新潟市は2024年8月から全庁職員を対象にCopilotとChatGPTの業務利用を正式に開始。試行段階で約7割の職員が「業務が効率化した」と回答する成果を上げた。

相模原市はNECの国産生成AI「cotomi」を活用し、市議会答弁の原案作成に生成AIを導入。市長が実際にAI生成の答弁原案を使用して議会で答弁を行った。

東京都は全庁で文章生成AIの利用を開始し、34の活用事例をまとめた「都職員のアイデアが詰まった文章生成AI活用事例集」を公開。企画立案からSNS投稿、Excel関数作成まで幅広い業務で活用している。

コスモエネルギーグループはCognite Data Fusionを活用し、全製油所のデジタルプラント化を推進。プロジェクト開始からわずか7カ月で全社展開を達成し、操業データのワンクリック取得を実現した。

出光興産はアクセンチュアと共同で、AIと数理最適化を活用したタンクローリー配車計画作成システム「aIDEM」を構築。配車計画作成時間を25%短縮し、年間約3,500万KLの燃料配送を効率化した。

大阪ガスは生成AIを活用し、カーボンクレジットの品質評価システムを構築。従来1〜2カ月かかっていた評価作業を数十秒で完了できるようにした。

北海道電力はグリッドと共同で、火力・水力需給計画最適化システム「ReNom Power」のAIエンジンを開発。火力発電の需給計画最適化で月間約6億円の費用削減効果を実現した。

KADOKAWAが「出版事業グループAI研究会」を2024年4月に設立。編集者とエンジニア約89名が参加し、AIによる編集業務の効率化を探求。クリエイターの創造性最大化とコンテンツの魅力向上を技術で支援する体制を構築。

ベネッセが進研ゼミで生成AI活用の新サービス「チャレンジ AI学習コーチ」を2024年3月から提供開始。小学4年〜中学3年生が教科の疑問をいつでも生成AIに質問でき、個別最適化された学習支援を実現。

マンガAI翻訳のMantra社が集英社・小学館・KADOKAWA・スクウェア・エニックスHDなど出版大手から7.8億円を調達。月間10万ページ（約500冊相当）のマンガを7言語にAI翻訳し、翻訳時間を従来の半分以下に短縮。

スクウェア・エニックスが社内向けAIチャットボット「ひすいちゃん」を開発。RAG技術とGPT-4oを活用し、約5,500ページの内製ゲームエンジンのドキュメントをベースに質問応答する社内ナレッジシステムを構築。

小学館がマンガAI翻訳のMantra社に出資し、翻訳時間を従来の半分以下に短縮するAI技術を活用。月間10万ページ（約500冊相当）の翻訳を実現し、ライトノベル配信アプリの北米展開にもAI翻訳を適用。

集英社がAI翻訳を活用したグローバル漫画コミュニティ「MANGA Plus Universe」を公開。Azure OpenAI ServiceやDeepL翻訳を組み合わせ、少年ジャンプ+作品を9言語にAI翻訳し、世界中の読者が語り合える場を提供。

日本経済新聞社が経済情報に特化した独自の大規模言語モデル「NIKKEI Language Model（NiLM）」を開発。約40年分のグループ記事のみで学習させた130億・700億パラメータの2モデルを構築。

駿台予備学校がatama plus社のタブレット型AI教材「atama+」を全国展開し、資本業務提携を実施。高卒クラスの生徒7割がatama+を利用し、AIが苦手の根本原因を分析して個人最適化された学習カリキュラムを自動作成。

星野リゾートが全施設の宿泊予約センターに生成AI搭載ツール「KARAKURI assist」を導入。約5,000のメールテンプレートの検索と返信文の自動生成を実現し、新入社員がベテランを超える業務量をこなせるまでに早期戦力化を達成。

吉野家がFingerVision社と食器洗浄ロボットを共同開発。視触覚ロボットハンドにより、汚れた水中でも食器を認識・ハンドリングでき、ピークタイムの作業時間を45%短縮、人時生産性101.7%向上を実証。

ヤマダデンキの通販サイト「ヤマダウェブコム」がAIサジェストソリューション「awoo AI」を導入し、約20万点の商品から最適な商品を提案。回遊率2.4倍、CV率3.6倍を実現した。

AIアシスタント「AIR（AI by Revolut）」を開発し英国からロールアウトを開始。支出の詳細分析・旅行手配・カード管理などをAIが支援。5,250万ユーザーを擁するFinTechのAI戦略の中核。

生成AIとグラフ機械学習を組み合わせた次世代不正検知システムを30億枚以上のカードに展開。不正検知率を最大300%向上させ、カード発行会社のチャージバック削減と消費者のシームレスな決済体験を両立。