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250件の事例 / 全1942件 定量効果あり

コマツ

2024

新世代油圧ショベルPC200i-12を新発売。3Dマシンガイダンスを標準装備し、AIとICTで施工現場のスマート化を推進。

年間販売目標1,000台(日本国内)
建設・不動産 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ダイキン工業

2024

AIによる熱負荷予測を活用したリモート自動省エネ制御サービスを開始。空調の消費電力を最大約20%削減しつつ快適性を維持。

消費電力を最大約20%削減
製造業 生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コマツ

2024

建設機械向け遠隔操作システム「Smart Construction Teleoperation」を販売開始。オペレーターが現場に行かずに遠隔で建機を操作可能にし、安全性と生産性を向上。

建設・不動産 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ヤマト運輸

2024

AIを活用した配車計画システムを導入し、配送生産性を最大20%向上。走行距離短縮によりCO2排出量も最大25%削減を実現。

配送生産性最大20%向上、CO2排出量最大25%削減
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Mercedes-Benz

2024

MO360デジタルエコシステムにAIとデジタルツインを統合し、次世代スマート工場を推進。ChatGPTを製造現場に導入し、生産効率の向上とコスト10%削減を目指す。

2024〜2027年に生産コスト10%削減目標
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

アルム

2023

NCプログラム自動生成AIソフト「ARUMCODE」を開発し、熟練技術者16時間の作業を15分に短縮。約150社が導入済み。

熟練技術者16時間の作業を15分に短縮、約150社が導入
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Daigasエナジー(遠隔AIエネルギーサービス)

2023

クラウド型遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を用いた省エネ制御・VPP制御サービスを商用展開。気象予測・需要予測・電力料金情報をAIが統合分析し負荷設備を遠隔自動制御。

省エネ制御と自動VPP制御を商用サービスとして提供
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

サミット

2023

サミットはPKSHA Technologyと共同でAIによる作業割当表作成支援システムを開発し、全122店舗に導入。年間8万時間(人件費換算1.2億円)の業務削減効果を実現した。

年間8万時間削減(人件費換算1.2億円)、作業割当表作成の95%自動化
小売・流通 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

ヘンケル(Henkel)

2023

ヘンケルがグローバル124拠点の接着剤生産施設をデジタル化し、Industry 4.0を推進。AI・機械学習による生産品質の長期最適化と、LabVantage LIMSとSAP PLMの統合によるR&D 4.0プラットフォームの構築を展開。

グローバル124拠点のデジタル化推進、10,000人以上のデジタルスキル研修
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ルートレック・ネットワークス

2023

ルートレック・ネットワークスはAI潅水施肥システム「ゼロアグリ」を開発。日射量や土壌水分などの環境データをAIが分析し、最適な潅水量と施肥量を自動で供給することで、中小規模農家の省力化を実現する。

農業・畜産 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

日本製紙

2023

AIを活用した木材チップの配船計画最適化システムを導入。経験と勘に頼っていた配船業務を効率化し、輸送コストを年数億円削減。CO2排出量も約3%削減。

輸送コスト年数億円削減、CO2排出量約3%削減、配船作業時間を約3分の1に短縮
製造業 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

京セラ

2023

AIと3Dビジョンで協働ロボットを知能化するクラウドサービス「京セラロボティックサービス」を展開。多品種少量生産の製造現場の自動化を支援。

累計売上100億円を目指す(2025年3月末)、中長期で累計1000億円目標
製造業 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

横河電機

2023

NTTコミュニケーションズと共同で、運転員の操作を学習したAIによるプラント自動運転サービス「オートパイロット」を2023年2月に提供開始。日本初のAIプラント自動運転サービス。

35日間の連続自動運転を実証
製造業エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ENEOSマテリアル

2023

横河電機と共同で、強化学習AIアルゴリズム「FKDPP」を化学プラントの蒸留塔制御に世界で初めて正式採用。約1年間の実運用で蒸気使用量とCO2排出量を手動制御比で約40%削減。

蒸気使用量・CO2排出量を約40%削減、24時間体制の手動制御が不要に
製造業エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

IKEA(Ingka Group)

2023

Blue Yonderと連携したAI需要予測技術を全世界で導入。顧客インサイト・天候・経済指標を統合分析し、ポルトガル市場では予測精度を5%向上。在庫最適化と品揃え改善を実現。

ポルトガル市場で予測精度5%向上
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

セブン‐イレブン・ジャパン

2023

AIを活用した需要予測型発注システムを全店舗に導入。天候・曜日特性・過去売上データから適正在庫を算出し、発注業務時間を約40%削減。

発注業務時間約40%削減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

スギ薬局(品揃えAI)

2022

スギ薬局はエクサウィザーズと「品揃え最適化AI」を共同開発。数理最適化技術で約1,450店舗の品揃えパターンを自動算出し、全店での売上増加を目指す。

全国約1,450店舗で活用予定
小売・流通 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

産経新聞社

2022

データアーティスト(電通グループ)と共同で、AIを利用して新聞広告を紙面に自動配置するシステム「AI割付」を開発。従来人手で行っていた膨大な割付調整作業を瞬時に完了させ、業務効率を大幅に向上。

紙面広告配置の自動化、膨大な調整事項を瞬時に処理
専門サービス 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

多摩都市モノレール

2022

東芝の輸送計画ICTソリューション「TrueLine」とAI最適化技術を活用し、列車ダイヤと車両運用計画を最適化。2022年3月のダイヤ改正で年間約5%の運用コスト削減を見込む。

年間約5%の運用コスト削減見込み
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

ハウス食品グループ

2022

ハウス食品グループはNECのAIを活用した需給・生産管理システムを統合し、全体最適な運用を2021年から開始。数万の予測モデルによる需要予測で欠品半減と廃棄ロス1割削減を目指す。

3年後をめどに欠品半減、製品・資材廃棄ロス1割削減目標
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション