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306件の事例 / 全1942件 定量効果あり

福島市(議会答弁検討システム答べんりんく)

2024

福島市職員が内製開発した議会答弁検討システム「答べんりんく」をエフコム・ぎょうせいと連携し全国の自治体向けにクラウドサービスとして商品化。答弁書検討の準備時間を50%削減、年間5万枚のペーパーレスも実現。

答弁書検討準備時間を50%削減(10時間→5時間)、年間150時間短縮、年間紙出力5万枚削減
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

取手市(AI議会答弁書作成支援)

2024

茨城県取手市が2024年9月の定例議会から、生成AIとAmiVoice音声認識を組み合わせた議会答弁書作成支援システムを導入。過去の議事録データベースと連動し答弁書素案を自動生成、職員の作業時間を約50%削減。

約半数の職員が作業時間約50%削減と回答
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

千葉銀行(Google Cloud JBP)

2024

Google Cloudとジョイントビジネスプラン(JBP)に合意し、AI・MLの最新技術を活用。約100ジャンルの業務でAI活用を優先順位付けして推進。

約100ジャンルの業務でAI活用を計画
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

京都中央信用金庫(生成AI実証)

2024

NECの生成AIサービスを導入し、約200名の職員を対象に事務規定の問い合わせ対応や文書作成・要約に活用する実証実験を実施。

約200名の職員を対象に実証
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

東京海上ホールディングス(デジタル人材育成)

2024

データサイエンティスト育成プログラム「Data Science Hill Climb」を拡充し、新たに「ビジネスアーキテクト」育成プログラムも開発。DX・AI人材を外部にも輩出。

2020年から外部提供開始、2024年拡充
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

日本生命(N-Chat全社展開)

2024

全内務職員2万人が利用できる生成AIチャットシステム「N-Chat」を社内展開。約20種類のラインナップを整備し、2029年度までに内勤業務量30%削減を目指す。

全内務職員2万人利用、約20種類のAIツール、2029年度業務量30%削減目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アフラック(代理店AI支援)

2024

生成AIを活用した代理店向け業務支援システム「Aflac Assist」の本格運用を開始。文章作成サポートと資料検索の2機能で代理店業務を効率化。

社員利用率75%達成
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

第一生命(AI活用プラットフォーム)

2024

エクサウィザーズのexaBase Studioを採用し、「AI活用プラットフォーム」を構築。オフィス業務の50%生産性向上を目指す。

オフィス業務50%生産性向上目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

東京海上日動(照会応答AI)

2024

カラクリと共同で生成AIを活用した照会応答業務の高度化に向けた実証実験を開始。1日数千件の代理店問い合わせの効率化を目指す。

1日数千件の代理店問い合わせ効率化を目指す
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

大和証券(Speech2Summary)

2024

音声データから個別業務に特化したアウトプットを自動生成するアプリ「Speech2Summary」を開発。プロンプト不要で全社員9,000人の生成AI活用を促進。

全社員約9,000人対象、プロンプト不要でAI活用を促進
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

三菱UFJ信託銀行(ChatMee全社導入)

2024

法人向けChatGPT「ChatMee」を全社導入し、カサナレの生成AIプロダクトと連携して社内問い合わせ対応を50%削減。年間6万5千時間の業務削減を実現。

年間6万5千時間の業務削減、問い合わせ対応50%削減
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

足利銀行

2024

2024年4月から全行員にChatGPTの利用を開始し、10月に従業員参加型の生成AI活用アイデアコンテストを開催。37人から39件の応募があり実務活用を促進。

全行員対象、39件の活用アイデア創出
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

千葉銀行(エッジテクノロジー子会社化)

2024

AIアルゴリズム開発企業エッジテクノロジーを約90億円で完全子会社化。2029年までにグループ全体で30億円相当のAI効果創出を目指す。

2029年までに30億円相当の効果(業務効率化12億、コスト削減8億、収益向上10億)
金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

荏原製作所(EBARA AI Chat)

2024

生成AIを活用した新プラットフォーム「EBARA AI Chat」を内製開発し、2024年7月に全社展開を開始。総利用回数は約75万回に達し、並行して製品設計の暗黙知をデジタル化した「EBARA開発ナビ」で開発期間33%短縮を目指す。

総利用回数約75万回、開発期間33%短縮目標、情報調査・問合せ対応時間50%以上削減目標
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

矢崎総業(生成AI基盤Y-Assistant)

2024

Azure OpenAI Serviceをベースとした専用生成AI基盤「Y-Assistant」を自社開発し、全社約23万人の従業員を対象に2024年2月から本格導入。管理間接部門の生産性向上と販管費率の削減を推進している。

全社約23万人に展開、2024年2月本格導入
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

HIS

2024

CVC推進グループを通じてAI・DX・SaaS分野のスタートアップに投資を実施。全社的なデータ・AI活用のスキル研修と業務自動化を推進し、旅行事業の業務効率化と従業員体験の向上を図る。

CVC投資によるスタートアップ連携、全社AI研修実施
専門サービス 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

ランスタッド

2024

2024年12月に「AIと公平性」に関する大規模調査を発表。日本の職場におけるAI活用とAIスキル学習機会が調査国15か国中最下位であることを明らかにし、AIスキルギャップ解消に向けた提言を実施。

15か国対象調査、日本のAI活用・学習機会が最下位と判明
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

ベネッセスタイルケア

2024

熟練介護職員のノウハウを組み込んだ独自AIシステム「マジ神AI」を開発し、介護付きホーム261拠点に導入完了。認知症BPSDの要因分析や予兆検知により、経験の浅い職員でも熟練職員に近い判断を支援。

介護付きホーム261拠点に導入完了
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

近畿日本ツーリスト

2024

旅行会社として初のAI研修サービス「AI研修 リスキリングサポート」を提供開始。学校・自治体・企業向けに生成AIの基礎から業務導入までの実践研修を3日間12時間で実施し、AI人材育成事業に参入。

旅行会社初のAI研修サービス提供
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

時事通信社

2024

LLMを活用したニュース記事のトピック自動分類システムを開発。BERTモデルのファインチューニングにより、タイムラインページへの記事振り分けを自動化し、編集者の手作業による更新の遅れと漏れを防止。

記事分類の自動化によるタイムライン更新の即時化
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)