事務・営業など銀行業務に生成AI「ChatGPT」をMicrosoftのクラウド経由で導入し、行員約4万人が利用。労働時間の削減効果は月22万時間以上に相当すると試算した。

製造業向け「外観検査AIパッケージ」を従量課金制で提供開始。AI判定回数に応じた課金モデルにより、中小製造業でも導入しやすい仕組みを構築。

製造装置の制御にディープラーニング（深層強化学習）を実装する概念検証を実施。レンズ調心装置でAIが人や従来プログラムを上回る高速・高精度な動作を実証。

NCプログラム自動生成AIソフト「ARUMCODE」を開発し、熟練技術者16時間の作業を15分に短縮。約150社が導入済み。

クラウド型遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を用いた省エネ制御・VPP制御サービスを商用展開。気象予測・需要予測・電力料金情報をAIが統合分析し負荷設備を遠隔自動制御。

AI-OCR技術を活用した配送伝票の自動読み取りシステムを導入し、月間約8,400時間の作業工数削減を実現。手書き伝票を含む多様な配送伝票の入力業務を大幅に自動化。

AI技術を活用したエネルギーマネジメントシステム（EMS）を開発。複合型エネルギー設備の運転をAIが最適化し、電力・熱需要を30分周期で高精度に予測してコスト最小化を実現。

飛騨川水系にAIを活用した水力発電計画策定支援システムを導入。流入量予測AI・過去検索AI・最適化AIの3つのAIで構成され、年間最大約3,000万kWhの増電と計画策定時間の4分の1以下への短縮を実現。

富士通のAIシステムを活用し、商品外装ダンボールの破損レベル判定の統一化を目指す5社共同実証実験を実施。目視検査のばらつきを解消しサプライチェーン効率化を推進。

大阪王将の冷凍餃子工場にAIカメラを導入し、異物検知を自動化。1パック12個入りの検品を高速にチェックし、生産ラインの生産量を実質2倍に改善。

富士通のAI需要予測サービス「ODMA需要予測SaaS」を丸亀製麺の国内全823店舗に採用。店舗ごとの日別・時間帯別の客数・販売数を予測し、発注・仕込み・シフトの最適化を推進。

AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%（3時間→25分）短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。

2023年4月に自治体として全国初となるChatGPTの全庁的な活用実証を開始。全庁導入から1年で60%以上の職員が生成AIを活用し、約8割が業務効率向上を実感。

くら寿司は全532店舗にAIカメラシステムを導入し、レーン上の皿カバーの不審な開閉をAIが検知。迷惑行為の未然防止と食の安全確保を実現した。

イオンリテールは日本IBMと共同開発した需要予測・発注システム「AIオーダー」を約380店舗に導入。発注時間を平均5割削減し、予測精度を最大40%改善した。

GMOメイクショップの「makeshop byGMO」はChatGPT APIを活用した商品説明文自動生成機能を搭載。AIレコメンド機能やMCPサーバー対応でEC事業者のAI活用を支援。

ディスカウント・スーパーのオーケーは、店内ベーカリーのピザ焼き色をAIで判定するシステムを開発。2000枚の画像学習とGoogle Cloud Vertex AIにより、約1秒で品質判定を実現した。

ベルクはセーフィーのエッジAIカメラ「Safie One」を活用し、6店舗で需要予測の実証実験を実施。AIカメラとPOSデータを連動し、商品陳列の最適化による売上向上を図った。

サミットはPKSHA Technologyと共同でAIによる作業割当表作成支援システムを開発し、全122店舗に導入。年間8万時間（人件費換算1.2億円）の業務削減効果を実現した。

ChatGPTと効果予測AIを組み合わせ、多数の広告テキストから効果の高いクリエイティブを厳選する「CRAIS for Text」を開発。広告業界初のChatGPTと効果予測AI統合型クリエイティブ制作ツール。