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66件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Allianz

2025

全社で400以上の生成AIユースケースを展開し、AllianzGPTを6万人以上の従業員に提供。保険金請求のAI自動処理率がペット保険で49.7%に到達し、英国では不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失を防止。

400以上の生成AIユースケース、ペット保険AI自動処理率49.7%、英国不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失防止
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

Standard Chartered

2025

独自の生成AIアシスタント「SC GPT」を41市場・約7万人の従業員に展開。リサーチ・コーディング・翻訳・要約などの業務を効率化し、信用業務・金融犯罪・フロントオフィスの各領域でAI活用を推進。

41市場で展開、約7万人の従業員が対象、さらに10市場への拡大計画
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

HSBC

2025

Mistral AIと複数年の戦略的パートナーシップを締結し、57カ国の業務で生成AIの展開を加速。従業員の85%に生成AIツールを展開し、融資審査・顧客オンボーディング・不正検知の高度化を推進。

従業員の85%に生成AIツール展開、57カ国で運用、総資産3.2兆ドル規模の銀行
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

Ant Group(Ant Insurance)

2025

AI保険金請求処理プラットフォーム「Ant Bridge」を提携保険会社に提供。2024年に725万件の健康保険請求を処理(前年比55%増)し、総支払額92億元(約13億ドル)を達成。

2024年に725万件の保険請求処理(前年比55%増)、総支払額92億元(約13億ドル)
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIOCR・文書解析

Werner Enterprises(ウェルナー・エンタープライズ)

2024

米国の大手トラック運送会社Wernerは、クラウドベースのAI設備ライフサイクル管理と、Fleet Defender社のAIサイバーセキュリティ「Neural Sentinel」を車両フリートに導入。AIテレマティクスで業務効率化と安全性向上を推進。

2024年売上30億ドル、約13,000名の従業員、車両ダウンタイム推定20%削減(AIテレマティクス)
物流・運輸 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

Glencore(グレンコア)

2024

世界最大級の資源商社Glencoreは、CSA銅鉱山でAI駆動の鉱物検出・自動化採掘を導入。コモディティ取引ではアルゴリズム取引がQ4 2024の小麦先物利益の約45%を占め、AIベースのメンテナンス投資で設備稼働率を向上。

Q4 2024小麦先物利益の約45%がアルゴリズム取引、2024年総収入約2,309億ドル
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Enbridge(エンブリッジ)

2024

北米最大のパイプラインオペレーターEnbridgeは、Microsoftと連携しAzure ML・M365 Copilot・Azure OpenAIを活用。AIベースのパイプライン完全性監視「Integrity Engine」で予知保全を実現し、2024年に456件のインライン検査を実施。

2024年に456件のインライン検査実施、パイプライン保全に12.7億ドル投資、39,641件のパイプライン検査と962件の予防保全掘削
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全不正検知・リスク管理 チャットボット・対話AI異常検知・予兆検知

Enel(エネル)

2024

イタリアの電力大手Enelは、約250のAIツールを展開し5%のエネルギー効率改善を達成。2024年にはDynamicDRプラットフォームでリアルタイムAI/ML需要応答を開始し、送配電網のデジタルツインを構築。

エネルギー効率5%改善、送電線障害15%削減、260億ユーロの送配電網投資計画
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

U.S. Treasury(米国財務省)

2024

米国財務省がMLを活用した不正検知プロセスにより、2024年度に不正・不適切支払いの防止・回収額40億ドル以上を達成。前年度の6.5億ドルから6倍以上に増加。

不正・不適切支払い防止・回収額40億ドル以上(FY2024)、前年度6.5億ドルから6倍増
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Chubb(チャブ)

2024

世界最大の上場保険会社が54カ国でAIを活用した引受・請求・不正検知を展開。AI画像認識による損害査定とMLベースのリスク評価で、保険業務のデジタル変革を推進。

54カ国で事業展開、世界最大の上場保険会社
金融・保険 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

