AI駆動のサプライチェーン最適化を全社的に推進。1日130億回以上の計算処理で需要予測を行い、Walmart Mexicoとの連携で店頭在庫率98%・売上12%成長を達成。

AI搭載パーソナル美容アシスタント「Beauty Genius」を世界展開。16,000枚以上の包括的画像と15万枚の皮膚科医アノテーション画像で学習したAIが肌診断・バーチャルメイクを提供。

AIチャットボット「Billie」が顧客問い合わせの47%を自動解決し、約1,300万ユーロのコスト削減を実現。空いた8,500人のコールセンター要員をインテリアデザインコンサルタントに転換。

世界の物流拠点に100万台超のロボットを導入し、AI統合制御システム「Deep Fleet」で数万台のロボットを協調動作させる次世代物流を実現。配送コストを従来比25%削減。

生成AIを活用したアイテムレビューパトロールツールを独自開発。ガイドライン違反の検出を自動化し、業務時間を67.7%削減。

社内に生成AIを導入し、調査集計業務・社内文書作成・研修資料作成・SVからの問い合わせ対応などの関連業務時間を50%削減へ。

AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%（3時間→25分）短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。

イオンリテールは日本IBMと共同開発した需要予測・発注システム「AIオーダー」を約380店舗に導入。発注時間を平均5割削減し、予測精度を最大40%改善した。

ディスカウント・スーパーのオーケーは、店内ベーカリーのピザ焼き色をAIで判定するシステムを開発。2000枚の画像学習とGoogle Cloud Vertex AIにより、約1秒で品質判定を実現した。

ベルクはセーフィーのエッジAIカメラ「Safie One」を活用し、6店舗で需要予測の実証実験を実施。AIカメラとPOSデータを連動し、商品陳列の最適化による売上向上を図った。

サミットはPKSHA Technologyと共同でAIによる作業割当表作成支援システムを開発し、全122店舗に導入。年間8万時間（人件費換算1.2億円）の業務削減効果を実現した。

物流センターと補充倉庫間の商品横持ち計画にAI需要予測モデルを導入。横持ち指示作成の工数を約75%、入出荷作業を約30%、フォークリフト作業を約15%削減。

日立製作所・オプティマムアーキテクトと共同でAI需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。発注時間を約85%短縮し、自動化率98%を達成。

2023年ホリデーシーズンの広告をグラフィック・ムービー・ナレーション・音楽まで全て生成AIで制作。実在のモデルや撮影を一切行わず、プロンプトのみで広告一式を完成させた国内初の大規模事例。

OpenAI技術を統合した生成AIショッピング体験を世界初で提供。AIアシスタント「Hopla」が予算・人数・好みに応じたメニュー提案と商品選択を支援。30カ国への展開を推進。

Blue Yonderと連携したAI需要予測技術を全世界で導入。顧客インサイト・天候・経済指標を統合分析し、ポルトガル市場では予測精度を5%向上。在庫最適化と品揃え改善を実現。

AIを活用した需要予測型発注システムを全店舗に導入。天候・曜日特性・過去売上データから適正在庫を算出し、発注業務時間を約40%削減。

ディスカウント・スーパーのオーケーは、IT本部だけでなく幅広い部門のメンバーにAI学習プログラム「グロースX AI・DX人材」を導入。現場主導のAI活用を推進する組織づくりに投資。

クスリのアオキはパナソニックのAIチャットボット「WisTalk」を導入し、約15,000人の従業員からの労務関連問い合わせの約75%を自動化。約3,500時間の業務削減を実現した。

スギ薬局はエクサウィザーズと「品揃え最適化AI」を共同開発。数理最適化技術で約1,450店舗の品揃えパターンを自動算出し、全店での売上増加を目指す。