Amazon Bedrockを活用した生成AIソリューションをグループ内実証を経て提供開始。社内問い合わせ窓口業務の回答作業負荷を3割軽減見込み。

生成AIを活用した社内文書検索システム「MOAIサーチ」を開発。ユーザーテストで90%超の解決率を実現し、業務時間を最大約6割削減。

全内務職員2万人に生成AIチャットシステム「N-Chat」を展開。2024年度に生成AI活用の実証実験を10案件実施し、業務効率化を推進。

大規模言語モデルを活用した照会回答業務の効率化トライアルを実施。保険代理店からの問い合わせ対応にLLMを適用し、回答品質と速度の向上を検証。

Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用し、医療現場のDXを推進。電子カルテとTeamsの連携、Copilotによる多言語翻訳・文書自動生成など、多職種協働の基盤を構築。

事務・営業など銀行業務に生成AI「ChatGPT」をMicrosoftのクラウド経由で導入し、行員約4万人が利用。労働時間の削減効果は月22万時間以上に相当すると試算した。

建設特化型の文章生成AI（LLM）を導入し業務効率化を推進。セキュアな環境を整備するとともに、技術文書の作成支援機能も開発着手。

全社横断のAI活用推進プロジェクト「dip AI Force」を始動し、250名以上のアンバサダーを配置。200以上のプロンプトデータベースを約3,000名の全社員に公開し、営業事務作業時間の約60%削減を目指す。

職員が内製開発した生成AIシステム「CatBot Powered by GPT」を2023年9月から全庁業務で利用開始。低コスト・セキュア・柔軟な機能追加が可能な独自システムを構築。

AI搭載FAQシステム「ふれあいコンシェルジュ」を庁内に導入し、職員の自己解決率を向上。県庁専用ChatGPT「マサルくん」も導入し、DXフォーラムで公開。

QTnetと共同開発の生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」を導入し、文書作成・要約などの業務支援で生産性向上を推進。Azure OpenAIを専用クラウド環境で安全に利用。

Microsoftプラットフォームを活用した対話型生成AI「D-Brain」を開発し、グループ全社で実証実験を開始。新入社員研修にも「法人GAI」を導入し、社内AI普及のきっかけに。

独自の生成AIプラットフォーム「JTG AI Concierge（JAC）」を開発・展開。社内機密も扱えるセキュアな環境で30部門まで利用拡大し、全社イベントでアクティブユーザーの高い状態を維持。

アサヒグループは「Asahi Chat」として生成AIを研究開発部門に先行導入。技術文書の100文字要約など、R&Dプロセスの効率化を推進し、グループ4社への横断展開を計画している。

国内全従業員約3万人を対象に対話型AIを本格導入。生産現場でのエラー対応マニュアル提示から社内情報検索まで、工場を含む幅広い職場で生産性向上を推進。

全職員を対象に生成AI（ChatGPT）の業務利用を開始。ガイドライン策定・職員研修を経て、文書作成や情報整理に活用し、県内33市町村への波及効果も生む。

東邦ガスはグラファーの「Graffer AI Studio」をグループ約30社・約1,500名に導入。社内規程検索AI「さがすくん」をわずか4カ月でローンチし、業務効率化を推進している。

マテリアルズインフォマティクスで材料開発時間を従来の10分の1に短縮。さらに全従業員約6,500名向けに社内生成AIサービス「ChatSCC」を開発し、全社的なAI活用を推進。

グループ従業員約2万人を対象に専用対話型AI「Kajima ChatAI」の運用を開始。社内イントラネット上に構築し、1日平均1,000件以上の質問に対応。

ディスカウント・スーパーのオーケーは、IT本部だけでなく幅広い部門のメンバーにAI学習プログラム「グロースX AI・DX人材」を導入。現場主導のAI活用を推進する組織づくりに投資。