PayPal(ペイパル)

2024

H2OのDriverless AIプラットフォームを活用し、不正検知モデルの精度を6%向上。年間1.68兆ドル・263億件の決済を処理するデータ基盤でAIモデルを訓練し、不正損失を40%削減。

不正損失40%削減、モデル精度6%向上、年間263億件処理
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Chick-fil-A(チックフィレ)

2024

米国最大級のファストフードチェーンChick-fil-Aが、3Dカメラ・エッジコンピューティング・AIアナリティクスを組み合わせたIoTシステムで温食の鮮度を自動監視。ソーシャルメディアのAI分析で食品安全リスクを早期検出する仕組みも構築している。

飲食・食品 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

Sainsbury's(セインズベリーズ)

2024

英国大手スーパーSainsbury'sがMicrosoftと5年間の戦略提携を締結。AIとMLを活用し、サプライチェーンの在庫可用性を約2%改善。損失防止にもAIを導入し、既存顧客のスキャン行動分析で不正を削減している。

サプライチェーンの在庫可用性約2%改善
小売・流通 需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ハートフォード(The Hartford)

2024

エンドツーエンドのデジタル変革を推進し、データ・アナリティクス・AI能力を活用して引受判断の迅速化と顧客体験の向上を実現。予測分析・ビッグデータ分析・機械学習を保険引受と不正検知に導入し、業界の技術先導者としての地位を確立。

エンドツーエンドの変革投資でAI・デジタル能力を全事業に浸透
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

台北富邦銀行(Taipei Fubon Bank)

2024

AI不正検知技術で416件の詐欺を阻止し、総額4億1,000万元以上の被害を防止。台湾32行による銀行横断AI不正対策同盟に参画し、業界全体での不正対策AIの標準化を推進。台湾独自の金融LLM共同開発にも参加。

416件の詐欺を阻止、4億1,000万元以上の被害を防止
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

サンライフ(Sun Life)

2024

インド工科大学(IIT)インドールとの戦略提携でAI駆動型保険イノベーションを推進。歯科保険金請求のAI効率化やRPA・AIツールによるグループ保険のデジタル化を展開し、AI・ML・生成AI技術でリスク評価・請求処理・顧客セグメンテーションの高度化を目指す。

IITインドールとの戦略提携によるAI人材パイプライン構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

プルデンシャル(Prudential plc)

2024

シンガポールにグローバルAIラボを設立し、アジア・アフリカ24市場向けのAI活用を加速。ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案され、Google Cloudとの提携で引受・不正検知・顧客体験のAI化を推進。

ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

コタック・マヒンドラ銀行(Kotak Mahindra Bank)

2024

自社AI基盤「Kotak AI」を構築しGenAI搭載の銀行への変革を推進。AIチャットボット「Keya」は350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応。インド科学大学院大学(IISc)とAI/ML研究センターを設立し、技術者500名の採用を計画。

350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応、100万以上のユニークユーザー、技術者500名採用計画
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アクシス銀行(Axis Bank)

2024

6つの柱で構成されるGenAI戦略を推進し、約70名のAI専門チームでコーディングの30-40%を自動化。社内チャットボット「Adi」やSWIFT連携のAI不正検知パイロットを展開し、コンタクトセンター・融資審査・ドキュメント生成にAIを導入。

コーディングの30-40%を自動化、年間ICT支出2.9億ドル
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

KBCグループ(KBC Group)

2024

AI搭載パーソナルアシスタント「Kate」を全サービスに統合し、2024年に世界No.1バンキングアプリの評価を獲得。AI子会社「DISCAI」を設立して自社開発のAIソリューション20件を外販し、100名以上のAI専門家チームで生成AI統合を推進。

2024年世界No.1バンキングアプリ評価、20件のIP保護済みAIソリューション、100名以上のAI専門家
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI