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54件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ニチレイ・アイス(AIサプライチェーン最適化)

2024

日立のAIを活用し、ニチレイフーズグループのニチレイ・アイスにサプライチェーン計画業務を最適化するシステムを導入。需要予測から生産・物流計画までの一体最適化を実現。

サプライチェーン計画業務の一体最適化を実現
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

JR西日本フードサービスネット(HANZO AI自動発注)

2024

駅ナカ飲食店「麺家」「デリカフェ」34店舗にAI自動発注サービス「HANZO」を導入。発注の精度ばらつきと紙ベースの非効率な業務フローを改善。

34店舗で発注時間短縮、食材ロス軽減
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

どうとんぼり神座(HANZO AI自動発注)

2024

ラーメンチェーン「どうとんぼり神座」の84店舗にAI需要予測型自動発注サービス「HANZO」を導入。191品目の自動発注により年間15,000時間超の発注業務を90%削減へ。

年間15,000時間超の発注業務を90%削減目標、84店舗・191品目を自動発注
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

Darden Restaurants(ダーデン・レストランツ)

2024

米国最大のフルサービスレストラン企業Darden(Olive Garden、LongHorn Steakhouse等)がAIを多角的に活用。AIチャットボットによるカスタマーサービス、予測分析による在庫管理、パーソナライズドマーケティング、従業員スケジューリング最適化を推進。Uber Eatsでの全国配送拡大にもAIを活用。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

Deliveroo(デリバルー)

2024

英国発のフードデリバリーDeliverooが、AIによる動的配車・ルート最適化と需要予測型価格設定を全10市場で展開。17.9万以上の加盟店と15万以上のライダーのマッチングをリアルタイムAIが最適化。機械学習チームがマーケティング・財務などの部門横断的な意思決定も支援。

17.9万加盟店・15万ライダーのマッチングを最適化
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

はま寿司

2024

はま寿司は全店舗にAI搭載の受付ロボット「Pepper」を導入し、客席案内を自動化。さらにAI・クラウド・IoTを活用した店舗DXにより省人化と顧客体験向上を推進。

全店舗にPepper導入完了
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

フェレロ(Ferrero)

2024

フェレロがSourcemap・Starlingの追跡プラットフォームとAI在庫管理システムを活用し、ヘーゼルナッツの94%トレーサビリティを達成。2024年にAI在庫システムを展開し欠品率約20%削減。2024-26年Hazelnut Charter策定でサステナブル調達を推進。

ヘーゼルナッツ94%トレーサビリティ達成、AI在庫システムで欠品率約20%削減
飲食・食品 品質管理・検査需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コナグラ・ブランズ(Conagra Brands)

2024

コナグラがMicrosoft・EYと提携し、「人間中心」のAI戦略を推進。Azure OpenAI Serviceでハッカソンを実施し自動ラベリング工程を開発。EYとの生成AIブランド画像生成やPower Platformによる業務自動化を展開。

ハッカソンで自動ラベリング工程を開発、複数部門でAI活用を展開
飲食・食品 マーケティング・広告生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

マース(Mars)

2024

マースがペットケア部門を中心にAI・テクノロジーに3年間10億ドルの投資を発表。生成AIで栄養研究論文・SNS・社内データからイノベーションインサイトを抽出し、AI画像認識で獣医診断精度を向上。サプライチェーンにもリスク予測AIを導入。

3年間10億ドルのテック投資、技術者300人追加採用予定、2030年までにデジタル売上倍増目標
飲食・食品 マーケティング・広告需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査需要予測・数値予測

陣屋(鶴巻温泉 元湯陣屋)

2024

1918年創業の老舗旅館がクラウド基盤「陣屋コネクト」とAI技術で経営を再建。車番認識AIで顧客到着を自動通知し、赤字から売上1億円増・黒字転換を達成。

売上1億円増、赤字→黒字転換、離職率40%→3%、外販400施設以上
小売・流通飲食・食品 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

ディアジオ(Diageo)

2024

生成AIを活用したボトルパーソナライゼーション体験「Project Halo」を世界初で提供。ジョニーウォーカーのラベルをAIで個別デザインし、マーケティングのAI活用でコンテンツ制作コストも大幅削減。

コンテンツ制作費比率21%→14%削減(FY2024→FY2025)
飲食・食品 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(画像・動画)

キリンホールディングス(BuddyAI)

2024

業務特化型生成AI「KIRIN BuddyAI」を自社開発し、国内グループ約15,000人に全社展開。マーケティング部門先行導入で年間39,000時間を創出、利用率70%を達成。

年間39,000時間創出(マーケ部門)、利用率70%、15,000人対象
飲食・食品 文書作成・レポート生成マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

伊藤園

2024

伊藤園は日本初となるAIタレントをテレビCMに起用し、「お〜いお茶 カテキン緑茶」の新CMを制作。生成AIで創出したオリジナルタレントにより、従来の広告モデルとは異なる新たなマーケティング手法を確立した。

SNSで大きな話題を獲得
飲食・食品 マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)音声認識・音声合成

Danone

2024

DanoneはMicrosoft 365 Copilotを5万人以上の従業員に展開し、自律型AIエージェントによる受注処理の自動化を推進。手作業エラーの削減と請求紛争の改善を実現した。

5万人以上にCopilot展開、初日から1万ライセンス配布
飲食・食品 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

キリンホールディングス

2024

キリンホールディングスは自社開発の生成AIツール「BuddyAI」を国内グループ全従業員約1万5,000人に展開。マーケティング部門先行導入で約3万9,000時間の業務時間を創出した。

約3万9,000時間の業務時間創出、利用率60%超(マーケティング部門)
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ワタミ

2024

ワタミが「焼肉の和民」3店舗にAIサービスロボット「KettyBot」を本格導入。業界初のスマート案内機能により、来店客の席案内からファーストオーダーまでを無人化し、接客の効率化を実現。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

DoorDash

2024

飲食デリバリー大手がAIパワードツール群を発表。AIによるメニュー写真の自動生成・商品説明の最適化・価格分析を提供し、加盟レストランの売上向上とオンライン展開を支援。自律配送プラットフォームも構築。

800万人以上のDasherネットワーク、自律配送ロボットDotで6枚のピザを時速20mphで配送
IT・通信飲食・食品 マーケティング・広告物流・配送最適化 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

リンガーハット

2024

パロアルトインサイトと共同開発したAI需要予測システムを直営全店舗に展開。自動発注アプリとシフト管理アプリにより、食品ロス削減・人件費最適化・店長の事務作業削減を実現。

リンガーハット・濵かつ直営492店舗全店に導入完了、発注業務と食品ロスの削減
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測

日清食品

2024

Preferred Networksと「食と健康状態の解析モデル」の確立に向けた共同研究を本格始動。AIによる完全栄養食の進化を推進。

飲食・食品 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

コカ・コーラ

2024

Microsoftと5年間の戦略的パートナーシップを締結し、11億ドルをクラウドと生成AIに投資。マーケティングから製造・サプライチェーンまで全事業でAI活用を推進。

11億ドル(約1,650億円)の投資
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)