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1236件の事例 / 全1933件 定量効果あり

アルム

2023

NCプログラム自動生成AIソフト「ARUMCODE」を開発し、熟練技術者16時間の作業を15分に短縮。約150社が導入済み。

熟練技術者16時間の作業を15分に短縮、約150社が導入
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Daigasエナジー(遠隔AIエネルギーサービス)

2023

クラウド型遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を用いた省エネ制御・VPP制御サービスを商用展開。気象予測・需要予測・電力料金情報をAIが統合分析し負荷設備を遠隔自動制御。

省エネ制御と自動VPP制御を商用サービスとして提供
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

佐川急便(AI-OCR伝票自動化)

2023

AI-OCR技術を活用した配送伝票の自動読み取りシステムを導入し、月間約8,400時間の作業工数削減を実現。手書き伝票を含む多様な配送伝票の入力業務を大幅に自動化。

月間約8,400時間の作業工数削減
物流・運輸 物流・配送最適化 OCR・文書解析

中部電力(水力発電AI最適化)

2023

飛騨川水系にAIを活用した水力発電計画策定支援システムを導入。流入量予測AI・過去検索AI・最適化AIの3つのAIで構成され、年間最大約3,000万kWhの増電と計画策定時間の4分の1以下への短縮を実現。

年間最大約3,000万kWh増電(約1万世帯分)、計画策定時間を4分の1以下に短縮
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ロジスティード(在庫適正化AI)

2023

ロジスティードが、物流センターの在庫適正化を支援する「SCDOS協調型在庫コントロール支援サービス」を提供開始した。杏林堂薬局の物流センターでの実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減し、在庫を6〜15%削減できる見込みを確認している。

実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減。物流センターの在庫を6〜15%削減できる見込みを確認。
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コカ・コーラ ボトラーズジャパン(AI段ボール破損判定)

2023

富士通のAIシステムを活用し、商品外装ダンボールの破損レベル判定の統一化を目指す5社共同実証実験を実施。目視検査のばらつきを解消しサプライチェーン効率化を推進。

5社共同で2023年6月〜2024年9月末まで実証実験を実施
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

イートアンドホールディングス(大阪王将AI検品)

2023

大阪王将の冷凍餃子工場にAIカメラを導入し、異物検知を自動化。1パック12個入りの検品を高速にチェックし、生産ラインの生産量を実質2倍に改善。

1ラインあたりの生産量が実質2倍に改善
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ヤオコー(AI需要予測自動発注)

2023

AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%(3時間→25分)短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。

発注時間85%短縮(3時間→25分)、在庫5%削減、自動化率65%→98%
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

くら寿司(AIカメラ迷惑防止)

2023

くら寿司は全532店舗にAIカメラシステムを導入し、レーン上の皿カバーの不審な開閉をAIが検知。迷惑行為の未然防止と食の安全確保を実現した。

全532店舗に導入
飲食・食品 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

イオンリテール(AIオーダー)

2023

イオンリテールは日本IBMと共同開発した需要予測・発注システム「AIオーダー」を約380店舗に導入。発注時間を平均5割削減し、予測精度を最大40%改善した。

発注時間平均5割削減、予測精度最大40%改善、平均3割の在庫削減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

GMOメイクショップ

2023

GMOメイクショップの「makeshop byGMO」はChatGPT APIを活用した商品説明文自動生成機能を搭載。AIレコメンド機能やMCPサーバー対応でEC事業者のAI活用を支援。

年間流通額3,804億円、14年連続業界No.1
IT・通信 レコメンド・パーソナライズ文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

オーケー

2023

ディスカウント・スーパーのオーケーは、店内ベーカリーのピザ焼き色をAIで判定するシステムを開発。2000枚の画像学習とGoogle Cloud Vertex AIにより、約1秒で品質判定を実現した。

判定時間約1秒、2000枚の画像で学習
小売・流通 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ベルク

2023

ベルクはセーフィーのエッジAIカメラ「Safie One」を活用し、6店舗で需要予測の実証実験を実施。AIカメラとPOSデータを連動し、商品陳列の最適化による売上向上を図った。

6店舗に各4台のAIカメラを導入して検証
小売・流通 需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

サミット

2023

サミットはPKSHA Technologyと共同でAIによる作業割当表作成支援システムを開発し、全122店舗に導入。年間8万時間(人件費換算1.2億円)の業務削減効果を実現した。

年間8万時間削減(人件費換算1.2億円)、作業割当表作成の95%自動化
小売・流通 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

オプト(CRAIS for Text)

2023

ChatGPTと効果予測AIを組み合わせ、多数の広告テキストから効果の高いクリエイティブを厳選する「CRAIS for Text」を開発。広告業界初のChatGPTと効果予測AI統合型クリエイティブ制作ツール。

広告業界初のChatGPT×効果予測AI統合ツール
専門サービス マーケティング・広告 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

サンリオピューロランド

2023

シンプレクスが構築した動員予測AIシステムを導入。機械学習を用いて来場者数を予測し、スタッフ配置やアトラクション運営の最適化を実現。テーマパーク運営の効率化とゲスト体験向上を両立。

来場者数予測によるパーク運営最適化
専門サービス 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ニチイ学館(医療事務AI)

2023

グラファーと協力し、生成AI「Graffer AI Studio」を医療事務現場の管理業務に活用した実証実験を開始。レセプト業務や各種報告書作成など、定型的な事務業務のAI活用可能性を検証。

医療事務管理業務への生成AI適用可能性を検証
専門サービス 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

ルートインジャパン

2023

宿泊施設特化型AIチャットボット「tripla Bot」を含むtripla社の主要4サービスを全339施設に導入。予約対応の自動化、CRM・マーケティングオートメーション、現地決済までをデジタル化し自社予約比率の向上を図る。

全339施設に4サービス導入、自社予約比率向上を目指す
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 チャットボット・対話AI

東横イン

2023

電話自動応答サービス「IVRy」を全店舗の約9割にあたる304店舗に導入。深夜帯やチェックイン集中時の電話対応を自動化し、フロントスタッフのストレス軽減と電話取りこぼし削減を同時に実現。

304店舗に導入、深夜帯・繁忙時の電話取りこぼし削減
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

ディップ

2023

全社横断のAI活用推進プロジェクト「dip AI Force」を始動し、250名以上のアンバサダーを配置。200以上のプロンプトデータベースを約3,000名の全社員に公開し、営業事務作業時間の約60%削減を目指す。

営業事務作業時間60%削減目標、2027年2月期までに営業生産性1.8倍
専門サービス 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI