60以上のAgentic AIユースケースをテスト・部分展開し、2025年AI保険指数で業界首位（63ポイント）を獲得。NADiAプログラムとSmartInAXAチャットエージェントを軸にAI変革を推進。

全社で400以上の生成AIユースケースを展開し、AllianzGPTを6万人以上の従業員に提供。保険金請求のAI自動処理率がペット保険で49.7%に到達し、英国では不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失を防止。

AI投資プラットフォーム「Aladdin」にAladdin Copilotを搭載し約13万ユーザーに提供。約25兆ドルの資産を管理する基盤上で、自然言語によるポートフォリオ分析とコメンタリー自動生成を実現。

全社戦略「Simpler, Better, More Balanced」の中核にAIを据え、コールセンター対応時間短縮や外国為替取引ツール「BarxBot」など実務に直結するAI活用を推進。2年間でコスト削減17億ポンドを達成。

独自の生成AIアシスタント「SC GPT」を41市場・約7万人の従業員に展開。リサーチ・コーディング・翻訳・要約などの業務を効率化し、信用業務・金融犯罪・フロントオフィスの各領域でAI活用を推進。

Mistral AIと複数年の戦略的パートナーシップを締結し、57カ国の業務で生成AIの展開を加速。従業員の85%に生成AIツールを展開し、融資審査・顧客オンボーディング・不正検知の高度化を推進。

日本IBMとIBM watsonxを活用し、年間18,000件の「お客様の声」の分類・分析を生成AIで高度化。担当者の作業時間を大幅削減し、分類のばらつきを解消。トレンドの即時把握を実現。

SalesforceのAIエージェント「Agentforce」を保険販売の営業活動において国内初の本番稼働開始。従来のチャットボットと異なり、自律型AIとして複雑なタスクを高精度で処理。

法人営業社員向けのAIロールプレイングサービスを全支店に導入。生成AIが顧客役となり対話シナリオに基づく実践的な営業訓練を提供。AI評価により定量的なスキル把握と改善を実現。

20年分の顧客とのやりとりデータから最良の提案をAIが示唆する「顧客引き継ぎ支援AI」を導入。営業担当者の異動時に過去の膨大なコミュニケーション履歴をAIが分析し、提案の質向上を実現。

生成AIを活用した「マネックスアシスタント（β版）」を提供開始。株価情報やサービスに関する質問に対し、AIが適切な機能を自動で呼び分けて回答。生成AIは機能の呼び分けに特化し回答精度を担保。

Ridge-iと協業し、生成AIを活用した次世代投資チャネルを開発。投資初心者から上級者まで対応するチャットサービスに加え、顧客の行動データ分析に基づくパーソナライズド投資体験を提供。

法人口座開設審査にAI面談システムを導入検証。生成AIが500万法人のデータベースを活用して企業ごとにカスタマイズした質問をリアルタイム生成し、総合評価レポートを自動作成。

SAPジャパンは生成AIコパイロット「Joule」を日本市場に展開し、クラウドERP全体に130個以上の生成AIユースケースを搭載。人事・財務・調達など各業務にAIアシスタントを統合し、企業の業務効率化を支援している。

グリーのグループ会社グリーエックスはAI駆動開発サービスを開始し、AI技術とグリーグループの開発知見を組み合わせてWebアプリケーションのプロトタイプを最短2週間で開発・提供。初期費用ゼロでのスモールスタートを可能にした。

Kaizen Platformは生成AI主導のサービスラインナップへ全面刷新し、「Magical UX」「Kaizen Cloud Service」「Professional Solution」の3カテゴリを展開。成果報酬型プランも導入し、初期投資リスクを抑えたAI活用を支援する。

ワークスアプリケーションズは大手企業向けクラウドERP「HUE」最新版に生成AI機能を標準搭載。入力補完・判断候補の提示・Microsoft 365 Copilot連携など複数のAI機能を無償提供し、2027年にはほぼ全機能にAIを搭載する「ゼロ・オペレーション」を目指す。

マクロミルは経産省・NEDOの「GENIAC」プロジェクトに採択され、約3万人の調査参加者を対象とした100万件規模のQA対話データセット構築事業を開始。生成AI開発に必要な日本語データの大規模構築に取り組む。

SCSKは全社18,000人が利用する生成AI環境「SCSK-GAI」を導入し、提案書作成にかかる工数を約40%削減。さらにAI活用基盤「InfoWeave」にAIエージェント機能を追加し、最短3日で構築可能なマルチAI環境を提供開始した。

TISはシステム開発への生成AI活用を前提とした「AI中心開発」を全社方針として掲げ、2029年度までに開発生産性50%向上を目指す全社推進プロジェクトを発足。要件定義からテストまで全開発プロセスにAIを統合する。