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1241件の事例 / 全1942件 定量効果あり

日清食品

2023

セキュリティ対策を施した独自の対話型AI「NISSIN AI-chat」をグループ社員約5,500名に展開。わずか3週間で導入し、全社AI利用率6割超を達成。

全社AI利用率6割超、グループ25社約5,500名が利用
飲食・食品 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

横須賀市

2023

全国の自治体に先駆けて全職員約4,000名にChatGPTを導入。約8割の職員が業務効率向上を実感し、60以上の自治体からの問い合わせを受けるモデルケースとなった。

約8割の職員が業務効率向上を実感、60以上の自治体から問い合わせ
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

四国電力(AI電力需給最適化)

2022

デジタルツインとAI最適化プラットフォーム「ReNom Power」を活用し、電力需給計画の最適化・自動化を実現。再生可能エネルギー拡大に伴う需給計画の複雑化に対応。

2022年7月より運用開始、電力需給計画の最適化を実現
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

日本KFC(CDPとAIマーケティング)

2022

Treasure Data CDPを導入し、購買・アプリ・注文など各チャネルデータを統合。AI機械学習によるセグメント分析とマーケティングオートメーションで顧客理解を深化。

800万人利用のアプリを軸にCRM戦略を展開
飲食・食品 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

FOOD & LIFE COMPANIES(スシローAI需要予測)

2022

スシローの回転レーンにICチップ搭載皿を導入し、約200億皿分の販売データをAIで分析。1分後・15分後の需要を予測して最適な握り数を決定し、メニュー廃棄率を75%削減。

メニュー廃棄率75%削減、約200億皿分のデータを分析
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

オーケー(AI人材育成)

2022

ディスカウント・スーパーのオーケーは、IT本部だけでなく幅広い部門のメンバーにAI学習プログラム「グロースX AI・DX人材」を導入。現場主導のAI活用を推進する組織づくりに投資。

複数部門でAI人材育成プログラムを実施
小売・流通 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

クスリのアオキ

2022

クスリのアオキはパナソニックのAIチャットボット「WisTalk」を導入し、約15,000人の従業員からの労務関連問い合わせの約75%を自動化。約3,500時間の業務削減を実現した。

問い合わせの約75%を自動化、約3,500時間削減
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 チャットボット・対話AI

スギ薬局(品揃えAI)

2022

スギ薬局はエクサウィザーズと「品揃え最適化AI」を共同開発。数理最適化技術で約1,450店舗の品揃えパターンを自動算出し、全店での売上増加を目指す。

全国約1,450店舗で活用予定
小売・流通 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

西友

2022

西友はシノプスの需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」を全300店舗以上に導入。日配食品・加工食品・日用品の発注業務を自動化し、店舗在庫の最適化と物流センターの効率化を実現した。

2023年7月より全店舗に順次導入
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

コナミデジタルエンタテインメント(ゲームバランス調整)

2022

CEDEC2022で「桃太郎電鉄」「実況パワフルサッカー」における強化学習AIによるゲームバランス調整事例を発表。Stable Baselines3を用いた強化学習AIが、ゲームルールの定量的分析と調整を実現。

ゲーム仕様の定量化・視覚化を実現
専門サービス 最適化・シミュレーション品質管理・検査 最適化・シミュレーション

タカラトミー

2022

AI音声合成技術「コエステーション」を活用した読み聞かせスピーカー「coemo」を発売。親の声に似せた合成音声で絵本の読み聞かせを実現し、第16回キッズデザイン賞特別賞(TEPIA特別賞)を受賞。

キッズデザイン賞特別賞受賞、60コンテンツ搭載
専門サービス レコメンド・パーソナライズ 音声認識・音声合成

産経新聞社

2022

データアーティスト(電通グループ)と共同で、AIを利用して新聞広告を紙面に自動配置するシステム「AI割付」を開発。従来人手で行っていた膨大な割付調整作業を瞬時に完了させ、業務効率を大幅に向上。

紙面広告配置の自動化、膨大な調整事項を瞬時に処理
専門サービス 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

多摩都市モノレール

2022

東芝の輸送計画ICTソリューション「TrueLine」とAI最適化技術を活用し、列車ダイヤと車両運用計画を最適化。2022年3月のダイヤ改正で年間約5%の運用コスト削減を見込む。

年間約5%の運用コスト削減見込み
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

高砂熱学工業(AI熱源自動運転)

2022

東京都市サービスと共同で地域冷暖房向けAI熱源自動運転システム「GDoc-DHC」を開発。オペレーター作業量を平均50%削減。

オペレーター作業量を平均50%削減
建設・不動産 最適化・シミュレーション 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

一の湯(箱根温泉)

2022

創業約400年の老舗旅館がエッジAI「Gravio」を導入しDXを推進。人感センサーによる来客検知、温浴設備の操作管理、トイレ利用頻度に基づく清掃最適化を実現。

フロント常駐スタッフなしでの来客対応、清掃人員配置の最適化
飲食・食品 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

熊本県

2022

県・八代市・宇土市・小国町・西原村の1県4市町村でAIチャットボットを共同調達・共同利用。自治体間連携によるスケールメリットを活かしたコスト効率的なAI導入モデル。

1県4市町村の共同調達・共同利用を実現
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

鹿児島銀行

2022

DataRobot社のAI開発プラットフォームを導入し、自社メンバーによるAIモデル開発「AI内製化」を実現。個人向け営業分野で販売促進にAIを活用し、DX推進方針の中核に据える。

AI内製化を実現、個人向け営業でAI活用開始
金融・保険 マーケティング・広告営業支援・販売 需要予測・数値予測

八十二銀行

2022

DataRobot AI Cloudプラットフォームを導入し、融資先企業の業況変化を予測するAIを構築。口座取引記録など700項目のデータを匿名化して活用し、支援が必要な企業を早期に検知する仕組みを内製化した。

50種以上のAIモデルを開発・運用
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

神戸製鋼所(AI高炉操業)

2022

AIによる高炉の炉熱予測システムを開発し加古川製鉄所で運用開始。5時間先の溶銑温度を高精度で自動予測し、操業トラブルの未然防止を実現。

5時間先の溶銑温度を高精度予測、操業トラブル未然防止
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

花王

2022

花王はAIを活用した需要予測モデルにより販売予測精度を77%から91%に向上。市場情報・広告情報・SNS情報・気象情報など多変量データをマシンラーニングで分析し、廃棄25%削減に貢献した。

販売予測精度77%から91%に向上、廃棄25%削減
製造業 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測