エストニア政府
AI基盤のデジタルアシスタント「Bürokratt」を15の政府機関に展開。LLM/RAG技術を活用した市民向け24時間自動応答サービスを構築。AI・データアクションプラン2024-2026で国家戦略を推進。
シンガポール政府（GovTech）
AIBotsプラットフォームを115の政府機関に展開し、40,000人の公務員が12,000個のAIボットを作成。15分でカスタマイズ可能なAIチャットボットにより100万件以上のメッセージを処理。
早稲田大学
学生・職員向けに生成AI連携チャットボット「SELFBOT」を導入。データ科学教育では東京女子大学と連携し、2024年度から科目提供を開始。AIロボット研究所では社会実装の課題にも取り組む。
デジタル庁
生成AI利用環境「源内（Gen AI）」を内製開発し、職員約1,200人中約950人（約8割）が利用。3か月で6.5万回以上利用され、法制度調査AI「Lawsy」等20種以上の行政特化型AIアプリを提供。
北九州市
2025年7月に「AI活用推進都市」を宣言。政令市初の「DX・AI戦略室」を設置し、QT-GenAIやChatGPT Enterpriseを導入。令和9年度までに年間10万時間の業務削減・職員AI活用率90%を目指す。
滋賀県
NTT西日本グループとの生成AI導入コンサルティングにより業務プロセスを再設計。生成AIとRPAを組み合わせた自動化で、620名の職員が利用し1人当たり年間33時間の業務短縮を達成。
長野県
2023年5月から約1年半の試行を経て2025年1月に生成AIの業務利用を本格開始。教育分野ではAI電子採点システムを県立高校に導入し、採点業務の効率化を実現。
インテュイット（Intuit）
IntuitはGoogle Cloudと協業し、TurboTaxの確定申告書自動入力機能を強化。米国で最も一般的な10種の税務フォーム（1099、1040等）の自動入力を実現し、生成AIにより90%の一般的な税務フォームのデータ入力を自動化した。
グーグル（Google）
GoogleはGoogle Cloud上でGemini Enterpriseエージェントプラットフォームを展開。Agent Development Kit（ADK）を通じ月間6兆以上のトークンを処理。セキュリティ運用では3つの新AIエージェントで脅威ハンティング・検知・サードパーティ分析を自動化。
ハブスポット（HubSpot）
HubSpotは200以上の製品アップデートを発表し、15以上のBreezeエージェント（見込み客開拓・コンテンツ生成・データ品質管理・カスタマーサポート）を展開。ハイブリッド人間-AIチームの構築を推進している。
パロアルトネットワークス（Palo Alto Networks）
Palo Alto Networksは企業のAIエコシステム全体を保護するAIセキュリティプラットフォーム「Prisma AIRS」を発表。AIモデルスキャニング・レッドティーミング・ランタイムセキュリティ・エージェントセキュリティの5機能を統合提供。
クラウドストライク（CrowdStrike）
CrowdStrikeは生成AIセキュリティアナリスト「Charlotte AI Detection Triage」を発表。数百万件の実際のトリアージ決定で学習し、98%以上の精度でセキュリティ検知を自動分類。SOCアナリストの手動作業を週40時間以上削減した。
エアビーアンドビー（Airbnb）
Airbnbは13の異なるAIモデルを組み合わせたAIカスタマーサービスエージェントを導入。米国ユーザーの50%に展開し、顧客問い合わせの40%をAIが解決。人間エージェントへの連絡を15%削減した。
ブッキング・ドットコム（Booking.com）
Booking.comはエージェンティックAIを活用した「AI Trip Support」を導入し、旅行者に24時間対応のAIカスタマーサービスを提供。宿泊パートナー向けのAI自動返信機能ではパートナー満足度が73%向上した。
マイクロソフト（Microsoft）
マイクロソフトは30万人以上の従業員・ベンダー向けにAIを活用した「Employee Self-Service Agent」を全社展開。HR・IT支援・キャンパスサービスをワンストップで提供し、従業員満足度を85%から98%に向上させた。
Cleveland Clinic
Bayesian HealthのAI敗血症早期検出プラットフォームを13病院で運用し拡大を発表。パイロットで偽陽性10分の1に削減、検出率46%向上、抗生物質投与前アラート7倍増を達成。
テルモ
MedHub-AI社のプログラム医療機器「AutocathFFR」の日本国内販売契約を締結。AI技術により冠動脈造影画像から37秒でFFR値を自動算出し、心臓カテーテル検査の低侵襲化を実現。
武田薬品工業
AIを活用した医薬品需要予測システムを導入し、従来1週間かかっていた予測作業を数時間に短縮。国内販売約150品目のうち約100品目で運用を開始し、予測精度80%台後半を達成。
順天堂大学
日本IBMと共同で電子カルテデータと生成AIを活用した「PFM AIマッチングシステム」を構築。退院患者の最適な転院先を約4,000施設からAIが検索・提示し、退院調整業務の20%以上効率化を目指す。
大阪府
大阪府はNTT西日本やマイクロソフト等29団体と「大阪府行政AIエージェントコンソーシアム」を設立。自治体におけるAIエージェント活用の実証と他自治体への展開モデル構築を推進している。