AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
156件の事例 / 全1942件 定量効果あり

みずほフィナンシャルグループ

2025

次世代AI基盤「Wiz Base」をリリースし、営業支援領域でのAI活用を本格化。生成AIアシスタント「Wiz Chat」を全グループに展開。

金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

三菱UFJフィナンシャル・グループ

2025

ChatGPTベースの独自対話型AI「AI-bow」を全行展開し、AI Nativeな組織への転換を推進。議事録作成・翻訳・手続検索など幅広い業務で活用が進み、利用率は8ヶ月で3倍以上に急上昇。

本部内の利用率がリリースから8ヶ月で3倍以上に急上昇
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

七十七銀行

2024

「Vision 2030 生産性倍増」戦略の一環として生成AIを全行的に活用。NTT東日本と連携し本部55業務以上に展開し、年間約32,000時間の業務削減を見込む。

本部55業務以上に活用し、年間約32,000時間の業務削減を見込む。
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

U.S. Treasury(米国財務省)

2024

米国財務省がMLを活用した不正検知プロセスにより、2024年度に不正・不適切支払いの防止・回収額40億ドル以上を達成。前年度の6.5億ドルから6倍以上に増加。

不正・不適切支払い防止・回収額40億ドル以上(FY2024)、前年度6.5億ドルから6倍増
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Chubb(チャブ)

2024

世界最大の上場保険会社が54カ国でAIを活用した引受・請求・不正検知を展開。AI画像認識による損害査定とMLベースのリスク評価で、保険業務のデジタル変革を推進。

54カ国で事業展開、世界最大の上場保険会社
金融・保険 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

UBS(ユービーエス)

2024

スイスの大手銀行が「UBS Red」をAzure OpenAI上に構築し、主要部門の3万人に展開。ウェルスマネジメントではAI Auto Commentaryで複雑なポートフォリオ分析を自動要約。

3万人の従業員に展開(2024年12月時点)、スイス・香港・シンガポールの主要拠点で運用
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)

東京海上ホールディングス(Tokio Marine)

2024

日本最大の損保グループがOpenAIと提携し、Deep Research機能で営業情報の自動収集を実施。SalesforceのAgentforceも導入し、コンタクトセンター・代理店・支店にAIエージェントを展開。

事務負荷16.7%削減、年間200〜250億円の利益貢献、技術投資1,335億円(2024年3月期)
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

AIA Group(AIAグループ)

2024

アジア太平洋最大の保険会社がAIA Digital+を設立し、中国・マレーシア・フィリピンにAI開発拠点を展開。AIで営業員の生産性向上と保険金請求プロセスを改善。

Fortune Fintech Innovators Asia 2024に選出、アジア太平洋最大の保険会社
金融・保険 営業支援・販売経理・財務・法務 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

Allstate(オールステート)

2024

米国大手保険会社がAI画像認識で顧客撮影の損害写真を分析し、迅速・正確な査定を実現。テレマティクスとIoTデータをAIで分析し、行動ベースの保険料設定を推進。

テレマティクスと価格最適化で必要値上げ幅を軽減、AI活用で業務効率化
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ品質管理・検査 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

Alipay(アリペイ)

2024

Alipay Tap!やAIヘルスケアマネージャーなどAI機能を搭載した次世代決済プラットフォーム。2024年9月のAIヘルスケアマネージャーは4,000万ユーザーが利用。

Tap!ユーザー1億人超、300以上のシナリオ対応、AIヘルスケア4,000万ユーザー
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)AIエージェント

Ping An Insurance Group(中国平安保険)

2024

中国最大の民間保険会社がAI・ビッグデータを全事業に統合。3.2兆トークンのデータ基盤と2.3万人の技術者を擁し、自動車保険AIで画像認識による即時査定を実現。

2.18億登録ユーザー(自動車アプリ)、3,788万MAU、36万人の保険営業員にGenAIツール提供、純利益47.8%増
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

USAA(ユーエスエーエー)

2024

軍人・退役軍人向け保険会社がRAGシステムで約2万件の社内文書を自然言語で検索可能に。バーチャルアシスタント「Eva」は問い合わせの78%を人間不要で解決。

Evaが問い合わせの78%を人間不要で解決、約2万件の社内文書を自然言語検索可能、J.D.Power23年連続最高スコア
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

PayPal(ペイパル)

2024

H2OのDriverless AIプラットフォームを活用し、不正検知モデルの精度を6%向上。年間1.68兆ドル・263億件の決済を処理するデータ基盤でAIモデルを訓練し、不正損失を40%削減。

不正損失40%削減、モデル精度6%向上、年間263億件処理
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

野村ホールディングス(Core AIプラットフォーム)

2024

Amazon Bedrockを活用したマルチLLMオーケストレーション基盤「Core AI」を構築。広告審査の処理時間を大幅短縮しコンプライアンス業務を効率化。約5,000名がDigital IQ University受講。

約5,000名がAI人材育成プログラム受講、広告審査処理時間短縮
金融・保険 経理・財務・法務不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

千葉銀行(Google Cloud JBP)

2024

Google Cloudとジョイントビジネスプラン(JBP)に合意し、AI・MLの最新技術を活用。約100ジャンルの業務でAI活用を優先順位付けして推進。

約100ジャンルの業務でAI活用を計画
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

東京海上ホールディングス(デジタル人材育成)

2024

データサイエンティスト育成プログラム「Data Science Hill Climb」を拡充し、新たに「ビジネスアーキテクト」育成プログラムも開発。DX・AI人材を外部にも輩出。

2020年から外部提供開始、2024年拡充
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

日本生命(N-Chat全社展開)

2024

全内務職員2万人が利用できる生成AIチャットシステム「N-Chat」を社内展開。約20種類のラインナップを整備し、2029年度までに内勤業務量30%削減を目指す。

全内務職員2万人利用、約20種類のAIツール、2029年度業務量30%削減目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アフラック(代理店AI支援)

2024

生成AIを活用した代理店向け業務支援システム「Aflac Assist」の本格運用を開始。文章作成サポートと資料検索の2機能で代理店業務を効率化。

社員利用率75%達成
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

明治安田生命(MYパレット)

2024

約3万6千人の営業職員向けに生成AI搭載の活動支援アプリ「MYパレット」を導入。顧客属性をAIが分析し最適なアプローチを提案。訪問準備時間30%削減。

約3万6千人の営業職員が利用、訪問準備・報告作業30%削減
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

第一生命(AI活用プラットフォーム)

2024

エクサウィザーズのexaBase Studioを採用し、「AI活用プラットフォーム」を構築。オフィス業務の50%生産性向上を目指す。

オフィス業務50%生産性向上目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント