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107件の事例 / 全1942件 定量効果あり

三越伊勢丹(AIモデルEC活用)

2024

生成AIで制作した専用AIモデルをECサイトに導入。顔はAI生成、体は実物の商品を組み合わせる手法でコスト削減と効率化を実現し、購入率・PV数が向上。

購入率・PV数向上を確認、撮影コスト削減、掲載期間の制限解消
小売・流通 マーケティング・広告営業支援・販売 生成AI(画像・動画)

ファンケル

2024

ファンケルはユーザーローカルの「ChatAI」を全社導入し、口コミ解析・契約書のリーガルチェック・製品パッケージ文章確認など多様な業務に生成AIを活用。全社的な業務効率化を推進している。

製造業小売・流通 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)

しまむら

2024

AI生成モデル「瑠菜(るな)」を起用した販促プロジェクトを始動。タキヒヨーとAI model社との3社協業で、10~20代のファン層拡大を目指しスピード感ある販促を実現。

小売・流通 マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)

アダストリア

2024

生成AIを活用した社内アプリ「STAFF VOICE」で顧客の「買わなかった理由」を収集・分析。EC検索にVertex AI Searchを導入し、詳細ページ遷移率15%向上、CVR20%改善を実現。

検索から詳細ページへの遷移率15%向上、CVR20%改善、撮影コスト50%以上削減
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)音声認識・音声合成レコメンド・パーソナライズ

星野リゾート

2024

星野リゾートが全施設の宿泊予約センターに生成AI搭載ツール「KARAKURI assist」を導入。約5,000のメールテンプレートの検索と返信文の自動生成を実現し、新入社員がベテランを超える業務量をこなせるまでに早期戦力化を達成。

新入社員がベテラン超えの業務量を達成、OMO・界・BEBブランドで自動返信80%正答率を目標
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)

KADOKAWA

2024

KADOKAWAが生成AI技術を活用した体験型コンテンツ「AI書店員ダ・ヴィンチさん」を全国書店に期間限定展開。大規模言語モデルにより、来店客の「今の感情・興味」に基づいたパーソナライズされた書籍推薦を実現。

小売・流通 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ヤマダホールディングス

2024

ヤマダホールディングスがANAホールディングス発のスタートアップavatarinと業務提携し、家電流通業界に特化したAIロボティクスサービスの創出に取り組む。接客スキルのデータ化と生成AIによる接客AIサービス開発を推進。

小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ヤマダホールディングス

2024

ヤマダデンキの通販サイト「ヤマダウェブコム」がAIサジェストソリューション「awoo AI」を導入し、約20万点の商品から最適な商品を提案。回遊率2.4倍、CV率3.6倍を実現した。

回遊率2.4倍、CV率(コンバージョン率)3.6倍
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ レコメンド・パーソナライズ

ニトリホールディングス

2024

富士通の量子インスパイアード技術「デジタルアニーラ」を活用した配送最適化ソリューションを全国80カ所の配送センターに導入。

全国80カ所の配送センターで本格運用開始
小売・流通 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

ライフコーポレーション

2024

BIPROGYのAI需要予測サービス「AI-Order Foresight」を全304店舗の生鮮部門に拡大導入。畜産商品で発注時間3〜4割減、廃棄率10ポイント改善を達成。

畜産商品で発注時間3〜4割減、廃棄率10ポイント改善。年間10万時間の作業削減目標
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

トライアルホールディングス

2024

独自開発のリテールAIカメラとセルフレジ機能付き買い物カート「Skip Cart」で次世代型スマートストアを展開。Skip Cartは245店舗・2万台超が稼働し、月間約480万人が利用する世界最大規模のAI小売プラットフォーム。

Skip Cart稼働245店舗・2万台超、月間約480万人利用、2024年3月東証グロース市場上場、売上高7,110億円
小売・流通IT・通信 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

マルイ(スーパーマーケット)

2024

岡山県の食品スーパーが日本IBMのAI需要予測システム「ADF」を全24店舗に導入。来客数予測精度90%超を達成し、発注時間50%削減とロス2.5%削減を実現。

来客数予測精度90%超、発注時間50%削減、ロス2.5%削減、年間216時間の作業時間削減、粗利益90万円増加
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ZOZO

2024

ファッションコーディネートアプリ「WEAR」をリニューアルし、AIによるパーソナライズ機能を強化。ファッションジャンル診断やフルメイクARを導入。

小売・流通IT・通信 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(画像・動画)レコメンド・パーソナライズ

ファミリーマート

2024

店長業務をサポートする人型AIアシスタントに生成AIを搭載。業務マニュアルの音声検索が可能になり、店舗運営の省力化を促進。

小売・流通 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

ZOZO

2024

生成AIを活用したアイテムレビューパトロールツールを独自開発。ガイドライン違反の検出を自動化し、業務時間を67.7%削減。

業務時間を67.7%削減
小売・流通IT・通信 品質管理・検査 生成AI(テキスト)

ファミリーマート

2024

社内に生成AIを導入し、調査集計業務・社内文書作成・研修資料作成・SVからの問い合わせ対応などの関連業務時間を50%削減へ。

関連業務時間を50%削減
小売・流通 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

イオンリテール

2024

エッジAIを世界初で従業員の笑顔・発声トレーニングに導入。接客品質の標準化と向上をAI技術で支援。

小売・流通 品質管理・検査 画像認識・外観検査

セブン‐イレブン・ジャパン

2024

テレイグジスタンス社と生成AIを活用したヒューマノイドロボットの開発・実証で提携。店舗での商品陳列作業の自動化を推進。

小売・流通 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ヤオコー(AI需要予測自動発注)

2023

AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%(3時間→25分)短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。

発注時間85%短縮(3時間→25分)、在庫5%削減、自動化率65%→98%
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

イオンリテール(AIオーダー)

2023

イオンリテールは日本IBMと共同開発した需要予測・発注システム「AIオーダー」を約380店舗に導入。発注時間を平均5割削減し、予測精度を最大40%改善した。

発注時間平均5割削減、予測精度最大40%改善、平均3割の在庫削減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測