日本取引所グループ傘下のSCRIPTS AsiaがAmazon Bedrockで決算説明会スクリプトの自動翻訳システムを構築。過去の翻訳履歴や辞書を統合し、翻訳品質を45〜50点から90点以上に高め、時間効率を10倍以上、費用効率を数十倍改善した。

金融アナリスト向けの生成AIリサーチツール「DB Lumina」を開発。これまで数時間から数日かかっていた調査レポートの作成を数分に短縮した。

生成AIを活用した医務査定支援システムを導入し、医務査定に要する時間を平均30%短縮。査定業務の効率化と品質の安定化を図る。

エージェント型AIのオーケストレーションレイヤーを構築し、「AIG Assist」を主要商業保険ラインに展開。引受データの収集精度を75%から90%以上に向上させ、レキシントン保険で37万件以上の引受申請をAI処理。Palantirとの連携でリスク評価も高度化。

独自の生成AIアシスタント「SC GPT」を41市場・約7万人の従業員に展開。リサーチ・コーディング・翻訳・要約などの業務を効率化し、信用業務・金融犯罪・フロントオフィスの各領域でAI活用を推進。

Mistral AIと複数年の戦略的パートナーシップを締結し、57カ国の業務で生成AIの展開を加速。従業員の85%に生成AIツールを展開し、融資審査・顧客オンボーディング・不正検知の高度化を推進。

スイスの大手銀行が「UBS Red」をAzure OpenAI上に構築し、主要部門の3万人に展開。ウェルスマネジメントではAI Auto Commentaryで複雑なポートフォリオ分析を自動要約。

2024年4月から全行員にChatGPTの利用を開始し、10月に従業員参加型の生成AI活用アイデアコンテストを開催。37人から39件の応募があり実務活用を促進。

日本IBMと協力し融資稟議書作成AIを開発。作成時間を35%短縮し、2024年5月から一部店舗で本番導入を開始。

AI Factoryを通じて100以上のAI活用事例を本番展開し、CIB部門で市場リサーチAIソリューションを構築。EUのAI規制に先駆けて責任あるAIの認証を取得し、IT2025プログラムに10億ユーロを投資。

本部でChatGPTの有償版を試行導入し業務効率化を推進。システム子会社でもプログラム開発ツールとしてAIを活用。生成AI活用のFAQ自動応答をコンタクトセンターに導入。

生成AI基盤「Smart Generative Chat」を導入し、RAG技術で社内規程・マニュアルの自動応答ボットを構築。丸1日かかっていた分析業務を30分に短縮する効果を実現。

NTTデータ東北およびneoAIと連携し、Microsoft Azure上に自行専用の生成AIプラットフォーム「neoAI Chat」を構築。実証実験で生産性向上の効果を確認し、全行員への展開を推進。

生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を三井物産クレジットコンサルティングに導入。海外企業の与信判断レポート作成を自動化し、年間570時間の業務削減を見込む。

全社員を対象に生成AIツールを導入し、社内文書の要約、リサーチ資料の作成、顧客向けレポートのドラフト生成などに活用。金融グループ全体でのAI活用基盤を構築。

NECの「NEC Generative AI Service」を導入し、職員約200名を対象に生成AIの業務適用に向けた実証実験を開始。事務規定の問い合わせ対応や業務文書の作成・要約に活用。

GitHub Copilot Businessを開発部門に導入し費用対効果を実証。Microsoft 365 Copilotも全社導入し6ヶ月で月間利用率83%を達成、ユーザーは月6時間の時間削減を実現。

ドイツ銀行は生成AIツール「DB Lumina」を2024年9月に稼働開始し、約5,000人のアナリストが利用。アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮し、分析量を50%増加させた。

生成AI技術を活用した「応対記録作成の自動化システム」をコールセンターに導入。通話音声をリアルタイムでテキスト化し要約を自動生成。通話時間が長いケースや複数用件の場合も迅速に対応。

日本IBMと協力し融資審査業務の稟議書作成に生成AIを活用する実証実験を実施。財務資料をAIで読み込み、最大で年間19,500時間（行員1人あたり月8時間）の業務効率化を見込む。