日清食品（NISSIN AI-chat営業活用）
独自開発の「NISSIN AI-chat」を営業部門に浸透させ、営業担当者の利用率7割を達成。営業効率68%向上、年間3万時間超の業務時間削減を実現。1人あたり年間400時間の工数削減目標を設定。
明治（meiji AI Talk）
従業員向け生成AIツール「meiji AI Talk powered by ChatGPT」を開発し、約1万人の従業員を対象に運用開始。セキュリティ対策を施した環境で業務効率化と新たな価値創造を推進。
東京都教育委員会（生成AI学校教育活用）
東京都教育委員会が都立学校における生成AIの教育活用を推進。教員向けの研修プログラムと活用ガイドラインを整備し、授業準備の効率化や個別最適な学習支援への生成AI導入を段階的に展開。
関西大学（生成AI教育実践）
関西大学がChatGPTを活用した4種類の教材（AI家庭教師、プログラミングコード作成、漫画・アニメ連動学習、ディベート）を開発・実践。生成AIによる個別最適な学びと協働的な学びの実現を推進。
九州大学（ラーニングアナリティクスAI教育）
九州大学がラーニングアナリティクスセンターを中心に、データと生成AIを組み合わせた教育DXを推進。生成AIを使った授業デザイン支援やMyAIチャットボット活用など多面的なFD・SDを継続的に実施。
東京大学（全学生成AIサービス提供）
東京大学が2024年3月にMicrosoft Copilotによる全学構成員向け生成AIチャットの提供を開始。教育・研究等における生成AI利用を一律に禁止せず、活用上の実践的知識と注意を発信する方針で先進的モデルを構築。
東北大学（生成AIチャットボット全学導入）
東北大学が2024年4月に国立大学として初めて生成AI応対チャットボットを14のチャットボットに実装。RAG技術で約350のURLから学内情報を参照し30カ国語に対応。GPT-4oベースで高精度な応答を実現。
前橋市（生成AI Smart-GPT）
群馬県前橋市がDX推進のため「生成AI利用ガイドライン」を策定し、活用マニュアル「Smart-GPT」をミライズWGの職員が内製作成。業務効率化と住民サービス向上に向けた全庁的な生成AI活用を推進。
戸田市（AI総合案内・航空写真AI解析）
埼玉県戸田市がAIを活用した複数の業務改革を推進。AI総合案内サービス、航空写真AI解析による固定資産税課税客体把握、生成AI活用した市民向け応答サービスの実証実験を展開。年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化を実現。
神戸市（AIコールセンター統合）
神戸市が年間200万件の問い合わせに対応するため、電話・チャット・FAQを統合した窓口を構築。AIチャットボットが24時間365日対応し、データベースにない質問はオペレーターが引き継ぐハイブリッド方式を採用。
柏市（悩み相談AIチャットシステム）
千葉県柏市が2024年4月に自治体初となる「悩み相談AIチャットシステム」を導入。公認心理師監修のAIが24時間365日対応し、利用者の約75%が10～20代の若年層。小中学校での試験導入では満足度93.6%を達成。
湖西市（生成AI業務効率化）
静岡県湖西市が職員発案のボトムアップ型で生成AIを導入。2023年7月から2024年2月の約7か月間で約800時間の業務削減を達成し、議会答弁書の作成時間を従来の3分の1に短縮。
eBay（イーベイ）
オンラインマーケットプレイスeBayが、出品者向けの生成AI動画ツールやMagical Listing（自動出品情報入力）、AI背景加工ツールを展開。ハイパーパーソナライズされたショッピングエージェントも一部ユーザーに提供開始。30年のデータ資産をAI活用に転換している。
千葉銀行（Google Cloud JBP）
Google Cloudとジョイントビジネスプラン（JBP）に合意し、AI・MLの最新技術を活用。約100ジャンルの業務でAI活用を優先順位付けして推進。
レオパレス21（商談解析AI）
商談解析クラウド「ailead」を導入し、AIが商談データを自動収集・解析・可視化。接客品質の改善スピード向上とNGワード検知による業務標準化を実現。
日本生命（N-Chat全社展開）
全内務職員2万人が利用できる生成AIチャットシステム「N-Chat」を社内展開。約20種類のラインナップを整備し、2029年度までに内勤業務量30%削減を目指す。
マニュライフ生命（営業プラットフォーム生成AI）
生成AI機能を営業用プラットフォームに追加し運用開始。AIが顧客データを分析し一人ひとりに合わせた保険提案を支援。2025年上半期に全営業支社展開予定。
明治安田生命（MYパレット）
約3万6千人の営業職員向けに生成AI搭載の活動支援アプリ「MYパレット」を導入。顧客属性をAIが分析し最適なアプローチを提案。訪問準備時間30%削減。
第一生命（AI活用プラットフォーム）
エクサウィザーズのexaBase Studioを採用し、「AI活用プラットフォーム」を構築。オフィス業務の50%生産性向上を目指す。
東京海上日動（照会応答AI）
カラクリと共同で生成AIを活用した照会応答業務の高度化に向けた実証実験を開始。1日数千件の代理店問い合わせの効率化を目指す。