

2020

マルハニチロはAI画像処理技術を応用した成魚自動カウンター「かうんとと」を開発。船上を流れる養殖魚をAIが個体認識・カウントし、人手によるカウント作業の自動化と経費削減を実現した。

人為的ミスの軽減、体力的負担の軽減、経費削減
飲食・食品農業・畜産 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

キユーピー

2019

キユーピーはディープラーニングを活用した独自のAI原料検査装置を開発。「良品のパターンを学習させる」という逆転の発想で不良品検出精度を飛躍的に向上させ、グループ工場に展開している。

ボタン1つで誰でも操作可能な簡便性を実現
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ニッスイ

2018

ニッスイはNECと共同で、水中カメラとAI技術を活用した養殖魚の体長・体重自動測定ソリューションを開発。測定工数を従来の約6分の1に削減し、養殖事業の効率化を実現した。

養殖魚測定工数を約6分の1に削減
飲食・食品農業・畜産 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

サイゼリヤ

2018

サイゼリヤがNTTドコモと共同でAIによるリアルタイム売上予測技術の実証実験を実施。モバイル空間統計や気象データを活用し、1〜数時間後の売上金額を予測。従来手法より予測誤差を25%改善した。

売上が平常時より伸びた時間帯の予測精度が従来手法比25%改善
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測