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810件の事例 / 全1942件 定量効果あり

イリノイ・ツール・ワークス(Illinois Tool Works)

2025

ITWがAIロボティクス、AIコンピュータビジョン品質検査、AI需要予測、AI予知保全を分散型事業モデルの各ニッチセグメントに導入。80/20運営モデルを活かし、数百の高付加価値ニッチ市場でのAI活用を推進。

80/20モデルに基づく数百のニッチ市場でのAI適用
製造業 品質管理・検査需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ダナハー(Danaher)

2025

ダナハーが2024 Danaher Summitで「From Promise to Practice」をテーマにAI駆動型医薬品開発を推進。低分子創薬の生成AI、大分子・抗体のAI設計、AI最適化による製造歩留まり向上など、バイオ医薬分野全体にAIを展開。

2024 Danaher Summitで業界ビジョナリーを集めAI医薬R&Dの方向性を提示
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

パーカー・ハネフィン(Parker Hannifin)

2025

パーカー・ハネフィンがAI予知保全でIoTセンサーとAI分析を統合し、機器故障の事前検知を実現。AIコンピュータビジョンによる品質検査で誤検知率70%削減。FY2019→2024で売上143億→199億ドルに成長。

品質検査の誤検知率70%削減、売上FY2024で199億ドル(過去最高)、調整後EPS FY2024で25.44ドル(FY2019比2倍超)
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ポルシェ(Porsche)

2025

ポルシェエンジニアリングが強化学習(RL)を活用し、車両衝突構造の最適化や拘束システムの設計を自動化。従来のFEMシミュレーションと比較して必要な計算量を80%削減し、開発期間の大幅短縮を実現。

衝突構造設計の計算量80%削減(従来72時間/回のシミュレーション大幅短縮)
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 最適化・シミュレーション

京セラ(多層セラミックコア基板)

2025

先端半導体パッケージ向けの多層セラミックコア基板を開発し、AI半導体の大型化に伴うパッケージ基板の反り問題を解決。従来の有機コア基板より高い曲げ強度を実現し、2026年に長崎新工場を設立してAIデータセンター向けに商用化を計画。

有機コア基板比で高い曲げ強度、2026年長崎新工場設立予定
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

帝人(Tenax Next)

2025

製造プロセスの効率化と再生可能エネルギーの活用により、CO2排出量を約35%削減する環境配慮型炭素繊維製品ブランド「Tenax Next」を立ち上げ。AIやDXを活用した製造工程の最適化で、環境負荷低減と品質維持を両立。

CO2排出量約35%削減、2製品で販売開始
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ヒロセ電機

2025

AMD EPYCプロセッサ搭載のハイパフォーマンスコンピューティング環境を導入し、コネクタの設計シミュレーション解析時間を大幅短縮。AI利活用も見据えた計算基盤を整備し、設計品質の向上と業務効率の最適化を推進。

解析時間の大幅短縮、製品開発サイクルの短縮
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

日本信号

2025

インフラ協調型の自動運転支援システムを開発し、信号機やカメラ・LiDARから得たデータをAI画像処理で解析。自動運転車の進路上のオブジェクトを検出し衝突リスクを算出して危険情報を提供。交通データの無線送信で自動運転活用も視野に。

交通データの無線送信による自動運転支援を検証中
製造業 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

住友金属鉱山(予知保全AI)

2025

製錬設備の予知保全AIシステムを開発し、ニッケル工場と播磨事業所の国内2拠点に導入。熟練従業員の暗黙知と音響・振動・温度データを組み合わせた機械学習で故障の初期兆候を可視化し、設備の半数以上で成果を確認。

国内2拠点導入済み、設備の半数以上で成果確認
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

東亞合成

2025

「アロンアルフア」で知られる化学メーカーが、社内情報を自然言語で検索できるAIチャットツールを自社開発。セキュリティ対策として専用クラウド環境で運用し、社員の定型業務効率化とアイデア創出を支援。

定型業務の効率化、アイデア創出時間の確保
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

東京エレクトロン

2025

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)とプロセスインフォマティクス(PI)を活用し、半導体製造装置の開発・立ち上げ期間を短縮。2027年夏完成予定の宮城新棟でAI・ロボットを先行導入し、生産能力3倍・年間約100億円のコスト削減を目指す。

生産能力3倍、年間約100億円コスト削減目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

アドバンテスト

2025

NVIDIAのAI推論技術と統合したリアルタイムデータインフラ「ACS RTDI」を開発。半導体テスト工程でGPUによる高速AI解析を行い、チップごとにテスト条件を最適化。Blackwellや次世代デバイスの量産に採用され、従来数週間かかっていた故障解析をリアルタイム化。

故障解析サイクルを数週間→リアルタイムに短縮、テストカバレッジ最適化
製造業 品質管理・検査設計・R&D 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

小糸製作所

2025

自社開発の国産3D-LiDARを活用した移動体検知システム「イルミエル」を製品化し、三菱ふそうトラック・バスの中津工場で製造現場の動線解析実証実験を実施。作業者と車両の動きをリアルタイムで3D把握し、生産性向上に活用。

中津工場トランスミッションギア加工工程でイルミエル3台設置、動線解析開始
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

日本精工(生成AI品質トラブル参照)

2025

生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを自社開発し、約4,000件の品質トラブルデータの可視化と要約機能を実現。国内5,000名以上の設計・製造・品質保証担当者に展開し、情報要約を約30秒で完了可能にした。

国内5,000名以上に展開、情報要約約30秒、約4,000件のデータ搭載
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

マクロミル(GENIACデータセット構築)

2025

経済産業省・NEDOの「GENIAC」プロジェクトにおいて、生成AI開発加速に向けた新たなデータセット構築事業に採択。マーケティングリサーチの知見を活かし、日本語AI基盤の強化に貢献。

経産省・NEDO GENIAC事業に採択
専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)

吉本興業(お笑い翻訳AI)

2025

ブレインパッドの支援でお笑いに特化した翻訳AIサービスのα版を開発。日本独自のお笑い表現のニュアンスをAIで翻訳し、エンタメコンテンツの海外展開を促進する新たな取り組みを開始。

α版開発完了、海外展開基盤構築
専門サービス 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

SOMPOケア

2025

ABEJAの支援で介護特化型生成AIソリューション「教えて!KAiGO」を開発。第一弾「教えて!排泄ケア」では、RAG技術により介護マニュアルを参照した根拠ある回答を生成し、経験の浅い職員の排泄ケア判断を支援。

約170施設(全280施設中)でテクノロジー活用を推進
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

共同通信社

2025

ソフトバンクとAIモデル用データセットおよびAIサービス開発に向けた業務提携契約を締結。高品質な報道コンテンツを活用した生成AI事業のモデルケース創出を目指す。

2026年試作版、2027年商用化を目標
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

オプト

2025

個社特化型マーケティングAIエージェント構築サービス「CRAIS+」を提供開始。企業データをセキュアに学習させ、縦型動画のCPA51%改善や年間数千万円の制作費用削減を実現。

縦型動画CPA51%改善、年間数千万円の制作費用削減見込み
専門サービス マーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)AIエージェント

日本通運(NXグループ)(AI出荷予測)

2025

D2C向け物流Webアプリ「DCX」でAIを活用した出荷予測サービスを開始。過去の出荷データをAIが分析し、アイテムごとの月別出荷数量を短時間で予測。

出荷予測を約5分で算出
物流・運輸 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測