AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
58件の事例 / 全1942件 定量効果あり

MassMutual(マスミューチュアル)

2025

米国大手生命保険会社が36ヶ月かけてクラウドベースのAIデータ基盤を構築。9ヶ月でAIバーチャルアシスタントを導入し、CS応答時間10%短縮・FA問い合わせ5%削減。

CS応答時間10%短縮、FA問い合わせ5%削減、36ヶ月でデータ基盤構築、9ヶ月でAI展開
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ソニー損保(生成AI社内照会)

2025

生成AIを活用した社内向け照会業務効率化ツールを自社開発し運用を開始。社内規定やマニュアルの検索・回答を自動化。

社内照会業務の効率化
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

損保ジャパン(おしそんLLM)

2025

保有する膨大なマニュアルやQ&Aデータを学習した独自LLM「おしそんLLM」を開発し、照会回答支援システムとして全国営業店に展開。

全国営業店への展開
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

BBVA

2025

AI戦略「The Eight」を策定し、8つの相互連携イニシアティブで金融体験を変革。OpenAIとの提携で11,000名にChatGPT Enterpriseを展開し、従業員一人当たり週2時間の業務時間削減を実現。

11,000名にChatGPT Enterprise展開、従業員一人当たり週2時間の業務時間削減
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

ノルデア(Nordea)

2025

AWS Bedrockベースのモデル非依存型AIプラットフォームを構築し、社内Enterprise Agent等のAIツールを全社展開。AI News Summaryを顧客向けに提供し、1,500名分の業務効率化を計画。

1,500名分の業務効率化計画、約1.9億ユーロの再編コスト
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

コメルツ銀行(Commerzbank)

2025

戦略アップグレード「Momentum」の一環としてChief Data & AI Officerを新設し、AI投資に6億ユーロを計画。仮想バンキングアシスタント「Ava」を導入し、2030年以降は年間5億ユーロの付加価値創出を見込む。

AI投資6億ユーロ、2030年以降年間5億ユーロの付加価値創出見込み、約3,000名の人員再配置
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ソシエテ・ジェネラル(Societe Generale)

2025

社内にAI専門組織「SocGen AI」を設立し、約400名のAI人材ネットワークで330以上のデータ・AI活用事例を本番運用。不正検知やパーソナライズド金融アドバイスなどに活用し、2026年までに5億ユーロの事業価値創出を目指す。

170以上のAI活用事例を本番運用、2026年までに5億ユーロの事業価値創出目標
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

PKSHA Technology(パークシャ)

2025

東京海上日動と共同開発した照会応答業務特化型対話AI「AI Search Pro」を本格導入。大規模言語モデルを活用し、保険商品の複雑な問い合わせに高精度で対応。

4000社超に導入、AI対話数累計約8億回
金融・保険IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

京都銀行

2025

PKSHA Chatbotに生成AIによるドキュメント検索機能を追加導入。約1,000件の規程・マニュアルから自動回答を生成し、年間8,000時間の対応工数削減を見込む。

年間8,000時間の工数削減見込み、検索精度86%
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Lemonade

2025

AI-firstの保険モデルで全保険金請求の55%を完全自動処理し、96%のFNOL(事故初期通知)をAIチャットボットが人の介在なく受理。2024年に初の通年プラスFCFを達成し損害率も12ポイント改善。

保険金請求の55%を完全自動処理、FNOL96%をAI受理、損害率70%(12ポイント改善)、2024年初の通年プラスFCF達成
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

Barclays

2025

全社戦略「Simpler, Better, More Balanced」の中核にAIを据え、コールセンター対応時間短縮や外国為替取引ツール「BarxBot」など実務に直結するAI活用を推進。2年間でコスト削減17億ポンドを達成。

2年間でコスト削減17億ポンド、2025年税引前利益91億ポンド(前年比13%増)
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

マネックス証券

2025

生成AIを活用した「マネックスアシスタント(β版)」を提供開始。株価情報やサービスに関する質問に対し、AIが適切な機能を自動で呼び分けて回答。生成AIは機能の呼び分けに特化し回答精度を担保。

口座保有者向けに株式取引ページ等の複数ページに設置
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

GMOあおぞらネット銀行

2025

法人口座開設審査にAI面談システムを導入検証。生成AIが500万法人のデータベースを活用して企業ごとにカスタマイズした質問をリアルタイム生成し、総合評価レポートを自動作成。

面談所要時間約10分、予約不要、総合評価レポート自動生成
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

三菱UFJフィナンシャル・グループ

2025

ChatGPTベースの独自対話型AI「AI-bow」を全行展開し、AI Nativeな組織への転換を推進。議事録作成・翻訳・手続検索など幅広い業務で活用が進み、利用率は8ヶ月で3倍以上に急上昇。

本部内の利用率がリリースから8ヶ月で3倍以上に急上昇
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

損害保険ジャパン

2024

保険商品に関する情報照会業務に生成AIを活用し、社員が必要な情報を素早く引き出せるようにすることで業務負担を軽減する。

保険商品の情報照会に生成AIを活用し、社員の業務負担を軽減。
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

USAA(ユーエスエーエー)

2024

軍人・退役軍人向け保険会社がRAGシステムで約2万件の社内文書を自然言語で検索可能に。バーチャルアシスタント「Eva」は問い合わせの78%を人間不要で解決。

Evaが問い合わせの78%を人間不要で解決、約2万件の社内文書を自然言語検索可能、J.D.Power23年連続最高スコア
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

京都中央信用金庫(生成AI実証)

2024

NECの生成AIサービスを導入し、約200名の職員を対象に事務規定の問い合わせ対応や文書作成・要約に活用する実証実験を実施。

約200名の職員を対象に実証
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日本生命(N-Chat全社展開)

2024

全内務職員2万人が利用できる生成AIチャットシステム「N-Chat」を社内展開。約20種類のラインナップを整備し、2029年度までに内勤業務量30%削減を目指す。

全内務職員2万人利用、約20種類のAIツール、2029年度業務量30%削減目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アフラック(代理店AI支援)

2024

生成AIを活用した代理店向け業務支援システム「Aflac Assist」の本格運用を開始。文章作成サポートと資料検索の2機能で代理店業務を効率化。

社員利用率75%達成
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

太陽生命(AIアバター保険募集実証)

2024

NTT Comと生成AIを活用したアバターによる生命保険募集の共同実証実験を実施。AIアバターの対話精度やハルシネーション対策を検証。

2024年1月〜3月に実証実験実施
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AI