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218件の事例 / 全1942件 定量効果あり

三菱UFJ信託銀行(ChatMee全社導入)

2024

法人向けChatGPT「ChatMee」を全社導入し、カサナレの生成AIプロダクトと連携して社内問い合わせ対応を50%削減。年間6万5千時間の業務削減を実現。

年間6万5千時間の業務削減、問い合わせ対応50%削減
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

足利銀行

2024

2024年4月から全行員にChatGPTの利用を開始し、10月に従業員参加型の生成AI活用アイデアコンテストを開催。37人から39件の応募があり実務活用を促進。

全行員対象、39件の活用アイデア創出
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

北國銀行(PKSHA Speech Insight)

2024

コンタクトセンターにPKSHA Speech Insightを導入し、約120名のスタッフの通話をAIがリアルタイムで書き起こし・モニタリング。業務効率化と品質向上を実現。

約120名のコンタクトセンタースタッフの業務効率化
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

西日本シティ銀行

2024

NTTデータのAI審査モデルを活用したトランザクションレンディングサービスを導入。法人融資をAIが審査し最短当日の借入を実現。事務作業1,200人分を削減。

事務作業1,200人分削減、法人融資最短当日
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ふくおかフィナンシャルグループ(融資稟議AI)

2024

日本IBMと協力し融資稟議書作成AIを開発。作成時間を35%短縮し、2024年5月から一部店舗で本番導入を開始。

融資稟議書作成時間35%短縮
金融・保険 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)

千葉銀行(エッジテクノロジー子会社化)

2024

AIアルゴリズム開発企業エッジテクノロジーを約90億円で完全子会社化。2029年までにグループ全体で30億円相当のAI効果創出を目指す。

2029年までに30億円相当の効果(業務効率化12億、コスト削減8億、収益向上10億)
金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

横浜銀行(AIボイスボット)

2024

地銀初のAIエージェント型ボイスボットを導入し、証明書発行の電話受付を自動化。繁忙期月1,600件に上る受付業務で応対時間5割減を目指す。

繁忙期月1,600件の電話受付を自動化、応対時間5割減目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成AIエージェント

横浜銀行(生成AI融資稟議書)

2024

日本IBMと協力し、融資審査業務における稟議書作成に生成AIを活用する実証実験を実施。行員1人あたり月8時間、年間最大1万9500時間の業務削減を見込む。

行員1人あたり月間約8時間、最大年間1万9500時間の削減見込み
金融・保険 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)

ハートフォード(The Hartford)

2024

エンドツーエンドのデジタル変革を推進し、データ・アナリティクス・AI能力を活用して引受判断の迅速化と顧客体験の向上を実現。予測分析・ビッグデータ分析・機械学習を保険引受と不正検知に導入し、業界の技術先導者としての地位を確立。

エンドツーエンドの変革投資でAI・デジタル能力を全事業に浸透
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

台北富邦銀行(Taipei Fubon Bank)

2024

AI不正検知技術で416件の詐欺を阻止し、総額4億1,000万元以上の被害を防止。台湾32行による銀行横断AI不正対策同盟に参画し、業界全体での不正対策AIの標準化を推進。台湾独自の金融LLM共同開発にも参加。

416件の詐欺を阻止、4億1,000万元以上の被害を防止
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

サンライフ(Sun Life)

2024

インド工科大学(IIT)インドールとの戦略提携でAI駆動型保険イノベーションを推進。歯科保険金請求のAI効率化やRPA・AIツールによるグループ保険のデジタル化を展開し、AI・ML・生成AI技術でリスク評価・請求処理・顧客セグメンテーションの高度化を目指す。

IITインドールとの戦略提携によるAI人材パイプライン構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

プルデンシャル(Prudential plc)

2024

シンガポールにグローバルAIラボを設立し、アジア・アフリカ24市場向けのAI活用を加速。ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案され、Google Cloudとの提携で引受・不正検知・顧客体験のAI化を推進。

ソフトローンチ後2か月で100以上のAI活用事例が社内から提案
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

バンコク銀行(Bangkok Bank)

2024

タイの銀行初となる自社開発タイ語会話型AIエンジン「TT01」を導入し、タイ語・英語混在テキストと絵文字に対応した96%以上の精度を達成。RPA・OCR・AIを統合したデジタル変革でSME向けAI教育も推進。

タイ語・英語混在テキストで96%以上の精度
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

コタック・マヒンドラ銀行(Kotak Mahindra Bank)

2024

自社AI基盤「Kotak AI」を構築しGenAI搭載の銀行への変革を推進。AIチャットボット「Keya」は350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応。インド科学大学院大学(IISc)とAI/ML研究センターを設立し、技術者500名の採用を計画。

350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応、100万以上のユニークユーザー、技術者500名採用計画
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アクシス銀行(Axis Bank)

2024

6つの柱で構成されるGenAI戦略を推進し、約70名のAI専門チームでコーディングの30-40%を自動化。社内チャットボット「Adi」やSWIFT連携のAI不正検知パイロットを展開し、コンタクトセンター・融資審査・ドキュメント生成にAIを導入。

コーディングの30-40%を自動化、年間ICT支出2.9億ドル
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

KBCグループ(KBC Group)

2024

AI搭載パーソナルアシスタント「Kate」を全サービスに統合し、2024年に世界No.1バンキングアプリの評価を獲得。AI子会社「DISCAI」を設立して自社開発のAIソリューション20件を外販し、100名以上のAI専門家チームで生成AI統合を推進。

2024年世界No.1バンキングアプリ評価、20件のIP保護済みAIソリューション、100名以上のAI専門家
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

カシコン銀行(Kasikornbank)

2024

KBTG(技術子会社)が「Human-First x AI-First」戦略でエージェント型AI時代に対応。独自プラットフォーム「AthenaMind」やAI顔認証活体検知「AINU」を開発し、Global Finance「The Innovators 2024」賞を受賞。5年で100億バーツの事業インパクトを目標。

Global Finance「The Innovators 2024」受賞、5年で100億バーツの事業インパクト目標
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

OCBC銀行(OCBC Bank)

2024

シンガポール初のAI専門部門を2018年に設立し、1日600万件のAI駆動型意思決定を実現。OCBC GPTを30,000名の従業員に展開し最大50%の生産性向上を達成。2027年までに顧客サービス要求の75%をAI支援する目標を掲げる。

1日600万件のAI意思決定、30,000名に生成AI展開、最大50%の生産性向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

HDFC銀行(HDFC Bank)

2024

AIファースト機関への変革を目指し、GenAI Academyで従業員教育を推進。15以上の高インパクトGenAIプログラムを展開し、BharatGPT開発のCoRoverに戦略投資。会話型顧客体験・リアルタイムリスク管理・生産性向上の3本柱でAI活用を加速。

15以上のGenAIプログラム展開、24か月以内にAIファースト機関への変革目標
金融・保険 マーケティング・広告不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

インド・ステート・バンク(State Bank of India)

2024

AIファースト組織への変革を推進し、SIA(SBI Intelligent Assistant)で月間数百万件の問い合わせに90%以上の精度で対応。AI不正検知やYONOアプリでのビデオKYCも導入し、年間13億ドルのICT投資でデータ駆動型運営モデルを構築。

月間数百万件の問い合わせに対応、精度90%以上、年間ICT支出13億ドル
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI